Para organizações que ainda estão apegadas às regras e estruturas da automação de processos robóticos (RPA), considerar a IA agente como o próximo passo para a automação pode ser um pouco assustador. O SS&C Blue Prism, no entanto, está aqui para ajudar, conduzindo os clientes na jornada da RPA até a automação de agentes em um ritmo com o qual eles se sintam confortáveis.
Por maior que seja, esta mudança é necessária. Os fluxos de trabalho modernos estão em um nível de complexidade que descreve o que o RPA tradicional foi projetado para fazer, de acordo com Steven Colquitt, vice-presidente de engenharia de software da SS&C Blue Prism. Os dados não estruturados vêm de várias fontes que se assemelham a interações não determinísticas do mundo real. “As informações podem variar, os resultados podem mudar e as decisões dependem do contexto em tempo real”, observa Colquitt.
Brian Halpin, Diretor Geral de Automação da SS&C Blue Prism, dá o exemplo de um contrato de crédito em que você pode precisar obter 30 ou 40 respostas. Ele usa a palavra “respostas” deliberadamente em oposição aos pontos de dados para explicar o nível de raciocínio que um modelo de linguagem grande (LLM) executa.
O elemento de ser uma jornada continua a ressoar, no entanto. “Agora estamos dizendo que estamos dando a um agente de IA o resultado que desejamos, mas não estamos dando instruções sobre como concluí-lo”, diz Halpin. “Não estamos dizendo ‘siga o passo um, dois, três, quatro, cinco’. Estamos dizendo: ‘Quero que este empréstimo seja revisado’ ou ‘Quero que este cliente seja integrado’.
“Em última análise, acho que é para lá que o mercado irá”, acrescenta Halpin. “Está pronto para isso? Não. Por quê? Porque há confiança, há regulamentações, há auditabilidade (…) estabilidade, segurança. Sabemos que os LLMs são propensos a alucinações, sabemos que eles se desviam e (se) você mudar o modelo subjacente, as coisas mudam e as respostas ficam diferentes.
“Há muito aprendizado a acontecer antes que eu pense que as empresas se tornem totalmente autônomas e que os fluxos de trabalho de agentes reais sejam conduzidos a partir desse tipo de perspectiva não determinística”, diz Halpin. “Mas então haverá outra coisa, certo? Haverá outro modelo. Então, na verdade, tudo é uma jornada agora.”
A SS&C Blue Prism tem milhares de clientes que possuem processos automatizados, desde centros de excelência (CoEs) até trabalhadores digitais em suas operações, que eles esperam atualizar para o “mundo da IA”, como diz Halpin. Às vezes trata-se de conectar duas áreas separadas.
“Tem sido interessante”, observa Halpin. “Ao conversar com (nossos) clientes, vejo uma linha comum entre as empresas neste momento, onde, em muitos casos, a IA foi estabelecida como uma unidade separada em uma empresa. Você passa para a equipe de automação de processos, e talvez eles nem tenham permissão para usar a IA.
“Então, trata-se de ‘Como ajudá-los a obter essa capacidade e combiná-la com a eficiência de seus processos e permitir que cheguem aos próximos 20%, 30% de automação, em termos de processo de ponta a ponta?’”
Como parte disso, a SS&C Blue Prism lançará em breve uma nova tecnologia que ajudará as organizações a construir e incorporar agentes de IA em fluxos de trabalho, bem como auxiliar na orquestração. Quem participou da TechEx Global, nos dias 4 e 5 de fevereiro, como parte da conferência Intelligent Automation, da qual participou a SS&C Blue Prism, conheceu a história completa, bem como entendeu o caminho contínuo da empresa.
“(SS&C Technologies) são um dos maiores usuários de RPA no mundo”, acrescenta Halpin. “Temos mais de três mil e quinhentos trabalhadores digitais implantados (em toda a área da SS&C). Estamos economizando centenas de milhões em benefícios de taxas de execução. Temos cerca de 35 agentes de IA em produção vinculados a esses trabalhadores digitais que realizam (…) tarefas complexas e, na verdade, só queremos compartilhar essa jornada.”
Assista à entrevista completa com Brian Halpin abaixo:
Foto de Patrick Tomasso no Unsplash
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