NHS AI blood test could reduce invasive womb cancer checks

A L’Oreal está usando IA para reduzir os prazos de desenvolvimento de produtos e identificar novos usos para ingredientes já presentes em seu portfólio.

O grupo francês de cosméticos tem aplicado IA em seus laboratórios nos últimos quatro anos, com Fabrice Megarbane, presidente da divisão de produtos de consumo da L’Oreal, dizendo Reuters que a tecnologia ajuda a empresa a prever como as moléculas afetarão a pele e o cabelo antes de serem usadas em novas formulações.

A L’Oreal disse separadamente que seu trabalho de formulação preditiva pode simular o desempenho dos ingredientes, permitindo que os cientistas testem variáveis ​​digitalmente antes dos testes em laboratório. A empresa descreveu o trabalho como parte do uso da ciência preditiva no desenvolvimento de produtos de beleza.

Um exemplo recente envolveu moléculas anteriormente utilizadas em produtos para a pele. A L’Oreal os adaptou para um shampoo à base de colágeno projetado para adicionar volume e volume ao cabelo.

Megarbane disse que a IA permite que as equipes de produtos testem novas combinações de moléculas e avaliem seus benefícios potenciais mais rapidamente. A L’Oreal disse que a IA tornou a formulação de produtos quatro vezes mais rápida.

A L’Oreal descreveu a tecnologia como uma forma de restringir as opções de formulação antes dos testes de laboratório. O uso de IA acompanha um impulso mais amplo de inovação depois que o grupo relatou o crescimento de vendas mais lento em anos.

O presidente-executivo, Nicolas Hieronimus, apresentou um “plano de estímulo à beleza” no ano passado para apoiar o desenvolvimento de novos produtos. A empresa tem procurado acelerar os lançamentos à medida que os gostos dos consumidores continuam a mudar nas categorias de beleza.

Outras empresas de bens de consumo, incluindo Nestlé, Haleon e Mondelez, também estão a utilizar IA no desenvolvimento de produtos. Seu trabalho inclui testes de ingredientes, geração de receitas e esforços para resolver problemas da cadeia de suprimentos.

Testes mais rápidos em alimentos

Na Mondelez, a IA está sendo usada para apoiar o desenvolvimento de receitas em marcas como Cadbury, Toblerone, Oreo e Chips Ahoy. O diretor de informações e digital, Filippo Catalano, disse que a tecnologia ajuda a empresa a criar e testar opções de receitas com mais eficiência.

A ferramenta de IA da empresa pode gerar ideias de receitas, incluindo combinações incomuns, antes que especialistas humanos as revisem. Catalano disse que isso pode reduzir o número de amostras físicas necessárias durante o desenvolvimento do produto.

Catalano disse que a ferramenta está reduzindo o número de amostras normalmente geradas durante a inovação de produtos. A Mondelez usa o sistema para avaliar as opções de receitas antes que as fórmulas selecionadas avancem nos testes.

Mondelez disse que a ferramenta apoiou o desenvolvimento de biscoitos Golden Oreo sem glúten e uma receita atualizada de Chips Ahoy. A empresa afirmou que 60% das receitas de biscoitos produzidas com sua ferramenta de IA tiveram melhor desempenho em termos de nutrição, sustentabilidade e custo.

Catalano disse que a IA também pode ajudar a Mondelez a reduzir a dependência de um único fornecedor, identificando opções alternativas de receitas quando os ingredientes variam de acordo com a disponibilidade, preço ou outros requisitos. A empresa vinculou a ferramenta à otimização de receitas, bem como à flexibilidade da cadeia de suprimentos.

Reformulação adiciona pressão

A Nestlé planeja remover os corantes alimentares artificiais de todos os produtos em todo o mundo até o final de 2026. A empresa já havia removido os corantes artificiais de seu portfólio nos EUA.

O diretor de tecnologia da Nestlé, Stefan Palzer, disse que o trabalho exigiu a triagem de alternativas naturais, testando-as durante a produção e avaliando o prazo de validade. A empresa descreveu a mudança como parte de um trabalho mais amplo para reformular produtos em seu portfólio.

A Food and Drug Administration dos EUA disse que está a trabalhar com fabricantes, retalhistas e grupos comerciais para remover seis aditivos corantes certificados restantes, frequentemente utilizados no fornecimento de alimentos, até ao final de 2027. A agência também tem monitorizado as promessas da indústria para remover corantes alimentares à base de petróleo.

Além das fórmulas dos produtos

Barry Callebaut fez parceria com a NotCo para usar IA no desenvolvimento de receitas de chocolate, incluindo trabalho em alternativas de ingredientes. As empresas descreveram a tecnologia como uma forma de identificar e simular combinações de ingredientes vegetais para produtos de chocolate.

A Nestlé e a IBM Research disseram em 2025 que desenvolveram uma ferramenta generativa de IA para identificar materiais de embalagem de alta barreira. As empresas disseram que a ferramenta pode avaliar materiais projetados para proteger produtos contra umidade, oxigênio e mudanças de temperatura, ao mesmo tempo que leva em consideração custo, reciclabilidade e funcionalidade.

O projeto de embalagem utiliza modelagem de linguagem química e o transformador de regressão da IBM Research para vincular estruturas moleculares a propriedades físico-químicas. A Nestlé disse que a ferramenta foi desenvolvida para apoiar a descoberta de materiais para aplicações em embalagens.

Haleon anunciou uma colaboração de cinco anos com a Microsoft em junho de 2026, abrangendo insights do consumidor, inovação de produtos, operações da cadeia de suprimentos, pesquisa científica, desenvolvimento de conteúdo clínico, previsão e execução comercial. A empresa de saúde do consumidor estava entre as empresas citadas como utilizando IA na inovação de produtos.

Catalano disse que a IA está reduzindo os prazos de desenvolvimento ao comprimir o trabalho que antes levava meses ou anos. A tecnologia não está substituindo as equipes de produtos humanos, mas está sendo usada para acelerar os processos existentes de pesquisa, testes e formulação.

Mondelez disse que especialistas humanos avaliam ideias de receitas geradas por IA antes que os produtos avancem no desenvolvimento.

(Imagem de AdoreBeautyNZ)

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