Uma nova visão do Instituto CQF, uma rede mundial para profissionais de finanças quantitativas (quants), revela que menos de um em cada dez especialistas acredita que os recém-formados possuem as competências de IA e aprendizagem automática necessárias para ter sucesso na indústria. Isto realça um problema crescente nas finanças quantitativas: a falta de compreensão humana e de fluência na linguagem das máquinas.
O inquérito CQF sublinha uma grave escassez de competências entre aqueles que trabalham ou entram no sector financeiro quantitativo. À medida que a IA se torna cada vez mais importante para o sucesso, é uma tendência preocupante. Especialistas dizem que a indústria deve colmatar esta lacuna de competências através de melhores iniciativas de educação, formação e melhoria de competências.
A adoção da IA está aumentando. Apesar da compreensão limitada da IA e da aprendizagem automática, a pesquisa descobriu que 83% dos entrevistados usam ou desenvolvem ferramentas de IA, com 31% usando aprendizagem automática e IA. Ferramentas populares incluem ChatGPT (31%), Microsoft/GitHub Copilot (17%) e Gemini/Bard (15%), enquanto 18% usam aprendizagem profunda. Um número significativo de 54% dos quants usa essas ferramentas diariamente.
Trinta por cento dos quants usam IA generativa para codificação e depuração, 21% para análise e pesquisa de sentimento de mercado e 20% para geração de relatórios. A IA e o aprendizado de máquina tornaram-se influentes nas principais áreas financeiras quantitativas. Por exemplo, 26% aproveitam a IA para pesquisa/geração alfa, 19% para negociação algorítmica e 17% para gestão de risco.
Quarenta e quatro por cento dos entrevistados relataram melhorias substanciais de produtividade graças à IA, enquanto 25% disseram que economizam mais de dez horas semanais com processos assistidos por IA.
Os desafios permanecem, no entanto. De acordo com o relatório, 16% dos inquiridos têm preocupações regulamentares, 17% preocupam-se com os custos dos computadores e a explicabilidade do modelo – compreender como a IA chega às conclusões – é a barreira número um, com 41% a reportá-la como uma preocupação fundamental.
A formação formal em IA também é um desafio, uma vez que apenas 14% das empresas oferecem esses programas e desenvolvimento da força de trabalho. Consequentemente, apenas 9% dos recém-formados são considerados “prontos para IA”.
Dr.Randeep Gug, Diretor Geral do Instituto CQF, enfatiza a importância de equipar os graduados com as habilidades para usar a IA de forma eficaz.
“Nossos futuros profissionais devem começar a trabalhar e saber quando uma ferramenta de IA realmente agrega valor.”
No entanto, existe impulso apesar destes obstáculos. Vinte e cinco por cento das empresas estabeleceram estratégias formais de IA, 24% estão a desenvolver planos e 23% prevêem aumentos nos orçamentos para apoiar a infraestrutura da empresa durante o próximo ano.
O futuro das finanças quantitativas dependerá provavelmente mais da colaboração humana com a tecnologia do que da experiência matemática tradicional. Embora a indústria enfrente desafios, a chave para os superar é que os humanos estejam preparados e qualificados o suficiente para implementar estas ferramentas de forma eficaz.
Dr.Gug concluiu: “Adotar a educação contínua e tecnologias inovadoras é importante para moldar o futuro das finanças quantitativas”.
(Fonte da imagem: “In Quantidade” da MTSOfan está licenciado sob CC BY-NC-SA 2.0.)
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