Um novo estudo sobre gastos com IA publicado pela PwC em 13 de abril conclui que quase três quartos de todo o valor econômico da IA são capturados por apenas um quinto das organizações, revelando uma divisão acentuada e cada vez maior entre um pequeno grupo de empresas que transformam a IA em retornos mensuráveis e a maioria ainda tenta ir além dos projetos-piloto.
Resumo
- O Estudo de Desempenho de IA de 2026 da PwC, baseado em entrevistas com 1.217 executivos seniores de 25 setores, descobriu que 74% do valor econômico da IA é capturado por apenas 20% das organizações; esses profissionais de melhor desempenho não estão simplesmente a implementar mais ferramentas de IA, mas a utilizá-las como um catalisador para o crescimento e a reinvenção dos negócios, particularmente através da procura de novas oportunidades de receitas à medida que as indústrias convergem.
- As descobertas estão alinhadas com a pesquisa do MIT de agosto de 2025, que mostra que 95% das empresas relataram retorno zero em projetos-piloto de IA generativa; A pesquisa anterior de janeiro da PwC com CEOs, realizada com 4.454 executivos em 95 países, descobriu que 56% não viram receitas maiores nem custos menores com IA em relação ao ano anterior, com apenas 12% alcançando ambos os benefícios simultaneamente.
- As empresas que aplicaram IA a produtos, serviços e experiências de clientes obtiveram margens de lucro quase quatro pontos percentuais mais elevadas do que aquelas que não o fizeram, de acordo com uma análise separada da PwC; O presidente global da PwC, Mohamed Kande, disse que “um pequeno grupo de empresas já está transformando a IA em retornos financeiros mensuráveis, enquanto muitas outras ainda estão lutando para ir além dos pilotos”.
O comunicado de imprensa da PwC publicado em 13 de abril enquadra a divisão como estrutural e não temporária: os melhores desempenhos construíram bases sólidas de IA, incluindo um ambiente tecnológico que permite a integração, um roteiro claramente definido, processos de risco formalizados e uma cultura organizacional que apoia a adoção. A maioria das empresas não fez esse trabalho preparatório antes de investir pesadamente em ferramentas. O resultado é o padrão que tanto o MIT como a PwC documentaram agora de forma independente: grandes dispêndios de capital, retorno mensurável mínimo e um fosso crescente entre as empresas que acertaram as fundações e as que não o fizeram.
A Gartner descreve o momento atual como o “vale da desilusão” da IA, a fase do ciclo de hype em que as experiências e implementações falham, o interesse diminui e o mercado se separa em sobreviventes e vítimas.
O padrão de falha é consistente em ambos os estudos. As empresas estão adquirindo recursos de IA antes de identificar casos de uso de alto valor ou estabelecer métricas de sucesso claras, criando soluções em busca de problemas. Apenas 14% dos trabalhadores utilizam IA generativa diariamente, apesar dos enormes gastos empresariais, de acordo com um estudo separado sobre a força de trabalho da PwC. Essa lacuna de adoção significa que as ferramentas que estão a ser adquiridas não estão a ser integradas nos fluxos de trabalho numa escala que produza ganhos de produção mensuráveis. A implantação da IA sem alterar os processos subjacentes que deveria melhorar não produz qualquer retorno porque a tecnologia por si só não pode reestruturar a forma como o trabalho é realizado.
O que os 20% que estão ganhando estão fazendo de diferente
As empresas que capturam 74% do valor económico da IA partilham uma abordagem comum: começaram com uma estratégia empresarial e não com uma selecção tecnológica. Identificaram áreas específicas onde a IA poderia melhorar o posicionamento competitivo antes de investir, construíram a infraestrutura de dados e os quadros de governação necessários para que a IA funcionasse de forma fiável e, em seguida, escalaram a partir de vitórias demonstradas, em vez de tentarem uma transformação em toda a empresa desde o início. O índice de aptidão de IA da PwC, que analisou 60 práticas de gestão e investimento de IA, descobriu que o uso da IA e os fundamentos da IA juntos prevêem quais empresas produzem retornos.
O que vem a seguir à medida que a lacuna aumenta
Como relatou a crypto.news, a lacuna entre os líderes e os retardatários em IA é agora visível nos dados de margem de lucro e está começando a aparecer no posicionamento competitivo em todos os setores. Como observou a crypto.news, as decisões de integração de IA que as empresas tomam em 2026 estão a afectar directamente o número de funcionários e a alocação de capital de uma forma que está a remodelar as tendências de emprego a nível sectorial. O aviso de Kande de que a disparidade “aumentará rapidamente para aqueles que não agirem” reflecte a visão da PwC de que 2026 é o ano em que a divisão entre líderes e seguidores da IA se tornará duradoura em vez de corrigível.
Fontecrypto.news
