O Scotiabank lançou uma estrutura de IA, Scotia Intelligence, para dados e operações de IA que reúne várias plataformas, supervisão de dados e ferramentas de software em uma única instância.
De acordo com um comunicado de imprensa do banco, o objetivo declarado do Scotia Intelligence é fornecer aos funcionários, especialmente às equipes que atendem o cliente, acesso à IA de acordo com as regras de governança e segurança existentes do banco. O Scotiabank publicou um breve documento de compromisso ético de dados, cuja existência é única no Canadá, afirma o banco.
Tim Clark, chefe do grupo e diretor de informações do Scotiabank, disse que o Scotia Intelligence é uma nova abordagem que combina a infraestrutura existente do banco com habilidades de IA que conectam ambientes de computação, governança e segurança para que os funcionários possam usar a tecnologia com mais confiança.
O difícil problema no sector financeiro é como disponibilizar ferramentas de IA à escala empresarial sem criar novos riscos operacionais e regulamentares para a organização. A resposta do Scotiabank vem na forma do Scotia Navigator, o componente do Scotia Intelligence focado nos funcionários. Ele fornece IA assistencial para funcionários em diversas unidades de negócios para apoiar a tomada de decisões e o desenvolvimento de software, e é o meio pelo qual a equipe pode criar e implantar seus próprios assistentes de IA dentro das regras e estipulações de governança da empresa.
Há um peso especial no desenvolvimento de software de IA, com a codificação automatizada em ação nas equipes técnicas do banco. A geração de código em um ambiente regulamentado deve estar em conformidade com os padrões estabelecidos para a qualidade do produto, portanto, a verificação de segurança e auditabilidade do código é um imperativo comercial.
O banco apresentou números de desempenho que afirma apoiarem a necessidade de uma maior implementação da IA, citando centros de contacto onde a IA trata agora de mais de 40% por cento das consultas dos clientes, um facto que levou ao reconhecimento da indústria pelos seus esforços na transformação digital. Afirma que a IA encaminha automaticamente cerca de 90% dos emails comerciais endereçados ao banco, reduzindo em 70% o trabalho manual para realizar esta tarefa. No setor bancário digital, o Scotiabank aponta o Scotia Intelligence em ação, fornecendo avisos de pagamento preditivos aos clientes por meio de um aplicativo móvel, ajudando os clientes a gerenciar contas recorrentes, transferências de dinheiro por e-mail e transferência de dinheiro entre contas do Scotiabank de um cliente.
Phil Thomas, chefe do grupo e diretor de estratégia e operações do banco, descreveu o lançamento como uma etapa na estratégia de IA da empresa focada em experiências centradas no cliente e disse que as ferramentas de IA permitiriam que a força de trabalho do banco dedicasse mais tempo a trabalhos de maior valor. Todos os usos de IA são revisados internamente por razões de justiça, transparência e responsabilidade antes de serem lançados. Os funcionários que trabalham com a Scotia Intelligence recebem treinamento obrigatório e atestados anuais.
Para CIOs, CTOs e líderes de arquitetura empresarial, a combinação de padronização de plataforma e governança formal do Scotiabank cria a mensagem de que os controles sobre a IA devem existir à medida que a IA entra em produção, e que exibir a existência de controles é importante antes que os incidentes tornem sua ausência óbvia. A escala do sucesso da implantação da IA dependerá, pelo menos em parte, de elementos de segurança e observabilidade. Os exemplos dados nas declarações do banco sugerem um programa de implementação de IA onde a eficácia de cada função pode ser medida em termos de tempo de processamento reduzido, automação de alto nível e envolvimento do cliente.
Na sua declaração pública, o Scotiabank não forneceu detalhes relativamente à arquitectura, custo, estratégia de modelo, nem forneceu provas de benchmarks externos, pelo que o ROI total não é claro. No entanto, se os seus projetos de IA existentes continuarem a produzir reduções de custos, mais código e melhores experiências para os clientes, parece provável que o Scotiabank aplique a tecnologia noutros setores do seu negócio.
O Scotiabank prevê o uso futuro de agentes para pesquisa e análise e afirma que há espaço para “capacidades mais autônomas, conscientes do contexto e orientadas para a ação ao longo do tempo”.
(Fonte da imagem: Pixabay sob licença.)
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