A adoção da IA pela indústria de criptografia tem menos a ver com chatbots e mais com a construção de infraestrutura financeira para máquinas autônomas, diz Chappy Asel, ex-engenheiro da Apple e fundador da organização sem fins lucrativos de IA The AI Collective.
Falando no Consensus Miami, Asel, fundador do The AI Collective, uma comunidade global de IA sem fins lucrativos com mais de 200.000 membros em mais de 150 capítulos, argumentou que, à medida que os agentes de software tomam cada vez mais decisões econômicas em nome de usuários e empresas, eles precisarão de sistemas de pagamento capazes de lidar com transações programáveis de baixa latência em grande escala.
“Quando os agentes tomam a maioria das decisões financeiras, decisões económicas, como é que eles transacionam entre si?” Asel disse durante o painel. “Você quer que elas sejam altamente sistemáticas e mecanicistas. Você quer microtransações muito pequenas. Você quer latência muito baixa.”
Asel, que trabalhou anteriormente no Vision Pro da Apple e nos primeiros esforços do Apple Intelligence antes de lançar o The AI Collective, enquadrou a convergência de criptografia e IA através de lentes práticas.
“A primeira coisa que ouvi durante esta conferência… até mesmo meus amigos que só sabem sobre IA, eles não sabem nada sobre blockchain, é que ouviram falar de pagamentos de agentes”, disse ele.
Stablecoins já oferecem liquidação 24 horas por dia, 7 dias por semana e contratos inteligentes permitem execução programável. Uni-los é a única maneira lógica pela qual os pagamentos de agentes – sem um ser humano no meio – podem se tornar comuns.
Ainda assim, a tese permanece precoce. Os agentes de IA ainda são incipientes e muitas empresas hoje dependem de APIs centralizadas e sistemas de pagamento convencionais. As tentativas de construir infra-estruturas de “pagamentos de agentes” geraram até agora pouca actividade comercial significativa, sugerindo que a narrativa pode estar a desenvolver-se mais rapidamente do que a procura real.
Mesmo que o comércio máquina a máquina demore mais para se materializar, Asel argumentou que a sobreposição mais ampla entre criptografia e IA pode surgir primeiro em outro lugar.
“Muitas pessoas dirão: ah, os modelos não são bons o suficiente”, disse Asel. “Não é nada disso. É literalmente a computação, os data centers e a energia que estão impulsionando praticamente todas as tomadas de decisão em IA no momento.”
Esse enquadramento reflete uma mudança mais ampla na economia da IA, onde o acesso a chips, energia e capacidade dos centros de dados está a tornar-se a vantagem competitiva definidora.
Partes da indústria criptográfica já estão se movimentando para aproveitar essa oportunidade. Vários mineradores de bitcoin passaram o ano passado se reposicionando em direção à hospedagem de IA e à computação de alto desempenho, apostando que a infraestrutura originalmente construída para mineração pode ser reaproveitada para cargas de trabalho de IA.
Para Asel, o conselho prático para os fundadores que navegam na incerteza era simples: experimente.
“Quando o mundo estiver mais incerto do que nunca… as coisas só ficarão mais loucas”, disse ele. “Isso garante que você gaste cada vez mais tempo brincando com a nova tecnologia.”
O problema de adoção da Crypto pelo consumidor sempre foi, em parte, um problema de usabilidade.
Mas os agentes de IA não precisam de tutoriais de integração, não se intimidam com o MetaMask ou precisam de ajuda para lembrar frases iniciais. Se o software autônomo se tornar um ator econômico significativo, a criptografia poderá ter encontrado uma base de usuários que realmente pensa em código.
Fontecoindesk
