A IA já está desenvolvendo IA, afirma a Anthropic – e os humanos podem estar desacelerando as coisas

A IA tornou-se tão eficaz na escrita de códigos e na investigação que o maior constrangimento no desenvolvimento de novos sistemas de IA podem agora ser os humanos que os supervisionam, de acordo com um novo estudo da Anthropic.

No seu relatório “When AI Builds Itself”, publicado quinta-feira, a Anthropic argumentou que Claude já está a ajudar a construir futuros sistemas de IA, escrevendo códigos, executando experiências e auxiliando na investigação – uma tendência que a empresa diz que poderá eventualmente levar ao auto-aperfeiçoamento recursivo, onde os sistemas de IA ajudam a conceber os seus próprios sucessores.

Claude agora é o autor de mais de 80% do código mesclado em sua base de código, disse a Anthropic, e ajudou os engenheiros a aumentar a produção do código cerca de oito vezes desde 2024.

“Antes do Claude Code ser lançado na prévia da pesquisa em fevereiro de 2025, esse número estava na casa de um dígito”, escreveu a Anthropic, acrescentando que a mudança também aparece na quantidade de produção por engenheiro. “As linhas de código mescladas por engenheiro por dia permaneceram constantes durante os primeiros quatro anos da Anthropic (2021-2024), depois começaram a subir em 2025, quando Claude começou a executar o código, em vez de apenas sugeri-lo para um engenheiro copiar e colar.”

A Anthropic disse que o futuro pode se desdobrar de várias maneiras: o progresso da IA ​​pode desacelerar, os humanos podem permanecer no comando enquanto a IA automatiza grande parte do trabalho, ou os sistemas de IA podem eventualmente começar a melhorar seus próprios sucessores.

“Levada o suficiente e com computação suficiente, essa tendência aponta para um sistema de IA capaz de projetar e desenvolver de forma totalmente autônoma seu próprio sucessor”, escreveu a Anthropic. “Isso se chama autoaperfeiçoamento recursivo. Ainda não chegamos lá e o autoaperfeiçoamento recursivo não é inevitável. Mas pode acontecer antes do que a maioria das instituições está preparada.”

A empresa disse que é muito cedo para saber qual resultado é mais provável, mas argumenta que a IA já está ajudando a construir a IA e reconheceu que as linhas de código são uma medida imperfeita de produtividade.

“Nada disso garante que o autoaperfeiçoamento recursivo esteja no horizonte”, escreveu Anthropic mais tarde no X. “Ainda não está claro se Claude é capaz de fazer julgamentos em pesquisa – de escolher os problemas certos para trabalhar.”

O relatório surge num momento em que as empresas de IA posicionam cada vez mais os seus modelos como colaboradores de investigação, em vez de simples chatbots. Ainda assim, a Anthropic disse que o aumento na produção de código reflete uma aceleração mais ampla no desenvolvimento de software impulsionada por agentes de IA cada vez mais capazes.

No mês passado, a Anthropic atualizou seu principal modelo Claude para o Opus 4.8, continuando um fluxo constante de lançamentos destinados a melhorar a codificação, o raciocínio e o desempenho de tarefas autônomas. Ao mesmo tempo, o desenvolvedor rival OpenAI seguiu uma estratégia semelhante com seus modelos de fronteira, lançando o GPT-5.5 e o GPT-Rosalind em abril.

Em maio, o Google anunciou o Gemini Spark, um agente pessoal de IA que não espera ser solicitado. Ele gerencia tarefas em aplicativos, sinaliza itens que precisam de atenção e finaliza trabalhos em segundo plano.

O relatório também surge no momento em que a Anthropic enfatiza cada vez mais os sistemas de IA capazes de operar com maior autonomia enquanto se prepara para abrir o capital. Nos últimos meses, a Anthropic apresentou avanços em codificação, fluxos de trabalho de agentes e desempenho de tarefas de longa duração, ao mesmo tempo em que elogiava a capacidade de Claude Mythos de identificar vulnerabilidades de software e conduzir pesquisas complexas de segurança cibernética.

“Os seres humanos desempenham um papel substancialmente diminuído no seu desenvolvimento, provavelmente transferindo a maior parte dos nossos esforços para a supervisão, validação e verificação de um ‘laboratório virtual’ em expansão gerido por sistemas de IA”, afirmou a empresa. “Esperamos que os sistemas capazes de pesquisa e desenvolvimento automatizados de IA tenham habilidades que seriam transferidas para o resto da ciência, permitindo-lhes começar a revolucionar outros campos.”