Decrypt logoAI and healthcare. Image: Shutterstock/Decrypt

Em resumo

  • O modelo REDMOD AI da Mayo Clinic alcançou uma taxa de detecção de câncer de pâncreas de 73% em tomografias computadorizadas de rotina, em média 16 meses antes do diagnóstico clínico.
  • A IA analisou quase 2.000 tomografias computadorizadas originalmente interpretadas como normais, incluindo exames de pacientes posteriormente diagnosticados com câncer de pâncreas.
  • A capacidade de detecção do REDMOD quase duplica a dos especialistas que analisam os mesmos exames – 39% para radiologistas versus 73% para a IA.

A Mayo Clinic desenvolveu um modelo de IA que pode detectar câncer de pâncreas até três anos antes do diagnóstico clínico, identificando mudanças sutis em tomografias computadorizadas de rotina, de acordo com resultados do estudo de validação publicado na revista, Intestino.

O modelo de IA, denominado REDMOD, detectou câncer de pâncreas em média 475 dias antes do diagnóstico clínico com especificidade de 88%. O sistema identificou corretamente os pacientes que não tinham o câncer, ao mesmo tempo em que detectou o que os pesquisadores descreveram como uma assinatura “invisível” de adenocarcinoma ductal pancreático pré-clínico.

“A maior barreira para salvar vidas do câncer de pâncreas tem sido nossa incapacidade de ver a doença quando ela ainda é curável”, disse o radiologista e especialista em medicina nuclear da Mayo Clinic, Ajit Goenka, MD, autor sênior do estudo.

Para casos detectados mais de dois anos antes do diagnóstico clínico, o REDMOD provou ser quase três vezes mais preciso que os radiologistas, alcançando 68% de precisão em comparação com 23% para especialistas humanos que revisaram a mesma imagem.

A descoberta de Mayo ocorre em meio a avanços mais amplos da IA ​​na detecção do câncer de pâncreas. PanDx, uma estrutura de IA para análise de tomografias computadorizadas com contraste, alcançou recentemente o primeiro lugar no desafio PANORAMA com um AUROC de 0,9263.

Os pesquisadores da Mayo Clinic estão conduzindo agora o AI-PACED, um estudo clínico prospectivo que avalia como os médicos podem integrar a detecção guiada por IA no atendimento a pacientes com risco elevado. O estudo visa traduzir o sucesso laboratorial do REDMOD em aplicações clínicas do mundo real.

A detecção precoce continua a ser crucial para o cancro do pâncreas, que se prevê que se torne a segunda principal causa de morte relacionada com o cancro nos EUA até 2030. A letalidade da doença decorre da sua apresentação tardia – mais de 85% dos pacientes recebem um diagnóstico depois de o cancro já se ter espalhado, observou o mesmo relatório.

Espera-se que cerca de 67.530 americanos sejam diagnosticados com cancro do pâncreas em 2026. As opções de tratamento atuais permanecem limitadas quando a doença avança para além do pâncreas. O REDMOD surgiu da iniciativa Precure da Mayo Clinic, um programa focado na previsão e prevenção de doenças, identificando as primeiras alterações biológicas antes que os sintomas apareçam.

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Fontedecrypt

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