A Bunkerhill Health arrecadou US$ 55 milhões para dimensionar sua plataforma de IA agente, Carebricks.
O fechamento da rodada Série B da empresa, anunciado hoje, envolve a participação contínua de Sequoia Capital, Felicis, Optum Ventures e Y Combinator. No entanto, um total de financiamento não responde à questão-chave que qualquer executivo hospitalar deseja saber sobre a IA na área da saúde: o software funciona dentro de um hospital em funcionamento?
Essa questão está entre as razões pelas quais a Khosla Ventures colocou seu nome neste negócio. As organizações de saúde não têm investido muito em projetos-piloto de aprendizado de máquina que apresentam bom desempenho em um ambiente de pesquisa e nunca acessam o prontuário de um paciente ao vivo.
O argumento de Bunkerhill aos investidores, e aos sistemas de saúde que já pagam por isso, é que o Carebricks fecha o espaço entre um modelo que funciona numa caixa de areia e um que funciona com dados clínicos vivos à escala institucional.
O pano de fundo é um número de gastos e um problema de pessoal. Os gastos com saúde nos EUA atingiram US$ 5,3 trilhões em 2024, de acordo com os Centros de Serviços Medicare e Medicaid, e a escassez de mão de obra continua a pressionar os prestadores em todo o país.
Bunkerhill enquadra a oportunidade em torno de uma lacuna entre o que os sistemas de saúde querem fazer pelos pacientes e o que o seu pessoal tem tempo para executar. Décadas de investimento foram investidas em sistemas de documentação destinados a aliviar a carga dos médicos. A aposta de Bunkerhill é que a próxima rodada de gastos com tecnologia vá para software que atue com base nas ideias que os médicos já possuem, em vez de apenas registrá-las.
“A medicina avançou mais rápido do que a capacidade do nosso sistema de saúde de operacionalizá-la”, explicou Nishith Khandwala, cofundador e CEO da Bunkerhill Health. “Todo sistema de saúde líder tem mais oportunidades de melhorar os resultados dos pacientes do que a sua força de trabalho tem capacidade de abordar. Acreditamos que os agentes de IA podem ajudá-los a transformar mais dessas ideias em realidade.”
A Carebricks permite que os hospitais construam seus próprios agentes, em vez de comprar um produto fixo pronto para uso. Alguns agentes analisam imagens cardiológicas em busca de sinais precoces de doença cardíaca e sinalizam pacientes que precisam de acompanhamento. Outros lidam com autorizações prévias ou mantêm os dados de registro atualizados, e o alcance se estende ao trabalho administrativo que raramente chama a atenção em propostas de IA, mas consome horas da equipe todas as semanas. A Cleveland Clinic, a University of Texas Medical Branch e a Intermountain Health administram a plataforma hoje.
Vinod Khosla, fundador da Khosla Ventures, disse: “O gargalo na IA de saúde nunca foi a tecnologia, mas sim conseguir um sistema de saúde para realmente executá-la. Bunkerhill preencheu essa lacuna. Eles tornaram muito, muito mais fácil a adoção de IA e já têm tração dentro de sistemas de saúde críticos que levariam anos para a maioria das empresas ganharem”.
Vinte agentes de IA em execução dentro de um sistema hospitalar
O UTMB oferece a imagem mais clara de como será “executá-lo” quando o rótulo piloto for retirado. O sistema agora tem mais de 20 agentes ativos no Carebricks, abrangendo atendimento clínico, operações e administração, de acordo com o Dr. Peter McCaffrey, diretor de IA da UTMB.
Em seu primeiro mês de funcionamento na UTMB, um agente de detecção de cálcio coronariano baseado em um algoritmo aprovado pela FDA sinalizou um paciente como estando em risco iminente de ataque cardíaco. A cardiologia confirmou o risco e realizou uma ponte de safena tripla.
A equipe de atendimento da UTMB credita a detecção precoce por salvar a vida do paciente. É um caso único, não um ensaio controlado, e Bunkerhill não publicou dados sobre a frequência com que o agente produz falsos positivos ou sobre o seu desempenho numa população mais ampla de pacientes ao longo do tempo.
Outros números da UTMB vêm de Bunkerhill e do próprio sistema de saúde, e não de auditorias independentes. Um agente de triagem nefrológica agora prioriza os pacientes por gravidade, escalando os casos urgentes e encaminhando outros para a telemedicina, e a UTMB relata que isso reduziu o tempo médio de espera dos especialistas em mais de 50%.
Um agente para nódulos pulmonares rastreia achados incidentais em tomografias computadorizadas até o acompanhamento correto, com o UTMB citando uma resposta 80% mais rápida em casos urgentes e uma duplicação do acompanhamento conforme as diretrizes, juntamente com uma queda no trabalho manual do coordenador.
Estes são resultados operacionais reportados pelo sistema de saúde a partir da utilização de produção viva, e não pontuações de referência sintéticas, o que é importante. Isso também significa que os números refletem as condições dos dados e a configuração do pessoal de uma instituição, e não uma garantia de que outro hospital verá a mesma curva.
“Já vimos um tremendo impacto no atendimento ao paciente e estamos apenas no início do que se torna possível quando um sistema de saúde pode operar com IA agente nesta escala”, disse McCaffrey.
É claro que nada disto elimina o trabalho que os próprios sistemas de saúde ainda têm de fazer. Bunkerhill afirma que usará o novo financiamento para expandir o Carebricks para uma gama mais ampla de casos de uso clínico e operacional, ao mesmo tempo que desenvolve governança, monitoramento e salvaguardas.
Uma plataforma que permite que um departamento de nefrologia crie seu próprio agente de triagem também significa que esse departamento assume as consequências de como esse agente é ajustado. Os conselhos do sistema de saúde que avaliam uma implantação ao estilo Carebricks precisam de respostas sobre a atribuição de responsabilidades, a cadência de monitorização e o que acontece quando o julgamento de um agente e o julgamento de um médico discordam, antes de assinarem a escala.
A presença de 20 agentes da UTMB dá a Bunkerhill um caso de referência que poucos concorrentes conseguem igualar atualmente. Se esse número servirá como um sinal para o resto da indústria depende de como o UTMB, e os outros sistemas que agora executam o Carebricks, lidam com o lado da governança à medida que a contagem de agentes aumenta.
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