A produção leiteira de IA encontrou a sua implantação mais ambiciosa até agora – não num laboratório de Silicon Valley nem num campus agro-tecnológico europeu, mas nas aldeias de Gujarat, na Índia, onde 36 lakh (3,6 milhões) mulheres produtoras de leite estão agora a ser servidas por um assistente de IA chamado Sarlaben.
A Amul, a maior cooperativa de laticínios do mundo, lançou o que chama de Amul AI: uma plataforma construída sobre cinco décadas de dados cooperativos, projetada para fornecer a cada agricultor de sua rede orientação personalizada, 24 horas por dia, em seu próprio idioma.
Amul foi lançado pouco antes do AI Impact Summit 2026 da Índia e apoiado pelo Ministério de Eletrônica e Tecnologia da Informação (MeitY) com a Fundação EkStep. É um teste para saber se a IA – o tipo que está a ser debatido em salas de reuniões e fóruns políticos a nível mundial – pode realmente alcançar a última milha.
Conheça Sarlaben: o assistente de produção leiteira com IA
Sarlaben baseia-se em um dos repositórios de dados agrícolas mais abrangentes da Índia. É acessível através do aplicativo móvel Amul Farmer – já baixado por mais de 10 lakh (um milhão) de usuários no Android e iOS – bem como através de chamadas de voz para agricultores usando feature phones ou telefones fixos.
O sistema é integrado ao Sistema Automático de Coleta de Leite (AMCS) da Amul e ao aplicativo Pashudhan, permitindo oferecer orientação personalizada e específica para o gado.
O que torna o Amul AI substancialmente diferente da maioria dos chatbots agrícolas é a escala dos seus dados de treinamento. A plataforma foi construída sobre uma estrutura digital que gerencia mais de 200 milhões de milhões (dois bilhões) de transações de aquisição de leite anualmente, registros de tratamentos veterinários de mais de 1.200 médicos cobrindo quase 3 milhões de dólares (30 milhões) de gado, aproximadamente 70 lakh (sete milhões) de inseminações artificiais realizadas a cada ano, imagens de satélite ISRO para mapeamento da produção de forragem e um censo de gado realizado a cada cinco anos.
Cada animal no sistema possui uma identificação única, com registros individuais de consumo de ração, histórico de doenças e status de ordenha. “O objetivo da Amul AI é levar informações confiáveis e verificadas diretamente ao agricultor – instantaneamente e em um idioma com o qual ele se sinta confortável”, disse Jayen Mehta, diretor administrativo da Federação Cooperativa de Marketing de Leite de Gujarat (GCMMF), que comercializa a marca Amul.
Ele disse como, ao utilizar décadas de dados estruturados e integrá-los aos seus sistemas operacionais, a plataforma ajudará os agricultores a tomar decisões oportunas que melhoram a produtividade e o rendimento animal.
O paradoxo da produtividade na Índia
A Índia é o maior produtor mundial de leite, gerando 347,87 milhões de toneladas em 2024-25, de acordo com o Departamento de Criação Animal e Laticínios – mais que o dobro dos 102,70 milhões de toneladas dos EUA. E, no entanto, apesar de liderar em volume, a produção de leite por animal da Índia continua entre as mais baixas do mundo.
As razões são estruturais. O setor leiteiro da Índia é caracterizado por rebanhos pequenos, rações de baixa qualidade, acesso limitado a cuidados veterinários nas áreas rurais e uma falta generalizada de consciência sobre as práticas modernas de criação e criação. A rede da Amul abrange mais de 18.600 aldeias em Gujarat, onde os agricultores fornecem mais de 350 lakh litros (35 milhões de litros) de leite diariamente.
Mas a assimetria de informação tem sido um estrangulamento – um agricultor que enfrenta um animal doente à meia-noite numa aldeia remota tem poucos lugares a quem recorrer; a lacuna que o Amul AI foi projetado para preencher.
Disponível inicialmente em Gujarati – a língua principal da base de agricultores da cooperativa – a plataforma baseia-se no quadro multilingue Bhashini do governo e poderia, em princípio, ser alargada a 20 línguas indianas, alcançando a presença da Amul em 20.000 aldeias em 20 estados.
