AI robots. Image: Decrypt Google DeepMind introduziu Gemini Robotics-ER 1.6 na terça-feira, um modelo de IA atualizado projetado para permitir que robôs executem tarefas complexas do mundo real por meio de capacidades aprimoradas de raciocínio incorporado. O modelo é especializado em compreensão espacial, planejamento de tarefas e detecção de sucesso, marcando um avanço significativo na robótica alimentada por IA que pode acelerar a adoção empresarial de sistemas autônomos.
O novo modelo demonstra melhorias mensuráveis em relação ao seu antecessor e ao Gemini 3.0 Flash em tarefas de raciocínio espacial e físico. Gemini Robotics-ER 1.6 pode ler medidores complexos e visores – um recurso que o Google DeepMind desenvolveu em colaboração com a Boston Dynamics para atender a necessidades industriais específicas.
Nos testes de identificação de riscos de segurança, o modelo mostrou uma melhoria de 6% em cenários baseados em texto e de 10% em cenários baseados em vídeo em comparação com o Gemini 3.0 Flash. Os recursos aprimorados agora estão disponíveis para desenvolvedores por meio da API Gemini e do Google AI Studio.
A implantação do modelo no mundo real já está em andamento. Dinâmica de Boston integrado Gemini e Gemini Robotics ER 1.6 em sua plataforma Orbit AIVI-Learning, com a transição entrando em operação para clientes inscritos em 8 de abril.
“Capacidades como leitura de instrumentos e raciocínio de tarefas mais confiável permitirão que o Spot veja, entenda e reaja aos desafios do mundo real de forma totalmente autônoma”, disse Marco da Silva, vice-presidente e gerente geral do Spot na Boston Dynamics.
A colaboração assinala uma mudança da investigação experimental em IA para aplicações industriais práticas. Capacidades aprimoradas de raciocínio espacial e leitura de instrumentos poderiam permitir que robôs realizassem tarefas de manutenção, inspeção e monitoramento que antes exigiam supervisão humana.
O Google observou que a colaboração aproveita a presença estabelecida da Boston Dynamics na robótica comercial, onde os robôs Spot já navegam em canteiros de obras e instalações industriais. A integração de IA avançada em plataformas de hardware comprovadas representa uma convergência que poderia acelerar a implantação de sistemas autônomos em todos os setores.
Descriptografar abordou a evolução das capacidades de robótica de IA do Google, incluindo o desenvolvimento anterior de robôs da empresa que pode pensar e pesquisar na webbem como da Boston Dynamics robô humanóide comercial Atlas anúncio.
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Fontedecrypt
