OpenAI lança plataforma científica gratuita Prism enquanto especialistas alertam sobre preocupações com privacidade

A OpenAI está se expandindo no pipeline científico com o Prism, um novo espaço de trabalho lançado na terça-feira em um sinal da aposta mais clara da empresa até agora para tornar seus modelos parte de pesquisas de alto valor.

A ferramenta é um aplicativo baseado na web que integra o ChatGPT (5.2) diretamente na redação científica, permitindo redação, revisão e colaboração no local, de acordo com comunicado divulgado na terça-feira.

“No ano passado, começamos a ver a IA acelerar o trabalho científico em vários domínios”, escreveu OpenAI. “Sistemas de raciocínio avançados como o GPT-5 estão ajudando a ampliar as fronteiras⁠ da matemática, acelerando a análise⁠ de experimentos com células imunológicas humanas e acelerando a iteração experimental⁠ em biologia molecular.”

Em uma reunião na terça-feira, o CEO da OpenAI, Sam Altman, disse que a empresa já está ouvindo comentários significativos de cientistas sobre o progresso “não trivial” da pesquisa usando seu modelo mais recente.

“Com o 5.2, uma versão especial que usamos internamente, pela primeira vez ouvimos dos cientistas que o progresso científico desses modelos não é mais super trivial”, disse Altman. “Não posso acreditar que um modelo que pode apresentar novos conhecimentos científicos não seja também capaz, com um equipamento diferente e treinado de forma um pouco diferente, de apresentar novos conhecimentos sobre produtos a construir.”

O Prism é baseado no Crixet, uma “plataforma LaTeX” baseada em São Francisco que a OpenAI adquiriu no início deste mês. Uma plataforma LaTeX é um ambiente de escrita especializado que permite aos pesquisadores escrever, formatar e compor artigos científicos usando comandos baseados em código, facilitando o manuseio consistente de equações complexas, citações e layouts técnicos.

Privacidade, propriedade e os limites da IA

Para Jonathan Schaeffer, um ilustre professor universitário emérito de inteligência artificial na Universidade de Alberta e cofundador do desenvolvedor de IA Synsira, existem fatores promissores e preocupantes no uso de IA em pesquisa.

“Há dois problemas em escrever artigos”, disse Schaeffer Descriptografar em uma entrevista. “Uma delas é redigir o texto e a outra é fazer a pesquisa ou fazer as inferências ou os insights que você vai acrescentar ao seu artigo.”

Ele disse que o Prism parece se destacar no primeiro, pois ajuda os pesquisadores na redação, revisão e citações, o que ele disse ser ótimo para pesquisa bibliográfica, em vez de realmente ajudar no processo de pesquisa, que ele chamou de “uma lata de vermes completamente diferente”.

Em agosto, uma pesquisa publicada em Ciência descobriram que 22% dos artigos de ciência da computação mostravam sinais de inteligência artificial à medida que os pesquisadores se voltavam cada vez mais para a tecnologia.

Mais preocupantes, observou Schaeffer, são as implicações da propriedade intelectual, dizendo que “o diabo está nos detalhes”.

“O protocolo padrão é que, se estou escrevendo um artigo, tudo o que estou fazendo é documentar minha pesquisa científica, e é minha propriedade intelectual, e ela é minha”, disse Schaeffer. “Agora, se você usar o ChatGPT para escrever esses artigos, estará na verdade expondo sua propriedade intelectual a uma empresa multinacional”, disse ele, observando preocupações adicionais com a privacidade ou se a OpenAI teria algum direito legal de reivindicar a propriedade intelectual dos pesquisadores.

Quando questionado sobre o problema contínuo das alucinações de IA, Schaeffer previu que “as alucinações não irão desaparecer. Nunca chegarão a zero”.

Ele defende pensar na IA como “inteligência aumentada” em vez de inteligência artificial, chamando os modelos de IA de “impressionantes, mas falíveis”.

“Pense no Prism ou em qualquer um desses grandes modelos de linguagem para pesquisa ou escrita ou o que quer que você esteja fazendo como estudante de graduação ou estagiário”, disse ele. “Eles podem ser usados ​​para sugerir coisas para você, talvez um parágrafo de texto, ou talvez eles vão lançar uma conclusão. Eles vão sugerir coisas para você, mas o trabalho é seu. Você tem que assumir a responsabilidade.”

Apesar do risco contínuo de alucinações, o lançamento do Prism coincide com um pivô estratégico da liderança da OpenAI e um foco na “precificação baseada em resultados”.

Na semana passada, Sarah Friar, CFO da OpenAI, publicou uma postagem no blog descrevendo um modelo de negócios em evolução para desenvolvedores de IA, além de assinaturas e taxas de API.

Na postagem, Friar escreveu que à medida que a IA avança para “pesquisa científica, descoberta de medicamentos, sistemas energéticos e modelagem financeira, novos modelos econômicos surgirão”.

“Licenciamento, acordos baseados em IP e preços baseados em resultados compartilharão o valor criado”, escreveu Friar. “Foi assim que a internet evoluiu. A inteligência seguirá o mesmo caminho.”

Embora o Prism seja atualmente gratuito para utilizadores pessoais, o foco recente da empresa em áreas como a descoberta de medicamentos sugere uma estratégia de longo prazo de partilha do valor económico criado pelos avanços que os investigadores conseguem utilizando as suas ferramentas.

Durante a Câmara Municipal, Altman advertiu que, apesar dos avanços recentes, os modelos actuais ainda não conseguem operar de forma independente na investigação científica.

“Acho que ainda está um longo ou razoavelmente longo caminho até que os modelos façam pesquisas autônomas de circuito totalmente fechado na maioria das áreas”, disse Altman.

OpenAI não respondeu imediatamente a Descriptografar pedido de comentário.