O blockchain Tempo, focado em pagamentos, liquidou 3,9 milhões de transações em 177 mil endereços desde o lançamento da mainnet em março, com fornecimento de stablecoin superior a US$ 25 milhões e integração completa do Dune Analytics ao vivo.
Tempo, um blockchain de Camada 1 incubado pela Stripe, processou 3,9 milhões de transações em 177.000 endereços desde o lançamento da mainnet em 18 de março, de acordo com dados compartilhados pela Dune Analytics.
O padrão stablecoin TIP-20 nativo da rede agora suporta fornecimento circulante superior a US$ 25 milhões em vários emissores e variantes de token com rendimento.
O padrão TIP-20 torna as stablecoins nativas do protocolo Tempo por meio de implementação baseada em pré-compilação, em vez de contratos ERC-20. Os emissores obtêm acesso a políticas programáveis, incluindo regras de transferência, listas de permissões e lógica de taxas aplicadas no nível da cadeia.
O fornecimento de stablecoin é distribuído por vários emissores: pathUSD ancora a rede em US$ 8,2 milhões, enquanto USDB, USDT0 e USDC.e e EURC.e em ponte Stargate detêm, cada um, entre US$ 4,5 milhões e US$ 5,5 milhões em fornecimento circulante.
O ecossistema também suporta variantes com rendimento, incluindo sUSDe e USDe da Ethena, USD da Frax Finance, cUSD e stcUSD da Capitole e xaropeUSDC da Maple Finance.
A arquitetura da Tempo permite o pagamento de gás diretamente em stablecoins, diferenciando a rede das redes que exigem tokens nativos para taxas de transação. A combinação de design nativo de stablecoin e métricas iniciais de volume de transações sugere que o protocolo está ganhando adoção em seu caso de uso de pagamentos alvo.
A Tempo agora está totalmente indexada no Dune junto com os principais blockchains, com um conjunto de dados de stablecoins mantido que normaliza o fornecimento, as transferências e os detentores entre emissores e redes. A integração permite a comparação direta das stablecoins TIP-20 da Tempo com Tron USDT, Solana USDC e stablecoin float da Ethereum em consultas únicas.
Fontes: Dune Analytics | Análise de Dunas | Análise de Dunas
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