A IA no setor de varejo da APAC está fazendo a transição de análises e pilotos para fluxos de trabalho e operações diárias.
Lojas urbanas densas, alta rotatividade de mão de obra e ecossistemas competitivos de comércio rápido estão impulsionando a adoção. Uma pesquisa do quarto trimestre de 2025 realizada pela GlobalData descobriu que 45% dos consumidores na Ásia e na Australásia têm muita ou bastante probabilidade de comprar um produto com base em recomendações ou endossos de IA.
Jaya Dandey, analista de consumo da GlobalData, disse: “Quer os compradores percebam ou não, os sistemas de aprendizado de máquina há muito decidem quando incentivar os consumidores a fazer compras, quais produtos eles podem ver e quais descontos podem aproveitar.
“Agora, os sistemas de agência também podem concluir tarefas relacionadas a compras de ponta a ponta.”
Visão computacional e automação de lojas
As empresas que avaliam a visão computacional e o aprendizado de máquina podem observar as primeiras implementações na região.
Lawson, por exemplo, introduziu lojas ‘Lawson Go’ habilitadas para IA no Japão durante 2022. O varejista colaborou com o provedor de tecnologia CloudPick em 2025 para integrar IA, aprendizado de máquina e visão computacional. Essa integração elimina filas de check-out e caixas para melhorar a experiência do cliente.
Na Coreia do Sul, a empresa de IA de varejo Fainders.AI lançou uma MicroStore compacta e sem caixa dentro de uma academia em 2024. Essa implantação melhorou a acessibilidade do varejo autônomo em diferentes negócios.
A IA também auxilia na previsão e automação do reabastecimento no varejo – um recurso que se aplica bem ao mercado APAC, onde o espaço ocupado pelas lojas é pequeno e a frequência de reabastecimento é alta.
A rede japonesa de varejo de alimentos Coop Sapporo usa um sistema de IA baseado em câmera chamado Sora-cam, desenvolvido pela Soracom. O sistema ajuda a rede a evitar o excesso de estoque e a reduzir as mercadorias não vendidas nas prateleiras das lojas. A Coop Sapporo emprega uma equipe analítica para avaliar as imagens geradas. A equipe determina a proporção ideal de exibição nas prateleiras. O sistema Sora-cam também alerta os funcionários para aplicarem rótulos de desconto em alimentos próximos do vencimento para evitar desperdício.
Os modelos de IA rastreiam o desperdício e o tempo de redução, ao mesmo tempo que melhoram a eficiência da promoção. Nos mercados do Sudeste Asiático (SEA), caracterizados por uma elevada sensibilidade aos preços, pequenas melhorias na eficiência da promoção aumentam as margens de lucro.
As medidas de otimização de mão de obra orientadas por IA incluem agendamento, listas de prioridades de tarefas e equilíbrio de carga de trabalho. Estas medidas ajudam os retalhistas no Japão e na Coreia do Sul, que enfrentam escassez estrutural de mão-de-obra. Eles também proporcionam benefícios de eficiência em mercados de AAE de alto crescimento.
Os sistemas Agentic AI no varejo estão melhorando a interação do consumidor na APAC
“No varejo de alimentos, a IA agente é melhor entendida como um ‘operador’ de IA que pode compreender uma meta, planejar etapas, permanecer dentro do orçamento ou das restrições de alérgenos, executar ações em todos os sistemas, fazer perguntas esclarecedoras e aprender preferências ao longo do tempo”, diz Dandey.
Os clientes podem ignorar pesquisas de itens individuais descrevendo sua intenção geral. Um cliente, por exemplo, pode solicitar a um agente de IA que “planeje cinco jantares para uma família de quatro pessoas, principalmente receitas asiáticas, sem marisco, em menos de 45 minutos”. O agente então gera receitas, constrói um carrinho de compras, dimensiona as quantidades e adiciona os alimentos que faltam ao carrinho.
Esta capacidade de IA das agências de retalho alinha-se com os comportamentos regionais, uma vez que muitas famílias da APAC cozinham frequentemente e compram produtos frescos. Os agentes de IA que reconhecem a culinária local – como o banchan coreano, os bentos japoneses e as bases de especiarias indianas – adaptam-se melhor aos hábitos regionais do que aos planos de refeições ocidentais genéricos.
“Em muitos mercados da APAC, as compras já estão profundamente integradas com carteiras digitais, aplicativos de mensagens, caronas e ecossistemas de entrega, facilitando a integração da IA agente nas rotinas diárias”, explica Dandey.
“No entanto, alguns desafios importantes precisam ser superados: garantir o consentimento do compartilhamento de dados privados, minimizar as alucinações em termos de alérgenos e ingredientes e implementar a localização adequada do sistema com nuances linguísticas.”
Veja também: Sistema piloto DBS que permite que agentes de IA façam pagamentos para clientes
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