O Google Deepmind Lançou Dois Modelos de Inteligênia Artificial (IA) Esta Semana que Visam Tornar OS Robôs mais Inteligentes fazem Que Nunca. EM VEZ DE CONCENTRAR EM ACOMPANHAR COMENTÁRIOS, A VERSÃO ATUALIZADA DO GEMINI Robótica 1.5 E Sua Parceira Gemini Robotics-er 1.5 Fazem com que robôs Pensem em Problemas, diferenciantes, diferenciantes, diferentes, diferentes, diferentes, diferentes.
De Acordo com O Google, esses Modelos marcam um “Passo Fundamental Que Permite Navegar Pelas Complexidades Faça Mundo Físico Com Inteligência e Destreza”.
“Ó Gemini Robotics 1.5 Marca Um Passo IMPORTANTE Para uma Solução da ia no Mundo físico”, Afirmou o Google no Anúncio. “Ao introduzir recursos de agente, estamos indo além de modelos que reeagem a comandos e criand sistemas que podem realmente raciocinar, planing, usar ferreios ativamentse e generalizar.”
E este Termo “generalizaça” é importante porque os modelos têm dificuldades com ele.
OS robôs EQUIDADOS COMESSES MODELOS AGORA PODEM REALIZAR TAREFAS COMO SEPARAR ROUPAS POR COR, FAZER Uma mala com base nas previsões meteorológicas Encontradas on -line ou verificações como Regas Locais de Reciclagem Para Descartar O Lixo Corretento. AGORA, COMO HUMANO, VOCÊ PODE DIZER: “Dãã, e daí?”. Mas, para o Fazer ISSO, como Máquinas Exigem Uma Habilidade Chamada GeneralizoCão – Uma capacidada de Aplicar o CondiCimento a Novas Situações.
Robôs – E Algoritmos em Geral – Geralento têm Dificuldade com ISSO. Por exemplo, se vocá, um modelo a dobrar uma cálça, ele não conseguirá dobrar Uma camiseta a menos que os engenheiros Programem cadá etapa com a antecedérincia.
OS Novos Modelos Mudam ISSO. Eles Podem Captar Sinais, Ler O Ambiente, Fazer Suposições Razoáveis E Execar Tarefas Com Vábrias Etapas que Estados Estavam Fora Alcância – Ou Pelo Menos Extremento Difíceis – Para Máquinas.
Mas MELHOR NOO SIGNA PERFEITO. Por exemplo, em um dos experimentos, um Mostrou Equipe aos robôs um conjunto de objetos e pediu que está colocassem sem lixo correto. OS Robôs Usaram Suas Câmeras para Identificar Visualmentety Cada Item, o consultor como direcrizado de reciclagem mais recentes de São Francisco Online E, Em Seguida, Colocá-Los Onde Deveriam Estar, Por Conta Própria, Faria exatameiamente e Humano Local Faria.
Esse Processo Combina Busca on -line, percepção visual e Planejamento Passo a Passo – Tomando decisões com base no contexto que vã além do que robôs mais antigos conseguiam alcançar. Um táxons de sudesso registrrada Ficou Entre 20% E 40% Das Vezes; Não é ideal, mas é Surpreendende para um modelo modo que nunca havia sido capaz de entender essas nuances.
Como o Google TransformA Robôs Em Super-Robôs
OS DOIS Modelos Dividem O Trabalho. O Gemini Robotics-er 1.5 Atua Como O Cérebro, Decobrindo O que Precisa ACONTECER E CRIANDO Um Plano Passo A Passo. Ele Pode Acesar A Pesquisa do Google Quando Precisa de Informaça. Uma vez definida o Plano, ele passa instrumes em linguagem natural para o gemini robótica 1.5, que cuida dos movimentos físicos reais.
Em termos mais técnicos, o novo Gemini Robotics 1.5 é um modelo de visão-linguagem-ação (VLA) que transforma informações visuais e instruções em comandos motores, enquanto o novo Gemini Robotics-ER 1.5 é um modelo de visão-linguagem (VLM) que cria planos de várias Etapas para completar uma missão.
Quando um Robô Separa Roupas, por exemplo, ele raciocina internamente, Sobre a Tarefa USANando uma Cadeia de Pensamento: Entrendando que “Separar por cor” significativa que o Roupas Brancas Vão para Liomomomeira e como o MOVRA -MOVA -MOVA, EMOMIMAI Cada Peça de Roupa. Ó Robô Consegue Explicar Seu Raciocínio em Linguagem Simples, Tornando Suas decisos menos parecidas com uma caixa-preta.
O CEO do Google, Sundar Pichai, comentou sobre o X, observando que os novos modelos permitirão que os robôs raciocinem melhor, planejem com antecedência, usem ferramentas digitais como busca e transfiram o aprendizado de um tipo de robô para outro. Ele o Chamou de “O Próximo Grande Passo do Google Em Direção A Robôs de Uso Geral Que Sejam Verdadeiramenthe Úteis”.
O Lançamento coloca o Google Em Destaque, Compartilhe com os Desenvolvedores como Tesla, Figura Ai e Boston Dynamics, Embora Cada Empresa Esteja ADOTando abordagens Diferentes. Uma Tesla Se Concentra na Produção Em Massa Para Suas Fábcas, com Elon Musk Prometndo Milhares de Unidades Até 2026. Um Boston Dynamics continua a expansão dos limites do atletismo robótico com seus trás mortais mortais em Las. O Google, Por Sua Vez, Aposta Em uma ia que Torna OS Robôs AdapTáveis Uma Situação Qualquer Situação se Sem Programa Específica.
Ó Momento é importante. Empresas americanas de Robótica Estão Pressionando Por uma Estratina Nacional de Robótica, inclusive um Criação de Umcritório federal foco em Promover O Setor em UM MOMOME EM A China Está Tornando a ia e os robôs Inteligentos liestades liestade Uma China é Maior Mercado Mundial para Robôs que Trabalham em Fácricas E Ostros Ambientes Industriais, Com Cerca de 1,8 Milhão de Robôs Operando em 2023, De Acordo com A Federa.
Um abordenado da DeepMind Difrere da Programação Robótica Tradicional, Na Qual Engenheiros codificam meticulosamente Cada MOVIGILO. EM VEZ DISSO, ESSES MODELOS APRENDEM COM UMA demonstração e podem se Adaptar Rapidamento. SE OBJETO ESCORREGAR DAS MOS DE UM ROBO OU ALGUÉM O MOVER NO MEIO DE UMA TAREFA, O ROBO SE AJUSTA SEM Hesitar.
OS Modelos se Baseiam no Trabalho anterior Da Deepmind de Março, Quando OS Robôs Só Conseguiam Realizar Tarefas Únicas, como Abrir Um Zíper Ou Dobrar Papel. AGORA, ELES ESTÃO LIDANDO COM SEQUÊNCIAS que Desafiariam Muitos Humanos – Como Fazer como Malas adequados para uma viagem depois de verificar um previsão do ritmo.
ParaSenvolvedores para DeSeJam Experiário, Há Uma Abordagem Dividida em Termos de Disponibilidade. O Gemini Robotics-er 1.5 foi lançado na quinta-fira por meio da api gemini no google ai studio, o que significância que qualquer desenvolvedor che shear shear um construir com o modelo de raciocínio. O Modelo de Aça, Gemini Robotics 1.5, Permanece exclusivo para parceiros “Selecionados” (Ou Seja, “Ricos”, ProVavelmente).
* TRADUZIDO E EDITADO COM AUTORIZAÇÃO DO DECRIPTO.
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Fonteportaldobitcoin
