Vitalik Buterin defende um caminho diferente na inteligência artificial — um que rejeite uma “corrida cega pela IAG” e, em vez disso, se baseie na descentralização, verificação e privacidade ao estilo Ethereum como diretrizes para a era da IA.
“A própria estrutura de ‘trabalhar na IAG (Inteligência Artificial Geral)’ contém um erro”, escreveu Buterin, cofundador do Ethereum, em uma publicação no X na segunda-feira, observando que o objetivo é frequentemente tratado como uma corrida indiferenciada, onde a distinção principal é simplesmente “chegar ao topo”.
Ele comparou a frase a descrever vagamente o Ethereum como apenas “trabalhar em finanças” ou “trabalhar em computação”, dizendo que isso obscurece questões mais importantes sobre direção e valores.
Buterin afirmou que a IA e as criptomoedas são abordadas com muita frequência a partir de “perspectivas filosóficas completamente isoladas” e incentivou os desenvolvedores a integrá-las.
Leia também: Vitalik Buterin diz que foco do Ethereum em segunda camada “não faz sentido”
Em vez de melhoria brutal, o desenvolvimento de IA deve se concentrar em sistemas que “promovam a liberdade e o empoderamento humano” e garantam que “o mundo não exploda”, escreveu Buterin, ecoando sua estrutura de tração defensiva, ou d/acc.
Joni Pirovich, fundador e CEO da Crystal aOS, disse ao Decrypt: “É realista que o Ethereum se torne a camada de liquidação padrão para interações de IA para IA.
Trata-se menos de ‘acelerar o IAG’ e mais de fornecer os trilhos e as garantias permitidas para as negociações, as transações e os investimentos exclusivos.
Confiança e cooperação, especialmente nos níveis de infraestrutura tecnológica e de conformidade, são ainda mais importantes agora do que nunca.”
Os comentários surgem em um momento em que grandes empresas de IA iniciam a publicação pública para IAG e a superinteligência, com laboratórios líderes descrevendo progressos rápidos em agentes independentes e modelos avançados.
Buterin afirma que sua alternativa se concentra em infraestrutura mais segura e verificável, em vez de modelos maiores, delineando um roteiro prático no qual o Ethereum desempenha um papel central, embora não exclusivo.
Isso inclui ferramentas locais de gerenciamento de carteiras (LLM), pagamentos de conhecimento zero que permitem aos usuários chamar APIs de IA sem vincular a identidade entre as transações, maior privacidade criptográfica e seleção do lado do cliente de serviços e atestados de IA.
“Usar o Ethereum como uma camada econômica para interação IA-IA também está correto em termos de direção, mas dependerá principalmente de rollups e camadas 2 específicas para aplicações”, disse Midhun Krishna M, cofundador e CEO da TknOps.io, plataforma de rastreamento de custos de LLM.
As economias de agentes descentralizadas precisam de depósitos programáveis, pagamentos baseados no uso e resolução de disputas on-chain, disse Krishna, acrescentando que a governança aumentada por IA exigirá “identidade, convenção e responsabilidade ponderada pela participação, e não apenas interfaces melhores”.
Em detalhes
Vitalik agrupou o espaço de design Ethereum-IA em uma estrutura de quatro partes, ilustrada como um gráfico 2×2, abrangendo infraestrutura versus impacto e resultados de sobrevivência versus ameaças.
Um quadrante centra-se em ferramentas para interação de IA privada e sem confiança, incluindo LLMs locais, pagamentos de conhecimento zero para chamadas de API anônimas, atualização de privacidade criptográfica e seleção do lado do cliente de serviços de IA, atestados TEE e provas.
Leia também: Como agentes de IA estão construindo a próxima economia
Outro quadrante posiciona o Ethereum como uma camada econômica para a atividade de IA, suportando pagamentos via API, contratado de bot para bot, depósitos de segurança, resolução de disputas on-chain e padrões de confiança de IA, como os modelos baseados em ERC propostos, com o objetivo de permitir uma cooperação descentralizada de agentes em vez do controle interno da plataforma.
Um terceiro foco revive a visão cypherpunk de “não confie, verifique” por meio de assistentes LLM locais que podem propor transações, auditar contratos inteligentes, interpretar provas de verificação formais e interagir com aplicativos sem depender de interfaces centralizadas.
Um quarto quadrante visa mercados de previsões melhoradas, votação quadrática e sistemas de governança.
Os comentários refletem uma divisão que surgiu no ano passado entre Buterin e o CEO da OpenAI, Sam Altman, que afirmou que sua empresa estava confiante de que sabia como construir AGI (Inteligência Artificial Geral) e que agentes de IA poderiam em breve “entrar no mercado de trabalho”, enquanto Buterin defendia mecanismos de segurança baseados em criptografia e controle coordenado.
* Traduzido e editado com autorização do Decrypt.
Invista em Ethereum, uma criptomoeda gigante que impulsiona a tecnologia do futuro. Comece no MB com a segurança de uma plataforma líder no Brasil. O seu futuro começa agora!
Fonteportaldobitcoin
