O relatório identifica a integração de sistemas legados, os dados fragmentados e a especialização interna limitada como as principais questões que as empresas precisam de resolver para implementar a IA. A questão dos dados fragmentados afecta os quadros de governação de dados, tornando estes últimos igualmente fragmentados. Os autores do relatório citam conjuntos de dados complexos em muitas empresas como a principal razão pela qual as implementações de IA são limitadas no setor.
As empresas inquiridas gerem uma média de 17 fontes de dados e a maioria cita isto como um problema que se agrava após fusões e aquisições.
Os autores do relatório sugerem que a IA afetará positivamente os custos e a escalabilidade e poderá resolver alguns dos problemas que as empresas enfrentam em relação à correção manual de erros e erros nos processos de reconciliação. O relatório sugere que os decisores poderiam direcionar os processos de reconciliação para um campo de provas inicial para a IA, dado que se trata de um domínio limitado e baseado em regras, onde a automação pode produzir resultados positivos rápidos.
Qualquer forma de automação, IA ou determinística, colocada em uma arquitetura fragmentada e em uma camada de dados fraturada pode não ser bem dimensionada sem um aumento nos custos. O relatório destaca o potencial da IA na estruturação de fontes de dados fragmentadas e sugere que as plataformas de IA baseadas na nuvem, em oposição às plataformas internas de IA, podem ser uma resposta a esse respeito.
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