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Todas as indústrias estão se tornando mais dependentes da IA para apoiar as operações diárias. Mesmo no espaço criptográfico, a IA tem sido um motorista de adoção. No entanto, sob a superfície, a mecânica de que a IA é severamente falha, criando viés e discriminação em sua tomada de decisão. Deixado sem vigilância, isso limitará o potencial da tecnologia e minará seu objetivo nos principais mercados.
Resumo
- A ação regulatória sobre IA ética parou, deixando -a ao setor a auto -policial de fornecimento de dados, anotação e justiça – ou riscos de preconceito sistêmico.
- A rotulagem de dados descentralizada e baseada em blockchain oferece transparência e compensação justa, especialmente para colaboradores sub -representados e economias emergentes.
- Os pagamentos do Stablecoin garantem recompensas equitativas globalmente, transformando a anotação de dados em um fluxo de renda viável capaz de rivalizar com os salários locais.
- Na corrida armamentista da IA, melhores dados significam melhor desempenho e descentralização transforma a diversidade de uma obrigação moral em uma vantagem competitiva.
A solução para esse desafio está na blockchain. A alavancagem da mesma tecnologia descentralizada que permite maior transparência nas transações também pode permitir maior justiça na forma como a IA é construída e funciona.
A fonte de viés
O viés da IA decorre dos dados subjacentes que são usados para informar a tecnologia. Esses dados – que podem incluir tudo, desde clipes de áudio a conteúdo escrito – precisam ser ‘rotulados’ para a IA entender e processar as informações. No entanto, estudos mostraram que até 38% dos dados podem conter vieses que podem reforçar estereótipos com base em gênero ou raça.
Pesquisas mais recentes continuam a confirmar o problema. Por exemplo, um estudo de 2024 dos modelos de reconhecimento de expressão facial descobriu que Raiva foi classificado incorretamente como Nojo 2,1 vezes mais frequentemente em fêmeas negras do que nas fêmeas brancas. Além disso, uma revisão de referência do NIST 2019 determinou que muitos algoritmos de reconhecimento facial comercial identificaram incorretamente os rostos negros ou asiáticos 10 a 100 vezes mais frequentemente do que os rostos brancos, destacando como os conjuntos de dados distorcidos levam a taxas de erro desproporcionalmente mais altas para grupos sub -representados.
É aqui que as discussões sobre ‘eticamente’ usando a IA geralmente vêm à tona. Infelizmente, esse tópico está sendo depresentado através da regulamentação e da crença percebida de que uma abordagem ética da IA limitará a lucratividade. Em última análise, isso significa que é improvável que os dados de IA de fornecimento e etiqueta eticamente venham de governos em breve. O setor precisa se policiar se espera estabelecer confiabilidade de longa data.
Descentralizando o fornecimento de dados
A superação do viés da IA requer o fornecimento de ‘Dados da Frontier’: Diversos conjuntos de dados de alta qualidade criados por indivíduos reais de comunidades sub-representadas, que podem capturar as nuances que os conjuntos de dados herdados perdem de forma consistente. Ao envolver os colaboradores de antecedentes variados, os conjuntos de dados resultantes se tornam não apenas mais inclusivos, mas também mais precisos. O Blockchain oferece uma ferramenta poderosa para avançar essa abordagem.
A integração do Blockchain em um processo de anotação de dados descentralizado ajuda a ativar e validar compensação justa para os colaboradores. Ele traz rastreabilidade total a todas as entradas de dados, permitindo uma atribuição clara, melhor supervisão dos fluxos de dados e controles mais rígidos com base na sensibilidade de um determinado projeto. Essa transparência garante que os dados sejam de origem ética, auditiva e alinhados com os padrões regulatórios, abordando questões de exploração, inconsistência e opacidade de longa data nos pipelines de dados tradicionais da IA.
Criando oportunidades
A oportunidade vai além da justiça, pois a rotulagem baseada em blockchain também cria um poderoso potencial de crescimento para economias emergentes. Até 2028, o mercado global de anotação de dados deverá atingir US $ 8,22 bilhões. No entanto, mesmo isso pode subestimar o verdadeiro potencial do setor, dada a rápida proliferação das tecnologias de IA, o desempenho desapontador dos dados de treinamento sintético e a crescente demanda por dados de treinamento de alta qualidade. Para os primeiros adotantes, particularmente em regiões com infraestrutura limitada existente, isso apresenta uma rara oportunidade de moldar uma camada crítica da economia da IA, gerando retornos econômicos significativos.
Os debates continuam se enfurecendo sobre a IA roubar empregos de trabalhadores humanos, com alguns especulando que até 800 milhões de empregos podem ser perdidos. Ao mesmo tempo, as empresas priorizarão cada vez mais conjuntos de dados robustos para garantir que as ferramentas de IA superem os funcionários humanos, criando um novo espaço para os indivíduos obterem renda através da rotulagem de dados e permitindo a ascensão de novas potências regionais nesse setor de serviços.
Um retorno estável
O uso do blockchain na rotulagem da IA vai além da transparência de pagamento. Aproveitar um ativo consistente, como um Stablecoin, significa que os usuários serão bastante compensados, independentemente de sua localização.
Com demasiada frequência, funções de uso manual foram terceirizadas para os mercados emergentes, com as empresas subcotendo uma à outra para receber negócios. Embora os processos herdados possam reter setores estabelecidos como fabricação e agricultura, a paisagem emergente da rotulagem de IA não precisa ser vítima dessa prática injusta. Um sistema de pagamento Stablecoin significa finalmente a igualdade entre os mercados, capacitando as economias emergentes com um fluxo de renda que pode rivalizar com seu salário nacional.
Lucrativo e equitativo
Aqueles com os melhores dados terão a melhor IA. Assim como os mercados financeiros competiram com o milissegundo por conexões mais rápidas na Internet, onde até pequenos atrasos traduzidos para milhões em ganhos ou perdas, a IA agora depende da qualidade de seus dados de treinamento. Mesmo melhorias modestas na precisão podem gerar um desempenho maciço e vantagens econômicas em escala, tornando diversos conjuntos de dados descentralizados o próximo campo de batalha crítico na cadeia de suprimentos da IA. Os dados são onde a convergência de Web2 e Web3 pode ter um dos seus maiores e mais imediatos impactos, não através do deslocamento dos sistemas herdados, mas complementando e aprimorando -os.
Não se espera que o Web3 substitua o Web2, mas, para ter sucesso, deve adotar totalmente a integração com a infraestrutura existente. A tecnologia Blockchain oferece uma camada poderosa para aprimorar a transparência, rastreabilidade e atribuição de dados, garantindo não apenas a qualidade dos dados, mas também uma compensação justa para aqueles que contribuem para sua criação. É um equívoco comum que um negócio liderado por ética também não possa ser lucrativo. Na corrida de IA de hoje, a demanda por dados melhores e mais representativos cria um imperativo comercial para obter de diversas comunidades em todo o mundo. A diversidade não é mais uma caixa de seleção; É uma vantagem competitiva.
Mesmo quando a legislação fica ou deprese a ética na IA, a indústria tem a chance de estabelecer seus próprios padrões. Com dados de fronteira no centro, as empresas de IA podem não apenas garantir justiça e conformidade, mas também desbloquear novas oportunidades econômicas para as comunidades, contribuindo para o futuro das tecnologias inteligentes.
Fontecrypto.news
