Em resumo
- Elon Musk diz que o software de direção autônoma da Nvidia não pressionará a Tesla por cinco a seis anos ou mais.
- A Nvidia revelou o Alpamayo, uma família de modelos de IA de código aberto para sistemas autônomos, na CES 2026.
- Musk argumenta que as montadoras tradicionais enfrentam longos atrasos na integração de câmeras e hardware de IA em grande escala.
O CEO da Tesla, Elon Musk, disse que o mais recente software de direção autônoma da Nvidia não representará uma pressão competitiva séria sobre a Tesla por vários anos.
A Nvidia exibiu sua nova tecnologia de direção autônoma na CES 2026 na segunda-feira.
O software gira em torno do Alpamayo, uma família de modelos de IA de código aberto projetados para lidar com condução urbana complexa usando entrada de vídeo baseada em câmera. A empresa demonstrou o sistema navegando em um carro Mercedes pelas ruas da cidade de Las Vegas.
Mas Musk disse que o software ainda falta de cinco a seis anos para representar uma ameaça real para a Tesla, citando a longa lacuna entre a autonomia parcial e uma direção mais segura que a humana, um veículo totalmente autônomo, bem como a lenta implantação de hardware pelas montadoras.
“O tempo real desde que (um carro autônomo) funciona até onde é muito mais seguro do que um ser humano é de vários anos”, escreveu Musk. Ele acrescentou que as montadoras tradicionais enfrentam um atraso adicional devido ao tempo necessário para projetar e integrar câmeras e computadores de IA em veículos de produção em grande escala.
Apesar dos comentários de Musk, o CEO da Nvidia, Jensen Huang, elogiou a tecnologia autônoma da Tesla como “a pilha AV mais avançada do mundo”.
“Acho que a abordagem de Elon é o que há de mais moderno em termos de direção autônoma e robótica”, disse Huang. Bloomberg. “É uma pilha difícil de criticar. Eu não a criticaria. Apenas os encorajaria a continuar a fazer o que estão fazendo.”
Durante um discurso na CES, Huang disse que o trabalho do fabricante de chips em carros autônomos remonta a quase uma década.
“Começamos a trabalhar em carros autônomos há oito anos, e a razão para isso é porque raciocinamos desde o início que o aprendizado profundo e a inteligência artificial iriam reinventar toda a pilha de computação”, disse ele. “E se quisermos entender como navegar e guiar a indústria em direção a esse novo futuro, teremos que ser bons na construção de toda a pilha.”
Progresso paralisado
No entanto, os avanços na condução autónoma não reduziram os desafios para a indústria emergente.
A Waymo, que opera robotáxis totalmente sem motorista em várias cidades dos EUA, emitiu recentemente um recall voluntário de software em dezembro, depois que os veículos não conseguiram parar para pegar ônibus escolares.
Naquele mesmo mês, a empresa também suspendeu temporariamente o serviço em São Francisco depois que uma queda de energia fez com que os veículos parassem nos cruzamentos e bloqueiem o tráfego.
Durante a interrupção, Musk disse no X que o serviço limitado de robotáxi da Tesla, que opera com um monitor de segurança humana, não foi afetado.
Musk sugeriu pela primeira vez a ideia de carros autônomos em 2013, com a primeira versão do Autopilot sendo lançada dois anos depois.
A vantagem da Tesla reside na sua frota existente e no sistema apenas de visão, com veículos já transportando câmeras padronizadas e hardware de IA integrado.
Sob sua abordagem “Tesla Vision”, a empresa depende principalmente de câmeras em vez de lidar e removeu radares e sensores ultrassônicos de muitos veículos e mercados.
As ambições de condução autônoma da Tesla foram alvo de escrutínio, com críticos questionando a segurança e a confiabilidade de seus recursos de piloto automático e direção totalmente autônoma após uma série de acidentes de alto perfil, alguns dos quais resultaram em mortes e investigações federais.
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Fontedecrypt




