A inteligência artificial está se aproximando do ponto em que pode agir, e não apenas aconselhar. Um novo piloto do DBS Bank mostra como essa mudança poderá em breve afetar os pagamentos diários, à medida que as instituições financeiras começam a testar sistemas que permitem aos agentes de IA concluir compras em nome dos clientes.
A DBS está trabalhando com a Visa para testar o Visa Intelligent Commerce, uma estrutura projetada para oferecer suporte a transações iniciadas por software de IA em vez de humanos. O sistema permite que os agentes digitais pesquisem produtos, selecionem opções e concluam compras usando credenciais de pagamento emitidas e controladas pelo banco. De acordo com relatos de Bancos e Finanças Asiáticos e Futuros de Fintecho piloto já processou transações reais, incluindo compras de alimentos e bebidas feitas com cartões DBS ou POSB.
Passando de recomendações para transações reais
O ensaio destaca a forma como os bancos estão a preparar-se para o que alguns do setor chamam de “comércio orientado por agentes”. Neste modelo, as ferramentas de IA fazem mais do que recomendar produtos ou comparar preços. Eles podem realizar a compra sozinhos, obedecendo às regras estabelecidas tanto pelo cliente quanto pelo banco emissor.
A abordagem da Visa mantém o banco no centro do processo. Os detalhes do pagamento são tokenizados e as transações passam por fluxos de aprovação controlados pelo emissor, projetados para confirmar identidade, intenção e limites de gastos. Isso significa que o banco ainda decide se a ação do agente se enquadra nas permissões do usuário antes que o dinheiro seja movimentado. A estrutura visa abordar uma das maiores preocupações em torno da IA autónoma: como manter o controlo e a confiança quando o software começa a tomar decisões financeiras.
O piloto DBS faz parte de um esforço mais amplo para testar onde a IA se encaixa na infraestrutura financeira. Em vez de tratar a IA como uma ferramenta voltada para o cliente, os bancos estão cada vez mais a examinar como esta pode alterar a mecânica dos pagamentos, verificações de fraude e autorização. Os observadores da indústria observam que isto marca uma mudança da IA como assistente de produtividade para a IA como participante operacional nas transações.
Os primeiros casos de uso concentram-se em compras de rotina
Os primeiros casos de uso para comércio baseado em agentes são práticos e não futuristas. Isso inclui compras de rotina, como pedidos de mantimentos, renovação de assinaturas, reservas de viagens ou reabastecimento de utensílios domésticos. Nestes casos, o agente segue instruções previamente definidas pelo usuário, como limites orçamentários ou marcas preferidas. DBS e Visa planejam expandir o piloto para compras on-line e reservas de viagens mais amplas à medida que os testes continuam, de acordo com Futuros de Fintech.
A ideia de a IA executar compras levanta oportunidades e riscos para as instituições financeiras. Por um lado, os bancos que apoiam pagamentos baseados em agentes poderiam ganhar um papel mais forte no comércio digital, agindo como a camada de controlo que gere o consentimento e a segurança. Por outro lado, eles devem lidar com novas questões sobre responsabilidade, autenticação e tratamento de disputas se um agente fizer uma compra que o cliente conteste posteriormente.
A segurança e a governação provavelmente determinarão a rapidez com que este modelo se espalha. Os analistas apontam frequentemente que os clientes podem aceitar sugestões de IA muito antes de aceitarem decisões de IA que envolvam dinheiro. Ao manter a lógica de aprovação nos sistemas do banco emissor, a estrutura da Visa tenta tranquilizar os usuários de que a supervisão humana permanece incorporada no processo.
Uma mudança mais ampla na forma como as empresas implantam agentes de IA
O piloto também reflete um padrão mais amplo na adoção da IA pelas empresas. No ano passado, muitas empresas foram além dos testes de chatbots ou assistentes internos e começaram a colocar IA em fluxos de trabalho que afetam diretamente as receitas, as operações ou as transações dos clientes. No setor bancário, isso inclui monitoramento de fraudes, suporte de pontuação de crédito e atendimento automatizado ao cliente. Permitir que a IA acione pagamentos pode ser o próximo passo nessa progressão.
Para o DBS, que investiu fortemente em sistemas bancários digitais, o ensaio enquadra-se num esforço mais longo para integrar a automação nos serviços financeiros. Anteriormente, o banco se concentrou no uso de análise de dados e ferramentas de IA para agilizar operações e personalizar serviços. O novo piloto de pagamento estende essa estratégia ao próprio comércio.
Se os pagamentos baseados em agentes se tornarão comuns dependerá de quão confortáveis os clientes se sentem em delegar decisões financeiras ao software. Dependerá também da clareza com que os bancos definem os limites do que os agentes de IA podem ou não fazer. Especialistas do setor dizem que a adoção pode começar com compras repetidas e de baixo risco, antes de expandir para transações mais complexas.
Por enquanto, o piloto DBS e Visa oferece uma ideia de como os sistemas de pagamento podem se adaptar se os agentes de IA se tornarem parte da vida digital diária. Em vez de apenas ajudar os utilizadores a escolher o que comprar, os sistemas futuros poderão permitir que software confiável conclua a compra – com os bancos a agirem como guardiões que decidem quando essas ações são permitidas.
(Foto de Patrick Tomasso)
Veja também: Como as instituições financeiras estão incorporando a tomada de decisões de IA
Quer saber mais sobre IA e big data dos líderes do setor? Confira a AI & Big Data Expo que acontece em Amsterdã, Califórnia e Londres. O evento abrangente faz parte da TechEx e está localizado junto com outros eventos de tecnologia líderes, incluindo o Cyber Security & Cloud Expo. Clique aqui para mais informações.
AI News é desenvolvido pela TechForge Media. Explore outros eventos e webinars de tecnologia empresarial futuros aqui.
Fontesartificialintelligence
