Os candidatos a empregos são falsos, a contratação precisa de verificabilidade na cadeia

Até 2028, um em cada quatro perfis de candidatos poderá ser falso, de acordo com um relatório recente do Gartner. Se essa projeção for parcialmente verdadeira, a crise de contratação que todos pensam ser causada por cartas de apresentação escritas por IA parecerá trivial em retrospectiva. O verdadeiro problema não é que os candidatos a emprego estejam usando ferramentas para aprimorar suas candidaturas; é que a própria autenticidade está se tornando opcional.

O sistema de contratação em que confiamos hoje não pode sobreviver à próxima onda de fraude de identidade impulsionada pela IA e, a menos que a reputação baseada em provas se torne o padrão, o mercado de trabalho irá fraturar-se de formas que são quase impossíveis de reverter. Algumas pessoas dirão que isso é alarmista ou que o mercado vai se adaptar como sempre faz, mas não estamos falando de mudanças cosméticas. Estamos falando do colapso da suposição básica de que a pessoa do outro lado da interação é quem afirma ser.

Todo mundo continua falando sobre currículos gerados pelo ChatGPT, extensões de navegador de aplicação automática e candidatos lançando milhares de inscrições em minutos. Claro, isso é irritante para os gestores de contratação, mas é uma distração do problema mais profundo de que a credibilidade artificial está aumentando mais rapidamente do que qualquer mecanismo de verificação que temos. Um aplicativo sofisticado usado para pelo menos sinalizar esforço. Agora não sinaliza nada, exceto que alguém sabe como usar um prompt.

Aplicativos gerados por IA agora são a norma

Do ponto de vista de um recrutador, as candidaturas parecem boas demais hoje em dia – fluentes, personalizadas, persuasivas e, ainda assim, cada vez mais desligadas de qualquer prova de habilidade subjacente. O funil de contratação não foi projetado para um mundo onde milhares de candidatos quase idênticos podem se materializar da noite para o dia. Se todos parecerem qualificados no papel, o currículo deixa de funcionar como filtro e passa a funcionar como ruído.

O que mudou não foi apenas o volume, mas a intenção. Estamos entrando em uma fase em que a IA não está apenas ajudando os candidatos a se apresentarem melhor, mas também ajudando os não-candidatos a parecerem reais. Perfis falsos não são novos, mas costumavam ser fáceis de detectar. Agora eles vêm embalados com históricos de trabalho sintéticos, fotos de rosto geradas por IA e referências fabricadas que são mais limpas do que qualquer coisa que um ser humano real escreve. E se o Gartner estiver certo, esta é a direção do mercado a longo prazo.

Para setores nativos remotos como a criptografia, o risco é amplificado. Esses ambientes mudam rapidamente, contratam globalmente e muitas vezes dependem de confiança informal porque não há tempo para verificações profundas de antecedentes. Quando um contribuidor pode aparecer do nada, receber pagamentos e desaparecer atrás de uma carteira descartável, o custo da confiança perdida não é apenas uma má contratação; pode se tornar um vetor de ataque. Já vimos drenos de tesouraria e explorações de concessões que começaram com identidades falsas, e esses incidentes aconteceram antes que a IA agravasse o problema.

Alguns leitores argumentarão que uma melhor detecção de fraudes, mais ferramentas de RH ou um KYC mais rigoroso resolverão isso. Mas já tentamos corrigir o sistema tradicional. Os currículos podem ser inflacionados, os diplomas podem ser adquiridos, as referências podem ser ensaiadas e agora a IA pode transformar tudo isso em algo que pareça legítimo. O problema não são as ferramentas de triagem. O problema é que toda a pilha de contratações é baseada em dados auto-relatados, e está se tornando impossível confiar nos dados auto-relatados.

De PDFs baseados em declarações a uma reputação profissional confiável

Então, qual é a alternativa? O único caminho viável a seguir é passar de afirmações auto-relatadas para uma reputação profissional baseada em provas, não no sentido de um estado de vigilância, mas de uma forma que permita às pessoas verificar o que realmente fizeram sem expor toda a sua história ao mundo. Os identificadores descentralizados foram um passo significativo para provar que alguém é um ser humano real, mas não conseguem responder à única pergunta que importa na contratação: essa pessoa pode cumprir?

É aqui que as credenciais verificáveis ​​e a prova de contribuição na cadeia começam a ter importância, não como uma palavra da moda, mas como infraestrutura. Imagine ser capaz de verificar de forma privada se um candidato trabalhou onde reivindicou sem executar uma verificação de referência, concluiu um curso sem ligar para uma universidade ou confirmou as contribuições de um desenvolvedor sem depender de capturas de tela de um repositório GitHub privado que poderia pertencer a outra pessoa. As provas de conhecimento zero tornam isso possível, provas sem compartilhamento excessivo. E, diferentemente de um currículo, esses sinais não podem ser falsificados por meio de uma escrita inteligente.

Os críticos dirão que vincular o histórico de trabalho a provas criptográficas parece invasivo ou excessivamente elaborado. Mas veja como os contribuidores da web3 já operam: identidades pseudônimas construídas com base em resultados reais, não em cargos. Você não precisa do nome legal de alguém para confiar nele; você precisa de evidências de que suas ações passadas são deles. Essa é a mudança que o mercado de contratação precisa, queira ele ou não.

Tornando a reputação verificável

Se esta transição acontecer, as implicações para o mercado serão enormes. A contratação de plataformas que dependem de correspondência baseada em volume perderá relevância à medida que as empresas migrarem para sistemas que filtram com base na capacidade verificada. Agências e mercados baseados em verificação manual terão dificuldade para competir com fluxos de trabalho baseados em provas. A compensação também poderá mudar quando a reputação se tornar portátil e verificável; contribuintes de alta confiança podem obter taxas mais altas sem depender de intermediários. Por outro lado, o custo de falsificar a sua entrada numa indústria aumenta dramaticamente, e é exactamente essa a questão.

O aplicativo gerado por IA é apenas um sintoma. A verdadeira crise é que permitimos que afirmações não verificáveis ​​funcionassem como base para a contratação, e agora a tecnologia está a ampliar essa fissura, transformando-a numa linha de ruptura. Se um em cada quatro perfis de candidatos se tornar falso, como prevê o Gartner, as empresas não ficarão apenas sobrecarregadas. Eles deixarão de confiar totalmente no sistema. E quando a confiança desaparece, a oportunidade também desaparece.

Podemos reconstruir a credibilidade contratando agora ou esperar até que o mercado quebre sob o peso das falsificações. O futuro não exige uma linguagem mais polida. Requer provas.