Artificial intelligence. Image: Decrypt/Shutterstock Pesquisadores da equipe de IA do Google Cloud introduziram o PaperOrchestra, uma estrutura de IA que transforma autonomamente notas de laboratório confusas e dados de pesquisa dispersos em manuscritos acadêmicos prontos para envio.
Ao contrário das ferramentas de escrita de IA existentes que se concentram na geração de texto, o sistema visa abordar todo o fluxo de trabalho intelectual da criação de artigos acadêmicos – desde a organização de matérias-primas até a geração de figuras e a realização de revisões de literatura.
O sistema emprega cinco agentes especializados trabalhando em paralelo: Agente de Contorno, Agente de Plotagem, Agente de Revisão de Literatura, Agente de Redação de Seção e Agente de Refinamento de Conteúdo. Cada agente lida com aspectos específicos da preparação do manuscrito, desde a estruturação de argumentos até a criação de visualizações e garantia de citações acadêmicas adequadas por meio de referências baseadas em API.
Para avaliar o desempenho, os pesquisadores criaram o PaperWritingBench, o primeiro benchmark padronizado com engenharia reversa a partir de 200 artigos de conferências de IA de alto nível. Em avaliações humanas lado a lado, observaram os pesquisadores, o PaperOrchestra alcançou margens de taxa de vitória de 50% a 68% para a qualidade da revisão da literatura e de 14% a 38% para a qualidade geral do manuscrito em comparação com linhas de base autônomas.
A PaperOrchestra surge à medida que os sistemas de IA estão cada vez mais a fazer incursões no trabalho de conhecimento e em domínios especializados que são tradicionalmente reservados aos seres humanos, com o surgimento de agentes de investigação de IA e evidências crescentes de escrita fantasma de IA em artigos académicos.
A abordagem multiagente da estrutura – onde componentes especializados abordam diferentes aspectos de uma tarefa complexa – reflete arquiteturas semelhantes sendo implantadas na análise de documentos legais, modelagem financeira e outros domínios que exigem processos intelectuais de várias etapas.
No entanto, a utilização de ferramentas de IA na investigação académica revelou-se divisiva, com alguns académicos a rejeitarem a prática como “codificação vibrante” e a observarem que a enxurrada de artigos científicos assistidos por IA em determinados domínios está a colocar “tensão considerável” nos sistemas de revisão por pares.
Comece cada dia com as principais notícias do momento, além de recursos originais, podcast, vídeos e muito mais.
Fontedecrypt
