À medida que os agentes de IA são integrados numa organização, as empresas terão de passar de um conjunto de processos e etapas lineares para religar o trabalho de uma forma muito diferente, explica Shah. Isso ocorre porque o valor dos agentes de IA não é como outra camada em uma pilha de tecnologia existente, mas como um tecido conjuntivo, explica ele, movendo-se entre ou através das camadas para coordenar uma tarefa de alto nível ou recuperar e interpretar dados de múltiplas aplicações distintas. Os agentes de IA podem criar “uma verdadeira diferenciação competitiva para uma empresa”, tomando decisões baseadas nesta capacidade de contextualização, diz ele. “É aí que será o próximo campo de batalha.”
Para construir este tecido conjuntivo, os líderes precisam de adaptar a sua pilha de tecnologia para revelar decisões de maior qualidade dos agentes de IA, priorizando o acesso a múltiplos conjuntos de dados e aplicações simultaneamente para desenvolver conhecimento tácito. “As organizações que fazem essa mudança arquitetônica tornam-se genuinamente mais adaptáveis”, diz Chatterjee. “Quando surge um novo requisito de negócios, você não espera seis meses para que um fornecedor de software crie um recurso. Você configura um funcionário de IA usando linguagem natural e o conecta aos sistemas necessários. O tempo entre o fluxo de trabalho comercial e a produção cai de meses para dias.”
A força de trabalho, redesenhada
À medida que os agentes de IA são implementados para mais casos de utilização, os líderes empresariais devem considerar o que isso significa para a dinâmica de toda a sua força de trabalho, o segundo pilar da ABT.
As estruturas da força de trabalho hoje se desviam pouco do modelo hierárquico dos primeiros dias da industrialização. Para maximizar a eficiência e a escala, os processos são padronizados, as tarefas são claramente delineadas entre unidades estratégicas de negócios (SBUs) e os funcionários progridem na organização com base na sua capacidade de otimizar a produção das equipes abaixo deles. Mas com agentes de IA que podem executar, coordenar e otimizar tarefas – muitas vezes sem coordenação gerencial – os limites dessa hierarquia estabelecida tornam-se confusos.
Numa força de trabalho que combina agentes de IA e funcionários humanos, os gestores ficarão livres de muitas tarefas baseadas na execução, mas assumirão novas responsabilidades associadas à gestão de equipas híbridas. Os gestores “precisarão de ser capazes de gerir questões relacionadas com confiança, explicabilidade, segurança psicológica e até dinâmica de estatuto” para navegar pelas novas tensões que poderão surgir numa força de trabalho híbrida, diz Shah.
O impacto da IA agente nas estruturas de força de trabalho existentes também vai muito além da camada de gestão. A McKinsey prevê que, até 2030, três quartos dos empregos atuais exigirão reformulação, melhoria de competências ou redistribuição, e as organizações terão de agir rapidamente para alterar o recrutamento, a retenção e a remuneração.
Da produção ao resultado
As métricas de sucesso são o terceiro e último pilar da ABT.
À medida que os agentes de IA assumem maior propriedade dos principais processos empresariais, assumindo funções colaborativas ao lado dos funcionários humanos, as métricas tradicionais da força de trabalho que se concentram na atividade ou nos resultados – como chamadas atendidas ou relatórios arquivados – não fazem mais sentido.
