Muitas empresas ainda estão a descobrir como utilizar a IA de forma estável e prática, mas um pequeno grupo já está a avançar. Uma nova pesquisa da NTT DATA descreve um manual que mostra como esses “líderes de IA” se diferenciam por meio de planos sólidos, decisões firmes e uma abordagem disciplinada para construir e usar IA em suas organizações.
As conclusões provêm de uma pesquisa realizada com 2.567 executivos seniores em 35 países e 15 indústrias. Apenas 15% das organizações atingiram os requisitos para serem consideradas líderes de IA. Essas empresas compartilham algumas características: orientação clara sobre onde a IA se encaixa em seus negócios, um modelo operacional sólido e acompanhamento consistente. Eles também relataram maior crescimento de receita e margens de lucro mais fortes do que todos os outros participantes do estudo.
Yutaka Sasaki, presidente e CEO do NTT DATA Group, disse de forma simples: “A responsabilidade pela IA agora pertence à sala de reuniões e exige uma agenda para toda a empresa. Nossa pesquisa mostra que um pequeno grupo de líderes de IA já está usando a IA para diferenciar, crescer e reinventar como humanos e máquinas criam valor juntos”.
O manual por trás de planos fortes de IA
Uma das diferenças mais claras entre os líderes e os demais é como eles abordam a estratégia. Para estas empresas, a IA não é um projeto paralelo ou uma ferramenta integrada no trabalho existente. Eles tratam-no como um motor central de crescimento e ajustam os seus planos para corresponder a essa visão.
Uma grande vantagem para esses líderes é o quão estreitamente eles conectam a IA com seus objetivos de negócios. Este alinhamento ajuda-os a avançar mais rapidamente e a manter o foco, o que, por sua vez, proporciona resultados financeiros mais sólidos. Eles também se concentram em algumas áreas de alto valor do negócio, em vez de distribuir muito os recursos. Ao redesenhar fluxos de trabalho inteiros em torno da IA, eles revelam mais valor do que se tivessem feito apenas pequenas melhorias em partes dispersas da organização.
O relatório descreve isto como uma espécie de volante: os investimentos iniciais trazem ganhos iniciais, que depois incentivam mais investimentos. Com o tempo, esse ciclo torna-se auto-reforçador. Os líderes também reconstroem aplicações importantes com IA incorporada, em vez de adicionar recursos básicos de IA aos sistemas antigos. Esta abordagem ajuda-os a ver um impacto mais profundo e prepara a organização para ganhos a longo prazo.
Como os líderes colocam seus planos em prática
Um bom plano só funciona quando apoiado por uma execução forte. Os líderes de IA destacam-se pelas bases que constroem, pela forma como apoiam os seus colaboradores e pela forma como impulsionam a adoção em toda a organização.
Estas empresas investem em sistemas seguros e escaláveis que possam suportar grandes cargas de trabalho de IA. Em alguns casos, mudam ou localizam a sua infraestrutura para apoiar necessidades privadas ou soberanas de IA. Eles também trabalham para remover gargalos do sistema para que as equipes possam se movimentar sem obstáculos.
Em vez de usar a IA como substituto dos trabalhadores, os líderes utilizam-na para ajudar funcionários experientes a realizar trabalhos de maior valor. Essa abordagem “especialista em primeiro lugar” permite que as equipes usem seu julgamento enquanto permitem que a IA lide com tarefas complexas ou demoradas.
Os líderes da IA também se concentram na adoção como um esforço de mudança a longo prazo. Eles tratam isso como uma mudança que abrange toda a empresa, apoiada por uma comunicação clara e uma gestão estruturada de mudanças. Isso ajuda a reduzir a resistência e incentiva o uso constante da IA em todos os níveis.
A governança é outra grande diferença. As organizações líderes centralizam a sua supervisão da IA, atribuem responsabilidades claras a cargos seniores, como Diretores de IA, e criam processos que ajudam a equilibrar a inovação com o risco. Esses sistemas permitem escalar a IA com mais confiança.
As parcerias também desempenham um papel importante. As principais empresas muitas vezes contratam especialistas externos e estão abertas a acordos que vinculem os resultados ao sucesso partilhado. Isso os ajuda a se mover mais rápido, mantendo seus objetivos em vista.
Abhijit Dubey, CEO e CAIO da NTT DATA, Inc., resumiu o caminho a seguir: “Uma vez que a IA e as estratégias de negócios estejam alinhadas, o movimento mais eficaz é escolher um ou dois domínios que forneçam valor desproporcional e redesenhá-los de ponta a ponta com IA. Apoiar essa abordagem focada e de ponta a ponta com governança forte, infraestrutura moderna e parceiros confiáveis é como os líderes de IA de hoje estão transformando pilotos em lucro e saindo à frente do mercado”.
(Foto de Igor Omilaev)
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