Antes de embarcar em sua jornada de IA, verifique sempre o estado dos seus dados – porque se há algo que pode afundar seu navio, é a qualidade dos dados.
O Gartner estima que a má qualidade dos dados custa às organizações uma média de 12,9 milhões de dólares por ano em recursos desperdiçados e oportunidades perdidas. Essa é a má notícia. A boa notícia é que as organizações estão cada vez mais a compreender a importância da qualidade dos seus dados – e são menos propensas a cair nesta armadilha.
Essa é a opinião de Ronnie Sheth, CEO da empresa de estratégia, execução e governança de IA SENEN Group. A empresa se concentra em consultoria, operacionalização e alfabetização de dados e IA, e Sheth observa que está no espaço de dados e IA “desde que (ela) era um bebê corporativo”, portanto, há muita experiência do mundo real por trás desse ponto de vista. Também há muito sucesso; Sheth observa que sua empresa tem uma taxa de repetição de clientes de 99,99%.
“Se eu fosse muito prático, a única coisa que notei é que as empresas adotam a IA antes de estarem prontas”, diz Sheth. As empresas, observa ela, terão uma direção executiva que insistirá na adoção da IA, mas sem um plano ou roteiro para acompanhá-la. O resultado pode ser um número impressionante de usuários, mas sem nenhum resultado mensurável para comprovar qualquer coisa.
Ainda recentemente, em 2024, Sheth viu muitas organizações com dificuldades porque os seus dados “não estavam onde precisavam estar”. “Nem perto”, acrescenta ela. Agora, a conversa ficou mais prática e estratégica. As empresas estão a perceber isso e a recorrer inicialmente ao Grupo SENEN para obter ajuda com os seus dados, em vez de quererem adotar a IA imediatamente.
“Quando empresas como essa nos procuram, o primeiro passo é realmente corrigir seus dados”, diz Sheth. “O próximo passo é chegar ao modelo de IA. Eles estão construindo uma base sólida para qualquer iniciativa de IA que venha depois disso.
“Depois de corrigirem seus dados, eles poderão construir quantos modelos de IA quiserem e podem ter quantas soluções de IA quiserem, e obterão resultados precisos porque agora têm uma base sólida”, acrescenta Sheth.
Com ampla e profunda experiência, o Grupo SENEN permite que as organizações corrijam o seu rumo. Sheth observa o exemplo de um cliente que os procurou querendo uma iniciativa de governança de dados. Em última análise, o que era necessário era a estratégia de dados – o porquê e o como, os resultados do que estavam a tentar fazer com os seus dados – antes de acrescentar a governação e fornecer um roteiro para um modelo operacional. “Eles passaram dos dados brutos para a análise descritiva, passando para a análise preditiva, e agora estamos realmente configurando uma estratégia de IA para eles”, diz Sheth.
É esta atitude e exigência de iniciativas práticas que será a pedra angular da discussão de Sheth na AI & Big Data Expo Global em Londres esta semana. “Agora seria a hora de ser prático com a IA, especialmente a adoção da IA pelas empresas, e não pensar em ‘olha, vamos inovar, vamos fazer pilotos, vamos experimentar’”, diz Sheth. “Agora não é o momento de fazer isso. Agora é o momento de ser prático, de valorizar a IA. Este é o ano para fazer isso nas empresas.”
Assista ao vídeo completo da conversa com Ronnie Sheth abaixo:
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