O CEO do Google DeepMind afirma que a AGI está chegando rapidamente: ‘Não temos muito tempo para nos preparar’

O CEO do Google DeepMind, Demis Hassabis, acredita que a inteligência artificial geral não é mais um objetivo científico distante, mas um que surgirá em um futuro muito próximo.

Falando num evento da Stanford Graduate School of Business na semana passada, o pioneiro da IA ​​disse esperar que a AGI, o ponto em que a IA é capaz de realizar uma ampla gama de tarefas intelectuais iguais ou superiores aos níveis humanos, surja até ao final da década.

“Temos chamado AGI de esta próxima versão de inteligência artificial realmente geral”, disse Hassabis. “Acredito que estamos a apenas alguns anos disso, talvez em 2030, mais ou menos por ano, o que é realmente surpreendente de se pensar.”

Hassabis enquadrou o momento como o início de uma “nova era humana”.

“Quando olharmos para trás neste momento, penso que talvez daqui a 10 anos, perceberemos que estávamos agora no sopé da singularidade”, disse ele.

De acordo com Hassabis, 2026 marcou um ponto de viragem, com os agentes de IA e as capacidades de utilização de ferramentas a tornarem-se genuinamente úteis no trabalho das pessoas e a dar aos programadores uma visão mais clara dos passos restantes necessários para alcançar a AGI, ao mesmo tempo que argumentava que a preparação para a sua chegada já não pode ser deixada apenas aos tecnólogos.

“A sociedade precisa ouvir isso porque não temos muito tempo para nos prepararmos para o que isso significa. Será extremamente profundo”, disse ele. “O futuro, na minha opinião, ainda está por ser escrito, mas os próximos anos serão muito críticos quanto ao caminho que seguiremos e como queremos coletivamente que seja.”

As observações de Hassabis ocorrem no momento em que o debate sobre o quão perto a indústria está de alcançar a AGI continua a crescer.

No ano passado, o CEO da OpenAI, Sam Altman, afirmou que a OpenAI sabe como construir AGI “como tradicionalmente a entendemos” e sugeriu que os agentes de IA poderiam começar a ingressar na força de trabalho. O CEO da Anthropic, Dario Amodei, e o CEO da SpaceX, Elon Musk, também previram que sistemas de nível AGI poderiam chegar nos próximos anos.

“Acho que atingiremos a AGI em 2026”, disse Musk em dezembro, durante uma entrevista com o presidente executivo da Fundação XPRIZE, Peter Diamandis. “Estou confiante de que até 2030 a IA excederá a inteligência de todos os humanos combinados.”

Outros argumentam que o marco já foi alcançado e os actuais modelos de fronteira já satisfazem a definição de AGI.

“Acho que estamos no ponto de inflexão em que temos AGI”, disse Shaw Walters, fundador do Eliza Labs, anteriormente Descriptografar. “Acredito plenamente que se trata de inteligência geral.”

Os céticos, contudo, apontam para evidências de que os sistemas atuais permanecem longe do raciocínio geral a nível humano. Em março, a ARC Prize Foundation lançou o seu benchmark ARC-AGI-3, que testa se os sistemas de IA podem aprender e adaptar-se em ambientes desconhecidos. Os principais modelos do Google, OpenAI, Anthropic e xAI pontuaram abaixo de 1%, enquanto os participantes humanos alcançaram pontuações perfeitas.

No entanto, a falta de uma definição partilhada do que constitui AGI também complica o debate. O CEO do Machine Intelligence Research Institute, Malo Bourgon, observou que definições concorrentes tornam difícil determinar quando o marco foi alcançado.

“Há um monte de definições diferentes”, disse Malo Bourgon Descriptografar. “Quando começamos a falar sobre isso, esse sistema é AGI? Esse sistema é AGI? O que exatamente se qualifica como AGI por qual definição? Acho que isso é meio difícil de fazer.”

Hassabis, contudo, acredita que o ritmo do progresso tecnológico está a acelerar.

“Tudo vai mudar nos próximos 10 anos, provavelmente mais do que as pessoas imaginam”, disse ele.