O modelo cooperativo
A história da tecnologia aqui é inseparável da história institucional. A estrutura cooperativa da Amul – construída ao longo de cinco décadas sob a Revolução Branca original – criou a infraestrutura de dados que torna a IA da Amul possível.
A maioria das startups privadas de agrotecnologia está trabalhando ao contrário: primeiro coletando dados e depois construindo produtos. Amul já tinha os dados. O que era necessário era uma forma de torná-lo viável ao nível do agricultor.
Especialistas que acompanham o setor de tecnologia de laticínios consideram isso significativo. Sreeshankar Nair, fundador da Brainwired, uma startup de tecnologia de laticínios, identifica três desafios específicos que a Amul AI poderia abordar de forma significativa: conscientização dos agricultores, acesso a orientação veterinária de qualidade e conectividade com pastagens e recursos alimentares.
“Se a IA conseguir integrar dialectos locais das línguas indianas, a Índia poderá ter a Revolução Branca 2.0”, disse Nair, apontando para o potencial transformador da IA vernácula num sector onde nem todos os agricultores falam o mesmo dialecto.
Saswata Narayan Biswas, Diretor do Instituto de Gestão Rural de Anand (IRMA) – a instituição intimamente associada ao espírito fundador da Amul – enquadra-a como uma IA incorporada num quadro cooperativo. Torna-se “não uma atualização tecnológica, mas um instrumento de transformação rural inclusiva”.
Para Biswas, as habilidades específicas que a Amul AI traz – detecção preditiva de doenças, rastreamento de cio, formulação otimizada de rações, avisos localizados de risco climático – são habilidades que Amul vem desenvolvendo há anos. A IA os acelera e democratiza.
Escala e o teste à frente
O lançamento atraiu o apoio dos mais altos níveis do governo. O ministro-chefe de Gujarat, Bhupendra Patel, lançou a plataforma e confirmou que ela será apresentada no AI Impact Summit 2026. A cooperativa reconheceu a MeitY e a EkStep Foundation – uma organização sem fins lucrativos de infraestrutura digital aberta – como parceiras na construção da camada de IA.
Os agricultores não afiliados à Amul também podem acessar informações gerais sobre produção de laticínios e pecuária por meio do aplicativo. Na sua escala atual, a Amul AI já cobre mais gado – quase 3 crore (30 milhões) – do que a maioria dos bancos de dados veterinários nacionais em qualquer lugar do mundo.
A questão mais difícil, como acontece com a maioria das implantações de IA em escala populacional, é se a ferramenta servirá aqueles que mais precisam dela. Os agricultores com maior probabilidade de beneficiarem primeiro – aqueles que já estão familiarizados com os smartphones, já ligados ao sistema digital da Amul – podem não ser os que têm o maior défice de informação.
A implementação do suporte ao dialeto habilitado para Bhashini, a taxa de adoção entre usuários de feature phones que dependem de chamadas de voz e se os avisos baseados em IA se traduzem em melhorias mensuráveis de rendimento serão as métricas que determinarão se esta é genuinamente a Revolução Branca 2.0.
Amul construiu um sistema de IA baseado em meio século de transações cooperativas reais, animais reais e agricultores reais. Tal infra-estrutura é, sem dúvida, a base mais credível para a produção leiteira de IA em grande escala. O cumprimento da sua promessa dependerá da execução – e de a voz de Sarlaben conseguir alcançar os últimos quilómetros; aqueles que sempre foram os mais difíceis de atravessar.
Veja também: Hitachi aposta na expertise industrial para vencer a corrida da IA física
Quer saber mais sobre IA e big data dos líderes do setor? Confira a AI & Big Data Expo que acontece em Amsterdã, Califórnia e Londres. O evento abrangente faz parte da TechEx e é realizado junto com outros eventos de tecnologia líderes. Clique aqui para mais informações.
AI News é desenvolvido pela TechForge Media. Explore outros eventos e webinars de tecnologia empresarial futuros aqui.
Fontesartificialintelligence
