A adoção da IA em escala pode ser difícil. As empresas em todo o mundo estão descobrindo que o ritmo da implantação da IA é frustrantemente lento, pois enfrentam desafios de implementação, integração e personalização. A IA generativa é sem dúvida poderosa, mas pode ser complexa, principalmente para as empresas que começam do zero.
Para ajudar as organizações a superar os obstáculos associados à adoção da IA, a resposta introduziu aplicativos de IA ‘pré -construídos’ projetados para reduzir o tempo, a experiência técnica e o risco necessários para implantar soluções de IA.
Os aplicativos de IA pré-construídos visam otimizar o acesso de uma empresa às informações, aumentar a eficiência operacional por meio de interfaces de conversação inteligentes e fluxos de trabalho automatizados e melhorar a qualidade da tomada de decisão. As empresas confiam nesses aplicativos para adoção rápida e sustentável, limitando a necessidade de intervenção humana, especialmente durante os estágios iniciais da implementação da IA.
Os aplicativos de IA pré-construídos da Responder são “sistemas agênticos prontos para uso” que podem ser aplicados em diferentes contextos de negócios. Um exemplo seria simplificar as atualizações do CV e produzir mapas de habilidades dinâmicas que identificam e conectariam as competências de um funcionário, ajudando as equipes de RH a ver seus pontos fortes mais claramente e apoiar o desenvolvimento da carreira da equipe.
Cada aplicativo de AI pré -construído de resposta pode ser personalizado e/ou estendido para melhor se adequar aos fluxos de trabalho e dados de uma empresa, enquanto a organização pode permanecer no controle total dos regulamentos, privacidade e conformidade.
Reivindicar agente digital
O agente digital de reivindicação automatiza a extração de dados de documentos médicos. Ajuda a construir uma “base de conhecimento personalizada”, acelerando o processamento de reivindicações e operações de seguro de saúde. Para processar reivindicações de seguro de saúde, vários documentos geralmente precisam ser revisados, incluindo relatórios médicos e faturas, que diferem em formato e qualidade. O processo pode ser lento, propenso a erros e menos sustentável se o volume de reivindicações aumentar.
A reivindicação Digital Agent usa um sistema de processamento de documentos que emprega a IA e o reconhecimento de caracteres ópticos (OCR). As empresas podem extrair informações importantes de documentos não estruturados, classificar reivindicações por tipo e converter dados em formatos padronizados. Ele cria uma base de conhecimento personalizada que melhora a cada reivindicação processada. O agente digital de reivindicação usa o pré-processamento de documentos, extração acionada por IA, OCR aprimorado, classificação, construção de gráficos de conhecimento e uma camada de validação para verificações de precisão.
Assistente de RH movido a IA
O HR Assistant foi projetado para fornecer suporte a funcionários 24/7 por meio de tecnologia de IA de conversação, integração do sistema de RH e gerenciamento de conhecimento. O assistente de autoatendimento entende vários idiomas e está ciente do contexto. Ajuda os funcionários a encontrar informações com mais facilidade, completar tarefas e acessar serviços de RH sem precisar navegar em sistemas complexos mais tradicionais ou aguardar a assistência da equipe.
A resposta usa a IA que permite ao assistente fornecer respostas personalizadas com base na função e no local de um funcionário. Opera com vários sistemas de RH, como ServiceNow e SharePoint. As equipes de RH podem usar o aplicativo para gerenciar sua base de conhecimento e atualizar ou refinar documentos sem precisar de habilidades técnicas.
Otimizador de conhecimento interno
Otimizador de conhecimento interno transcreve o vídeo em uma “base de conhecimento interativa para respostas rápidas e contextuais por meio da linguagem natural”. Lenfários, vídeos, reuniões e documentos podem não ser utilizados em muitas empresas, criando um atraso de conteúdo não estruturado que pode ser difícil de acessar e adicionar ao seu desuso. A IA pode ser usada para extrair informações úteis dos dados. O otimizador de conhecimento interno da Responder usa a IA para converter conteúdo não estruturado em uma base de conhecimento coerente, permitindo que os usuários façam perguntas de linguagem natural para obter informações de conteúdo complexo. O sistema combina diferentes métodos de pesquisa.
A Responder espera que seus aplicativos de IA pré -construídos ajudem a alterar a adoção da IA nas empresas em muitos setores. Eles fornecem caminhos práticos e sustentáveis da experimentação à adoção em escala e estão ajudando as empresas a transformar a IA em soluções escaláveis que proporcionam impacto mensurável.
(Fonte da imagem: “Skyscrapers in the Storm”, de Trey Ratcliff, é licenciado sob o CC BY-NC-SA 2.0.)
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