Por design, novas tecnologias vêm em ondas que se reforçam. Mobile, social e nuvem reformularam a última era. A próxima era parece Ai, criptografia e agentes – onde “arquitetura é destino” e a intenção do usuário se torna a interface principal
Ai está penetrando na Web3 e está acontecendo rapidamente
Conforme por Dappradar Nos últimos 18 meses, a IA passou da novidade para o substrato em criptografia: os LLMs resumem a governança, agentes de reequilíbrio por carteiras e bots executam estratégias na cadeia em tempo real. Os investidores estão votando com capital: por 26 de junho de 2025Projetos de Ai-Agent haviam levantado US $ 1,39B Ano a data, já superando a taxa de execução de 2024.
Chris Dixon enquadra bem a macro: Ai e criptografia são complementares. Blockchains Supply propriedade, compromissos credíveis e identidade, Os sistemas de IA primitivos não têm, mas precisam desesperadamente se desejarmos mercados abertos para computação, dados e conteúdo. Em suas palavras, “A IA precisa de computação habilitada para blockchain.” – A16Z Crypto
O zoom, até mesmo o impacto industrial da IA suporta essa mudança agêntica. Jensen Huang, da Nvidia “Uma nova revolução industrial”. o que implica novas camadas de usuário e padrões de automação também em finanças – NASDAQ
De aplicativos a agentes: o back -end resumps
O estado final emergente é simples de descrever e difícil de construir: ** Você indica uma intenção; Um agente autônomo compõe a pilha-** dados, liquidez, verificações de risco, liquidação-então executa. A pesquisa sobre sistemas agênticos e a “Web Agentic” esboços neste mundo, onde os agentes pagam a outros agentes por dados e serviços, coordenam por contratos inteligentes e transaciam sem babá humana. Ikangai As ferramentas de desenvolvedor estão se atualizando: estruturas como Elizaos Mostre como os agentes de Wire LLM para carteiras e ações definidas (“Transfer” e “Swap” da linguagem natural), sugerindo um futuro onde o aplicativo é um orquestrador de agente.
O problema dos dados: Web3 ainda está fragmentado
Os agentes prosperam em dados confiáveis e de baixa latência. Web3, no entanto, é Splintered por correntes, esquemas e fontes. Indexação de postagens e documentos do fornecedor convergem no mesmo ponto: Dados da cadeia bruta é ordenado pelo tempo e disperso; As consultas significativas requerem indexação especializada, subgrafos, replicação e pipelines ETL – geralmente repetidos por cadeia.
Provedores como Goldsky e O gráfico ajuda, mas até eles destacam a necessidade de cadeia cruzada espelhamentostreaming em tempo real e subgrafos composíveis para servir aplicativos complexos com exceção do que os agentes exigirão continuamente. Análises independentes ecoam o custo de fragmentação Para Risco Defi e UX.
Remover: Se a interface do usuário se tornar uma caixa de intenção, O levantamento pesado se move para uma camada de dados programável Isso normaliza o contexto na cadeia/fora da cadeia, expõe APIs determinísticas a agentes e suporta computação de baixa latência (alertas, pontuação, roteamento) entre as cadeias.
Por que os agentes da IA são um ajuste natural para defi
Defi é nativo da máquina: livros transparentes, liquidez programável e contratos composíveis. Isso o torna um playground perfeito para agentes autônomos para:
Comércio e reequilíbrio via prompts estruturados (“Venda ativos de cauda longa para o ETH se a volatilidade exceder x”).
A varredura riscos (Contrato anomalias, Oracle Drift) Continuamente e precise -as para a execução.
Arbitragem e mm Em todo o AMMS/CEXS sem atrito da interface do usuário.
Governar (Rascunha propostas, simule resultados) usando dados na cadeia e no fórum.
Pesquisa de trabalho acadêmico Agentes de IA autônomos em Defi prevê exatamente essas funções, vinculando a tomada de decisões do agente à microestrutura e design de governança. Buterin sugere da mesma forma que o papel mais viável é ** ai “como jogador” nos jogos de criptografia **, que mapeia de maneira limpa para os mercados.
