Infelizmente, esses padrões estão ocultos em conjuntos de dados tão grandes que sobrecarregam os solucionadores clássicos. O Infleqtion usa o computador quântico para encontrar correlações nos dados que podem reduzir o tamanho da computação. “Depois, devolvemos o problema reduzido ao solucionador clássico”, diz Teague. “Estou basicamente tentando usar o melhor dos meus recursos quânticos e clássicos.”
A equipe sediada em Nottingham, entretanto, está usando a computação quântica para encontrar um candidato a medicamento que possa curar a distrofia miotônica, a forma mais comum de distrofia muscular que ocorre na idade adulta. Um membro da equipe, David Brook, desempenhou um papel na identificação do gene por trás dessa condição em 1992. Mais de 30 anos depois, Brook, Hirst e os outros membros de seu grupo – que inclui a QuEra, uma empresa de Boston que desenvolve um computador quântico baseado em átomos neutros – calcularam agora uma maneira pela qual os medicamentos podem formar ligações químicas com a proteína que causa a doença, bloqueando o mecanismo que causa o problema.
Expectativas medidas
A confiança dos participantes pode ser alta, mas a de Shihan Sajeed é muito menor. Sajeed, um empresário de computação quântica baseado em Waterloo, Ontário, é diretor de programa da Q4Bio. Ele acredita que as máquinas quânticas propensas a erros com as quais os pesquisadores devem trabalhar provavelmente não cumprirão todos os critérios do grande prêmio. “É muito difícil conseguir algo com um computador quântico barulhento que uma máquina clássica não consiga”, diz ele.
Dito isto, ele ficou surpreso com o progresso. “Quando iniciamos o programa, as pessoas não sabiam de nenhum caso de uso em que a tecnologia quântica pudesse definitivamente impactar a biologia”, diz ele. Mas as equipas encontraram aplicações promissoras, acrescenta: “Agora conhecemos os campos onde o quantum pode ser importante”.
E os desenvolvimentos no processamento “híbrido quântico-clássico” que os participantes estão a utilizar são “transformacionais”, avalia Sajeed.
Será o suficiente para fazê-lo abrir mão do dinheiro do Wellcome Leap? Isso depende de um painel de jurados, cujas identidades dos membros são um segredo bem guardado para garantir que ninguém adapte sua apresentação a um tipo específico de abordagem. Mas não saberemos o resultado por enquanto; o vencedor, ou vencedores, serão anunciados em meados de abril.
Caso se verifique que não há vencedores, Sajeed tem algumas palavras de conforto para os concorrentes. O objetivo sempre foi executar um algoritmo útil em uma máquina que existe hoje, ressalta; errar o alvo não significa que seu algoritmo não será útil em um futuro computador quântico. “Significa apenas que a máquina que você precisa ainda não existe.”
