O cofundador da Ethereum, Vitalik Buterin, propôs uma revisão técnica das organizações autônomas descentralizadas (DAOs), apelando ao uso de agentes pessoais de inteligência artificial para votar de forma privada em nome dos usuários e ajudar a dimensionar a governança digital.
O plano, publicado na plataforma de mídia social X um mês depois de Buterin criticar os DAOs por caírem na baixa participação e centralização de poder, visa desviar os usuários da delegação de votos a grandes detentores de tokens.
Em vez disso, os indivíduos implantariam seu próprio modelo de IA, treinados em suas mensagens anteriores e valores declarados, para votar nas milhares de decisões que os DAOs enfrentam.
“Existem milhares de decisões a tomar, envolvendo muitos domínios de especialização, e a maioria das pessoas não tem tempo ou habilidade para ser especialista em nem uma delas, muito menos em todas elas.” Buterin escreveu. “Então, o que podemos fazer? Usamos LLMs pessoais para resolver o problema de atenção.”
O primeiro é a privacidade do conteúdo, garantindo que os dados confidenciais permaneçam confidenciais. Os agentes de IA operariam em ambientes seguros, como computação multipartidária (MPC) ou ambientes de execução confiáveis (TEEs), permitindo-lhes processar dados privados sem vazá-los para o blockchain público.
Em segundo lugar está o anonimato do participante. Buterin pediu o uso de provas de conhecimento zero (ZKPs), uma ferramenta criptográfica que permite aos usuários provar que são elegíveis para votar sem revelar o endereço da carteira ou como votaram.
Isto protege contra a coerção, o suborno e a observação de baleias, onde os eleitores mais pequenos imitam as decisões dos grandes detentores de tokens.
Esses administradores de IA automatizariam a participação rotineira na governança e sinalizariam apenas questões-chave para revisão humana.
Para filtrar propostas de baixa qualidade ou spam, um problema emergente à medida que a IA generativa inunda os fóruns abertos, Buterin sugere o lançamento de mercados de previsão. Nestes, os agentes poderiam apostar na probabilidade de as propostas serem aceitas.
Boas apostas gerariam pagamentos, incentivando contribuições valiosas e penalizando o ruído.
Buterin também pediu ferramentas de preservação da privacidade, como computação multipartidária e ambientes de execução confiáveis, permitindo que agentes de IA avaliem dados confidenciais, como pedidos de emprego ou disputas legais, sem expô-los em uma blockchain pública.
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Fontecoindesk
