Quarenta centavos de cada dólar de capital de risco investido em empresas de criptografia em 2025 foram para empresas que criam produtos que combinam inteligência artificial e criptografia, mais que o dobro dos 18 centavos do ano anterior.
“A IA está cada vez mais entrando na criptografia não como uma narrativa paralela, mas como parte da própria pilha de produtos e infraestrutura da criptografia”, disse a Binance Research, citando dados do Silicon Valley Bank, observando que isso mostra “com que rapidez a IA está se tornando incorporada aos roteiros de criptografia”.
Essa pressão é visível na mudança da criptografia de “copilotos” de IA para “agentes”. Os copilotos ajudam os usuários a analisar informações, enquanto os agentes podem monitorar condições e executar ações. Em ambientes de negociação, onde o timing afeta os resultados, reduzir a lacuna entre o insight e a execução pode mudar o comportamento.
A tendência faz parte de um aumento mais amplo nos gastos com IA. Os dados da Crunchbase mostram que as empresas de IA arrecadaram cerca de US$ 242 bilhões no primeiro trimestre de 2026, ou cerca de 80% do financiamento de risco global. O Gartner estima que os gastos totais com IA chegarão a US$ 2,52 trilhões este ano.
Criptografia liderando o impulso da IA
Esta tendência, no entanto, não é surpreendente.
À medida que o capital se concentra numa área, muitas vezes puxa consigo setores adjacentes, forçando as empresas a adaptarem as suas estratégias e a encurtarem os ciclos dos produtos, escreveu a Binance Research.
Embora quase todos os setores estejam tentando incorporar a IA em seus modelos de negócios, o relatório afirma que as plataformas criptográficas avançaram mais rapidamente do que as finanças tradicionais na implantação de tais sistemas. Isto deve-se ao apoio de mercados sempre activos no sector dos activos digitais e da infra-estrutura programável, enquanto a TradFi enfrenta restrições de horário de mercado e sistemas intermediários pelos quais os agentes devem passar.
Por exemplo, a pesquisa observou que no AI Pro beta da Binance, quase metade da atividade em um dia recente, 45,7%, foi acionada pelo sistema e não pelos usuários.
Essas interações vieram de tarefas agendadas e sistemas de monitoramento, apontando para o uso crescente de ferramentas de IA que são executadas em segundo plano, sem avisos.
A adoção de soluções de IA é desigual nas 17 exchanges e corretoras pesquisadas pela Binance Research. A gestão de riscos, os sinais de mercado e a detecção de fraudes são padrão, enquanto ferramentas voltadas para o usuário, como copy trading, chatbots e consultores de portfólio, estão presentes em apenas 47% a 71% deles.
Várias plataformas importantes lançaram produtos de agência este ano, aproximando a IA do monitoramento e da execução dentro dos limites definidos. Isso comprime a cadeia de valor entre identificar uma oportunidade e agir sobre ela, acrescentou a Binance Research.
Isso significa que o cenário competitivo mudará de quem integra os recursos de IA para quem controla os ciclos de tomada de decisão dos usuários, observou o relatório.
Fontecoindesk
