<span class="image__credit--f62c527bbdd8413eb6b6fa545d044c69">Stephanie Arnett/MIT Technology Review | Adobe Stock</span>

Separar a realidade da IA ​​da ficção sensacionalista nem sempre é fácil. É por isso que criamos o AI Hype Index – um resumo simples e resumido de tudo o que você precisa saber sobre o estado do setor.

Quase todas as empresas hoje em dia parecem estar migrando para a IA, mesmo quando parecem não saber exatamente por que estão investindo nela – ou mesmo o que ela realmente faz. “Otimização”, “dimensionamento” e “maximização da eficiência” são palavras-chave convenientes utilizadas para descrever o que a IA pode alcançar em teoria, mas para a maioria dos clientes ávidos das empresas de IA, as centenas de milhares de milhões de dólares que estão a injetar na indústria não estão a fazer sentido. E talvez nunca o façam.

As notícias deste mês também não lançam exatamente a tecnologia sob uma luz brilhante. Várias ONGs e agências humanitárias estão usando modelos de IA para gerar imagens de pessoas falsas sofrendo para culpar seus seguidores no Instagram. Os tradutores de IA estão lançando páginas da Wikipédia de baixa qualidade nos idiomas mais vulneráveis ​​à extinção. E graças à construção de novos centros de dados de IA, muitos bairros que vivem nas suas sombras estão a ser forçados a adotar o seu próprio tipo de pivô – lutando contra os apagões de energia e a escassez de água que os centros de dados causam. Que tal isso para otimização?

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