A paisagem emergente: plataformas DeFi baseadas em bate-papo
Abaixo estão seis produtos baseados em bate-papo ou em primeiro lugar que ilustram o espectro, de bots de consumo à execução centrada na intenção.
Heyelsa : Co-piloto da AI Crypto com linguagem/voz natural, com o objetivo de rotaAssim, ponteAssim, trocarAssim, emprestar Nas correntes com carteiras vertigadas com MPC e trilhos de segurança. Pense “Digite a tarefa, Elsa lida com a pilha”.
USP projetado: Modelo de Custódia (MPC) de Chat/Voice Control Plus (MOMELIFICADO) PARA UX Mainstream.
Kuvi.ai : Marca -se como Financiamento agêntico; “Não negocie, apenas pinte.” Execução de texto para negociação em todos os Defi, posicionando os agentes como solucionadores que conectam a intenção do usuário à liquidação.
USP projetado: Pipeline de intenção de ponta a ponta e ambição de domínio cruzado (finanças, identidade, jogos).
IGRIS.BOT : Focado em Swaps baseados em destino: você especifica Que resultado você deseja (“Termine com 2 ETH na base”), e o sistema determina a fonte, a rota e as taxas do portfólio entre as correntes.
USP projetado: Centrado em destino Em vez de reduzir a carga de decisão do usuário e tocar a liquidez do portfólio latente.
App Defi : Explícito Swaps baseados em intenções via solucionador/retransmissão; rotas em vários agregadores/DEXs; documentos completos.
USP projetado: Execução baseada em intenção nativa (modelo de solucionador): Os usuários especificam resultados; fora da cadeia solucionadores/revezadores competir para rornar por várias fontes de liquidez.
Askgina.ai : Ai carteira companheiro que pode analisar participações e Execute transações na cadeia do chat; vive como um aplicativo da web/Mini-aplicativo de FarCaster.
USP projetado: AI Wallet Companion (Análise → Ação): Interface de bate -papo que entende seu portfólio e superfícies de idéias adaptadas
O que a camada de usuário Agentic requer infra
Se os agentes são a nova interface do usuário, Infra deve ser refaturado para máquinas:
Camada de dados programável: Ingestão da cadeia cruzada → Esquemas normalizados → Replicação/espelho em tempo real → APIs determinísticas consumíveis por agentes.
Computação com reconhecimento de latência: gatilhos para risco de preço/volatilidade/MEV, avaliação da política de agentes e verificações pré-negociações.
Identidade e permissões: Permissões ligadas à carteira, atestados criptográficos (“Prova de personalidade/humanidade”) e protetores de políticas em torno da autonomia do agente: conceitos diretamente de Dixon conecta -se ao blockchain pontos fortes.
Rails de segurança: Cuidados de Vitalik: APIs restritas, disjuntores (“switches de matar”) e camadas de alinhamento: precisam ser de primeira classe.
Por que isso é importante (e por que agora)
O intenção centrada O padrão está capturando: metas do tipo de usuários; Os agentes lidam com o encanamento. O clique status quo em pontes, DEXs e painéis-não pode escalar pelos próximos 100m usuários. Arquitetonicamente, a correção não é apenas um front end melhor; isso é Rails abertos para propriedade e dados programáveis para que muitos agentes não sejam apenas alguns super-aplicativos fechados: possam competir no valor do usuário.
Quando grandes ondas chegam, elas “Complementam -se e trabalham juntos.” A IA traz criatividade e automação; A Crypto oferece propriedade e incentivos abertos; Novos dispositivos (de telefones a carteiras e vestidos) concluem a distribuição de distribuição, formando uma pilha de usuários que se parece como agentes por padrão.
Pensamento fechado
Se “Read-Write-Owner” foi a última época, o próximo apresenta “ACT”: software que atua em nome do usuário. Em Defi, isso significa agentes que entendem sua intenção, risco de preço e se estabelecem em mercados quebrados e instantaneamente. Os vencedores não simplesmente fornecem UIs bacanas de bate -papo; Eles acham a arquitetura como destino e investirão em dados programáveis e camadas de incentivo que permitem que os agentes prosperem em escala
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