De acordo com a IBM, a principal barreira que impede a IA empresarial não é a tecnologia em si, mas o problema persistente dos silos de dados.
Ed Lovely, vice-presidente e diretor de dados da IBM, descreve os silos de dados como o “calcanhar de Aquiles” da estratégia de dados moderna. Lovely fez os comentários após o lançamento de um novo estudo do IBM Institute for Business Value que descobriu que a IA está pronta para escalar, mas os dados corporativos não.
O relatório, que entrevistou 1.700 líderes seniores de dados, descobriu que os dados funcionais permanecem teimosamente isolados. Os dados financeiros, de RH, de marketing e da cadeia de suprimentos operam de forma isolada, sem taxonomia comum ou padrões compartilhados.
Esta fragmentação está a ter um impacto direto e negativo nos projetos de IA. “Quando os dados ficam em silos desconectados, cada iniciativa de IA se torna um projeto prolongado de limpeza de dados com duração de seis a doze meses”, disse Ed Lovely, vice-presidente e diretor de dados da IBM. “As equipes gastam mais tempo procurando e alinhando dados do que gerando insights significativos”.
Esta é uma ameaça direta à vantagem competitiva. Para os CIOs e CDOs, a missão já não é apenas recolher e proteger dados, mas sim implementá-los de forma eficaz para alimentar estes novos sistemas de IA.
De zelador de dados a gerador de valor
O consenso do estudo é que os líderes de dados devem estar incansavelmente focados nos resultados do negócio, com 92% dos CDOs a concordarem que o seu sucesso depende deste foco.
É aqui que reside a tensão central: embora 92 por cento apontem para o valor empresarial, apenas 29 por cento estão confiantes de que têm “medidas claras para determinar o valor empresarial dos resultados baseados em dados”.
É nesta lacuna entre a ambição e a realidade que se espera que os agentes de IA que possam aprender e agir de forma autónoma para atingir os objetivos ajudem. Os líderes estão demonstrando uma confiança crescente nestas ferramentas, com 83% dos CDOs na pesquisa da IBM afirmando que os benefícios potenciais da implementação de agentes de IA superam os riscos.
Na empresa global de tecnologia médica Medtronic, as equipes estavam atoladas em conciliar faturas, pedidos de compra e comprovantes de entrega. Ao implantar uma solução de IA, a empresa automatizou esse fluxo de trabalho. O resultado foi uma queda no tempo de correspondência de documentos de 20 minutos por fatura para apenas oito segundos, com uma taxa de precisão superior a 99%. Isto permitiu que o pessoal fosse transferido da entrada de dados de baixo valor para trabalhos de maior valor.
Da mesma forma, a empresa de energia renovável Matrix Renewables implementou uma plataforma de dados centralizada para monitorizar os seus ativos. Isso levou a uma redução de 75% no tempo de geração de relatórios e a uma redução de 10% no dispendioso tempo de inatividade.
A IBM encontra os obstáculos da IA: arquitetura, governança e lacuna de talentos
Alcançar esses resultados requer uma nova abordagem à arquitetura de dados, evitando silos. O antigo modelo de realocação de dados lento e caro para um lago central está sendo substituído. O estudo da IBM revela que 81% dos CDOs praticam agora trazer IA para os dados, em vez de mover dados para IA.
Essa abordagem depende de padrões arquitetônicos modernos, como malha de dados e malha de dados, que fornecem uma camada virtualizada para acessar os dados onde eles residem. Também defende o conceito de “produtos de dados” (ativos de dados empacotados e reutilizáveis projetados para uma finalidade comercial específica, como uma visão “360º do cliente” ou um conjunto de dados de previsão financeira).
No entanto, tornar os dados mais acessíveis introduz desafios de governação. A aliança CDO-CISO é agora essencial para equilibrar velocidade e segurança. A soberania dos dados é uma preocupação especial, com 82% dos CDOs a encarando como uma parte central da sua estratégia de gestão de risco.
O maior obstáculo, no entanto, podem ser as pessoas. O relatório revela uma crescente lacuna de talentos que ameaça travar o progresso. Em 2025, 77% dos CDOs relataram dificuldade em atrair ou reter os melhores talentos em dados, um aumento acentuado em relação aos 62% em 2024.
Esta escassez é agravada pelo facto de as competências necessárias serem um alvo móvel. A IBM descobriu que 82% dos CDOs estão “contratando para funções de dados que não existiam no ano passado relacionadas à IA generativa”. Este desafio cultural e de competências é muitas vezes a parte mais difícil.
Hiroshi Okuyama, Diretor Digital da Yanmar Holdings, explicou: “Mudar a cultura é difícil, mas as pessoas estão se tornando mais conscientes de que suas decisões devem ser baseadas em dados e fatos, e que precisam coletar evidências ao tomar decisões”.
Abrindo os silos de dados para lançar a IA empresarial
Na frente técnica, os líderes empresariais devem defender o abandono dos conjuntos de dados isolados. Isto significa investir em arquiteturas de dados modernas e federadas e incentivar as equipas a desenvolver e utilizar “produtos de dados” que possam ser partilhados e reutilizados de forma segura em toda a organização.
Em segundo lugar, na frente cultural, a literacia de dados deve tornar-se uma prioridade para toda a empresa e não apenas uma preocupação de TI. Os 80% dos CDOs que afirmam que a democratização dos dados ajuda a sua organização a avançar mais rapidamente estão corretos. Isso significa promover uma cultura orientada a dados e investir em ferramentas intuitivas que tornem mais simples a interação com os dados por funcionários não técnicos.
O objetivo é elevar a organização da execução de experimentos isolados de IA para o dimensionamento da automação inteligente em todos os principais processos de negócios. As empresas bem-sucedidas serão aquelas que tratarem os seus dados não como um subproduto da aplicação, mas como o seu ativo mais valioso.
Ed Lovely, vice-presidente e diretor de dados da IBM, disse: “A IA empresarial em escala está ao nosso alcance, mas o sucesso depende de as organizações a capacitarem com os dados certos. Para os CDOs, isso significa estabelecer uma arquitetura de dados empresariais perfeitamente integrada que estimula a inovação e libera valor comercial.
“As organizações que acertarem isto não só melhorarão a sua IA, como também transformarão a forma como operam, tomarão decisões mais rápidas, adaptar-se-ão às mudanças mais rapidamente e ganharão uma vantagem competitiva.”
Veja também: Novos projetos de data center marcam a maior expansão da Anthropic nos EUA até agora
Quer saber mais sobre IA e big data dos líderes do setor? Confira a AI & Big Data Expo que acontece em Amsterdã, Califórnia e Londres. O evento abrangente faz parte da TechEx e está localizado junto com outros eventos de tecnologia líderes, incluindo a Cyber Security Expo. Clique aqui para mais informações.
AI News é desenvolvido pela TechForge Media. Explore outros eventos e webinars de tecnologia empresarial futuros aqui.
Fontesartificialintelligence
