A IA está mudando o local de trabalho e as universidades não estão acompanhando, alerta estudo

À medida que a inteligência artificial muda a forma como as empresas operam, as universidades precisam de repensar a forma como preparar os estudantes para um local de trabalho alimentado pela IA, de acordo com um novo estudo.

Publicado em Fronteiras na EducaçãoKelechi Ekuma, do Instituto de Desenvolvimento Global da Universidade de Manchester, argumenta que as universidades deveriam reconsiderar a forma como ensinam, avaliam e preparam os alunos à medida que os sistemas de IA se tornam mais comuns em todos os setores.

Embora grande parte da resposta à IA generativa desde o lançamento público do ChatGPT em 2022 tenha se centrado na detecção de conteúdo gerado por IA e plágio, Ekuma argumenta que a abordagem ignora quais habilidades os alunos precisarão quando tiverem que competir com a IA no local de trabalho.

“Este desafio é especialmente urgente porque a IA e a automação agora abrangem domínios que há muito são centrais para os estudos de desenvolvimento”, escreveu Ekuma. “Estão a ser incorporados na administração pública, na gestão do bem-estar, na agricultura, nas finanças, na saúde, na educação, nos sistemas de identidade, na resposta humanitária e na gestão do trabalho.”

Em vez de tratar a IA principalmente como uma questão de integridade académica, o documento apela ao ensino de “literacia crítica em IA” aos alunos, incluindo a capacidade de compreender como a IA funciona e onde falha, tomar decisões em situações complexas, considerar consequências éticas, comunicar de forma eficaz e adaptar-se às novas tecnologias.

“A IA e a automação devem ser conceptualizadas não apenas como novas tecnologias que entram no ensino superior, mas como condições estruturantes que estão a remodelar o ambiente epistémico, pedagógico e profissional dentro do qual operam os estudos de desenvolvimento”, escreveu ele.

O relatório também apontou vários riscos decorrentes da adoção da IA, incluindo erros, preconceitos, confiança excessiva, acesso desigual e a influência das principais empresas tecnológicas que desenvolvem os sistemas.

Ekuma disse que as universidades devem se concentrar no desenvolvimento de habilidades que os sistemas de IA lutam para replicar, incluindo pensamento crítico, julgamento ético, comunicação e compreensão de questões sociais complexas.

“Isso não significa que cada módulo deva se tornar um módulo de IA. Significa que os módulos existentes devem reconsiderar como a IA reconfigura as questões que já ensinam”, escreveu Ekuma. “Neste sentido, a integração curricular deve ser aditiva no âmbito, mas transformadora nas implicações.”

A notícia chega num momento em que escolas, empresas e agências governamentais preparam estudantes e trabalhadores para uma adoção mais ampla da IA, incluindo o Departamento do Trabalho dos EUA, que lançou um portal de aprendizagem em IA para expandir a formação em indústrias, incluindo educação, finanças, saúde e produção.

No início deste ano, o braço filantrópico do Google anunciou uma iniciativa de US$ 2 milhões com o Instituto Sundance para treinar mais de 100 mil artistas em ferramentas de IA, enquanto a indústria do entretenimento debatia o papel da tecnologia no trabalho criativo.

Em abril, o presidente Donald Trump assinou uma ordem executiva estabelecendo uma força-tarefa da Casa Branca para a educação em IA e orientando as agências a expandir os programas de IA para estudantes e professores. Naquele mesmo mês, a Faculdade de Direito do Mississippi College começou a exigir que os alunos do primeiro ano concluíssem cursos de IA com foco na compreensão da tecnologia e na verificação de seus resultados.