Solicitações pull são correções ou atualizações de software existente que são enviadas para revisão antes de serem lançadas. Eles são a base do desenvolvimento de software, os pedaços de código que a maioria dos desenvolvedores profissionais passam a vida escrevendo – ou escreveram até agora.
“Quem aqui enviou uma solicitação pull que foi totalmente escrita por Claude, onde eles não leram o código?” Hadfield perguntou em seguida. Risadas nervosas. A maioria das mãos permaneceu levantada.
Não é novidade que ferramentas baseadas em LLM, como Claude Code da Anthropic e Codex da OpenAI, mudaram a forma como o software é feito. As principais empresas de tecnologia agora gostam de se gabar do pouco código que seus desenvolvedores escrevem à mão. (“A maior parte do software da Anthropic agora é escrita por Claude”, disse Hadfield. “Claude escreveu a maior parte do código do Claude Code.”) OpenAI, Google e Microsoft fazem afirmações semelhantes. Muitos outros gostariam de poder.
Mesmo assim, é impressionante o quão normal esse novo paradigma já parece e quão rápido ele se instalou. Este foi o segundo ano que a Anthropic organizou eventos para desenvolvedores, que também acontecem em São Francisco e Tóquio. Por esta altura, no ano passado, a empresa tinha acabado de lançar o Claude 4. Ele conseguia codificar, mais ou menos. Mas com a última série de atualizações do Anthropic – especialmente Claude 4.6 e depois 4.7, lançadas em fevereiro e abril – Claude Code é uma ferramenta para a qual cada vez mais desenvolvedores parecem felizes em entregar seu trabalho.
ANTRÓPICO (GRÁFICO) / WILL DOUGLAS HEAVEN (FOTO)
A Antthropic afirma que seu objetivo é levar a automação o mais longe possível. Em vez de usar IA para gerar código e depois fazer com que humanos o limpem e corrijam os erros, ela quer que Claude verifique e corrija seu próprio trabalho. “O padrão não é ‘Vou avisar Claude’ – o padrão agora é ‘Vou fazer com que Claude avise sozinho’”, disse Boris Cherny, que dirige o Claude Code, na palestra de abertura.
Se tudo correr bem, os desenvolvedores humanos nem deverão ver as mensagens de erro quando algo não funciona. Tudo isso será feito por Claude, que irá testar e ajustar, testar e ajustar, até que tudo funcione como deveria. Como disse Ravi Trivedi, engenheiro da Anthropic, em outra palestra: “O princípio fundamental é sair do caminho de Claude. Gostamos de dizer: ‘Deixe cozinhar.'”
Trivedi apresentou um novo recurso no Claude Managed Agents, a configuração baseada em nuvem da Anthropic para construir e executar sistemas multiagentes, anunciada há duas semanas, que a empresa chama de sonhar. Os agentes Claude escrevem notas para si mesmos, registrando e salvando informações úteis sobre tarefas específicas. Quando outro agente de codificação, por exemplo, começa a trabalhar no mesmo código em que outros trabalharam, ele pode usar as anotações que eles deixaram para acelerar o processo e aprender com quaisquer erros que os agentes anteriores possam ter cometido.
Dreaming é um sistema que os agentes Claude podem usar para ler as notas e consolidar as informações que elas contêm, identificando padrões e problemas comuns em diferentes tarefas. Em teoria, sonhar deveria ajudar os agentes de codificação a aprender sobre uma base de código específica e a trabalhar cada vez melhor nela.
