Com as cargas de trabalho de IA se tornando cada vez mais exigentes em termos computacionais, as organizações em todo o mundo estão percebendo rapidamente que os provedores centralizados tradicionais nem sempre são a resposta às suas necessidades crescentes.
E embora gigantes da computação (como AWS, Google Cloud e Azure) continuem a capturar os holofotes quando se trata de processamento de IA, uma revolução mais silenciosa está se formando. Entre no mercado de computação descentralizada, que consiste em plataformas capazes de conectar organizações que necessitam de potência de GPU com fornecedores que possuem hardware de sobra, por meio de mecanismos descentralizados.
Esses mercados são capazes de lidar com cargas de trabalho reais, como treinamento de modelos de IA e renderização 3D, a custos com os quais os provedores de nuvem tradicionais não conseguem competir.
Neste artigo, discutiremos cinco plataformas que vale a pena observar enquanto se esforçam para remodelar a forma como os recursos computacionais são alocados.
1. Argentum IA
Construir um mercado líquido para a computação é mais difícil do que parece, mas a Argentum AI enfrentou esse desafio com sucesso, tratando os recursos da GPU da mesma forma que os mercados financeiros tratam as ações. Ou seja, como mercadorias negociáveis com preços transparentes e liquidação em tempo real.
A plataforma opera como um mercado independente e descentralizado onde as empresas podem publicar tarefas de computação e os fornecedores oferecem ofertas para executá-las. No entanto, o que realmente diferencia a plataforma é a sua infraestrutura subjacente. Argentum usa lances em tempo real, execução verificável e liquidação transparente baseada em blockchain para desbloquear capacidade de computação ociosa.
A liquidação ocorre on-chain, com os contratos inteligentes Ethereum mantendo os fundos em depósito até que os trabalhos sejam concluídos com sucesso. O poder deste modelo foi plenamente demonstrado quando, no início de outubro, a Argentum fechou uma rodada de financiamento pré-semente com excesso de inscrições liderada por Kraken, Banyan Ventures, Victor Morganstern e Todd Bensen.
A plataforma planeja trabalhar em conjunto com fabricantes de GPU para estabelecer planos de liquidez e monetização para ativos de segunda vida, reduzindo ainda mais seus custos de computação.
2. Éter
A escala é importante no domínio da infraestrutura e Aethir alcançou o feito rapidamente. Dentro de um ano (após seu Evento de Geração de Token), o projeto se estabeleceu como uma das maiores nuvens GPU descentralizadas na economia Web3 atual.
A plataforma obtém capacidade de GPU de data centers de nível 3 e nível 4, disponibilizando-os por meio de uma rede distribuída de mais de 3.000 NVIDIA H100s e H200s, além de mais de 62.000 dispositivos de computação em nuvem Aethir Edge. stablecoin atrelada ao dólar americano.
3. Bittensor
Se os mercados de computação descentralizados são disruptivos, a Bittensor leva isso para o próximo nível, transformando a própria IA em um mercado. Ele faz isso operando como um L1, onde os desenvolvedores podem treinar modelos de IA e contribuir com inteligência de máquina no lugar do token TAO nativo da rede.
No início deste ano, a equipe da Bittensor introduziu o Dynamic TAO (dTAO), uma atualização que permite que cada sub-rede emita seu próprio Alpha Token e concorra por recompensas do TAO por meio de mecanismos de mercado aberto (criando indiretamente um ambiente competitivo onde os melhores modelos e sub-redes de IA atraem naturalmente mais recursos).
4. Rede Akash
Akash adota uma abordagem direta para operações descentralizadas em nuvem, na medida em que combina recursos de computação ociosos com demanda flexível por meio de um mercado aberto. A plataforma permite aos usuários alugar recursos computacionais de uma rede global de provedores, com custos até 80% menores que os serviços tradicionais em nuvem.
A rede é executada no Cosmos SDK e usa um mecanismo de consenso de prova de participação delegada, onde os usuários podem especificar seus requisitos exatos (como CPU, memória, armazenamento, localização geográfica) e os provedores podem fazer lances para essas solicitações.
Em agosto de 2025, Akash fez parceria com a NVIDIA para implantar GPUs Blackwell B200/B300 em sua nuvem descentralizada, visando desenvolvedores de IA que precisam de treinamento e inferência de alto desempenho.
5. Fluxo
O Flux combina o poder do blockchain com a computação em nuvem por meio de um modelo exclusivo de Prova de Trabalho Útil v2, que substitui a mineração de GPU por um sistema centrado em nós, onde FluxNodes que executam cargas de trabalho reais protegem a rede (reduzindo as emissões em 10% ao ano e visando uma inflação abaixo de 1%).
A plataforma abrange FluxOS (um sistema operacional baseado em Linux para implantação de aplicativos descentralizados), FluxEdge (uma plataforma de aluguel de GPU para cargas de trabalho de IA/ML) e Zelcore (uma carteira multi-chain com suporte para mais de 85 blockchains).
Fontesartificialintelligence
