A OpenAI está trazendo à tona o conhecimento da empresa conectando o ChatGPT aos dados corporativos, transformando-o de um assistente geral em um analista personalizado.
Para os líderes empresariais, o potencial da IA generativa sempre foi limitado pela falta de acesso a dados internos. Mesmo a melhor IA não é útil se não conseguir acessar as informações necessárias para realizar um trabalho. A OpenAI ressalta que as informações de que você precisa geralmente estão em suas ferramentas internas, mas esse conhecimento está espalhado por documentos, arquivos, mensagens, e-mails, tickets e rastreadores de projetos.
Essa dispersão é mais do que irritante; prejudica a eficiência e a tomada de decisões. O principal problema é que essas ferramentas nem sempre se conectam e a melhor resposta geralmente está espalhada por todas elas.
Isso coloca a OpenAI contra as estratégias de IA de grandes plataformas empresariais, como o Copilot da Microsoft no Azure e o Office 365, o Vertex AI do Google, o Agentforce da Salesforce e o AWS Bedrock. Todos estão correndo para conectar modelos para proteger os dados da empresa.
OpenAI usa dados de terceiros para tarefas empresariais ChatGPT
ChatGPT se conectará a aplicativos como Slack, SharePoint, Google Drive e GitHub. A OpenAI diz que é alimentada por uma versão do GPT-5, treinada para verificar muitas fontes em busca de melhores respostas. Para verificação e validação, cada resposta mostra de onde veio a informação.
Isso muda o que você pode fazer, desde uma simples escrita até uma análise complexa. Por exemplo, um gerente que se prepara para uma ligação de um cliente pode solicitar um briefing. O modelo poderia então usar mensagens recentes do Slack, detalhes de e-mail, notas de chamadas do Google Docs e tickets de suporte da Intercom para fazer um resumo.
Este poder também pode lidar com confusão. Se você perguntar “Quais são as metas da empresa para o próximo ano?”, a ferramenta irá resumir o que foi falado e apontar diferentes opiniões. Isto vai além de apenas encontrar dados; agora é analisar situações e ajudar os líderes a encontrar divergências ou decisões inacabadas.
Outros usos para equipes:
- Estratégia: Reunindo feedback dos clientes do Slack, resultados de pesquisas do Apresentações Google e tópicos principais de tickets de suporte para planejar roteiros.
- Relatórios: Fazer resumos de campanhas obtendo dados do HubSpot, resumos do Google Docs e pontos-chave de e-mails.
- Planejamento: Ajudar os líderes de engenharia a planejar lançamentos, verificando o GitHub para tarefas abertas, verificando o Linear para tickets e verificando o Slack para relatórios de bugs.
Abordando a governança e implementação de IA empresarial
Para CISOs e líderes de dados, compartilhar propriedade intelectual com um modelo de IA é um grande risco. A OpenAI está lidando com isso concentrando-se nos controles administrativos e na privacidade dos dados.
O controle mais importante é que o sistema respeite as permissões atuais da sua empresa. A OpenAI garantiu que o ChatGPT só possa ver os dados corporativos que cada usuário já pode ver.
Os administradores do ChatGPT Enterprise e Edu podem gerenciar o acesso aos aplicativos e criar funções personalizadas. OpenAI diz que não treina seus dados por padrão. Ele também possui recursos de segurança como criptografia, SSO, SCIM, lista de permissões de IP e uma API de conformidade para logs.
Mas os líderes tecnológicos devem conhecer os limites. Ainda não está perfeito. Os usuários devem escolhê-lo ao iniciar uma conversa. Além disso, há uma compensação: quando o conhecimento da empresa está ativado, o ChatGPT não consegue pesquisar na web ou criar gráficos. A OpenAI está trabalhando para corrigir isso em breve.
A utilidade da ferramenta depende do seu ecossistema. Está sendo lançado com plataformas importantes e adicionando conectores para ferramentas como Asana, GitLab Issues e ClickUp, copiando as estratégias do IBM watsonx e SAP Joule.
O surgimento do conhecimento de dados corporativos da OpenAI é o próximo passo para assistentes de IA como o ChatGPT, transferindo-os para o núcleo privado dos negócios. Ele tenta resolver o problema da IA: conectar modelos aos dados onde o trabalho acontece.
Para líderes empresariais, isso significa:
- Verifique seus dados: Antes de usar isso, os CISOs e CDAOs devem verificar se as permissões de dados no SharePoint, Google Drive, etc., estão corretas. A IA respeitará apenas essas permissões, portanto, se forem muito abertas, a IA mostrará essa fraqueza.
- Piloto com tarefas complicadas: Em vez de distribuí-lo para todos, encontre fluxos de trabalho específicos que são retardados por informações dispersas. Preparar briefings para clientes ou fazer relatórios entre departamentos são bons lugares para começar a medir resultados.
- Defina expectativas: As equipes devem conhecer os limites. Ter que ligá-lo manualmente e não poder pesquisar na web ao mesmo tempo são grandes limites a serem considerados.
- Observe o ecossistema: O valor da ferramenta dependerá de suas integrações. Os CIOs devem comparar a lista de conectores da ferramenta com a tecnologia da sua empresa.
- Compare com as plataformas atuais: Veja como isso se compara às soluções de IA da Microsoft, Google e Salesforce. A decisão está rapidamente se tornando sobre qual ecossistema de dados oferece o caminho mais seguro, integrado e econômico.
O novo recurso de conhecimento da empresa da OpenAI mostra que o mais importante para a IA generativa agora é a integração de dados segura e útil, e não apenas o quão bom é o modelo.
Este recurso mais recente do ChatGPT deve tornar as coisas muito mais rápidas, eliminando os silos de conhecimento corporativo, mas também torna a governança de dados e o controle de acesso mais importantes do que nunca. Para os líderes empresariais, esta tecnologia não é uma solução simples. Em vez disso, é um bom motivo para organizar seus dados antes que outros o façam.
Veja também: Residência de dados OpenAI avança na governança de IA corporativa
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