Quando a JPMorgan Asset Management informou que os gastos com IA representaram dois terços do crescimento do PIB dos EUA no primeiro semestre de 2025, não foi apenas uma estatística – foi um sinal. Os líderes empresariais estão a fazer apostas de biliões de dólares na transformação da IA, mesmo quando os observadores do mercado debatem se estaremos a testemunhar a exuberância da era da bolha.
A conversa atingiu um ponto de inflexão recentemente, quando o CEO da OpenAI, Sam Altman, Jeff Bezos, da Amazon, e o CEO da Goldman Sachs, David Solomon, reconheceram a espuma do mercado com poucos dias de diferença. Mas eis o que importa para os decisores empresariais: reconhecer mercados sobreaquecidos não é o mesmo que rejeitar o valor empresarial da IA.
O investimento corporativo em IA atingiu US$ 252,3 bilhões em 2024, com o investimento privado subindo 44,5%, segundo a Universidade de Stanford. A questão não é investir em IA – é como investir estrategicamente enquanto outros – especificamente, os concorrentes de uma organização – gastam demasiado em infra-estruturas e soluções que poderão nunca gerar retornos.
O que separa os vencedores da IA dos 95% que falham
Um estudo do MIT descobriu que 95% das empresas que investiram em IA não conseguiram ganhar dinheiro com a tecnologia, segundo a ABC News. Mas essa estatística mascara uma verdade mais importante: 5% conseguem – e estão a fazer as coisas de forma fundamentalmente diferente.
As organizações de alto desempenho estão a investir mais em capacidades de IA, com mais de um terço a comprometer mais de 20% dos seus orçamentos digitais em tecnologias de IA, mostra um relatório da McKinsey. Mas não estão apenas a gastar mais – estão a gastar de forma mais inteligente.
A pesquisa da McKinsey revela o que separa os vencedores dos demais. Cerca de três quartos dos profissionais de alto desempenho afirmam que as suas organizações estão a expandir ou escalaram a IA, em comparação com um terço das outras organizações. Os líderes partilham características comuns: impulsionam a inovação transformadora em vez de melhorias incrementais, redesenham os fluxos de trabalho em torno das capacidades de IA e implementam estruturas de governação rigorosas.
O dilema do investimento em infraestrutura
Os líderes empresariais enfrentam um dilema genuíno. O Gemini Ultra do Google custou US$ 191 milhões para treinar, enquanto o GPT-4 da OpenAI exigiu US$ 78 milhões apenas em custos de hardware. Para a maioria das empresas, construir modelos proprietários de grandes linguagens não é viável – e isso torna a seleção de fornecedores e a estratégia de parceria importantes.
Apesar do aumento da procura, a CoreWeave reduziu a sua orientação de despesas de capital para 2025 em até 40%, citando o atraso na entrega da infra-estrutura energética. A Oracle “ainda está dispensando clientes” devido à escassez de capacidade, confirmou o CEO Safra Catz, de acordo com um relatório da Euronews.
Isso cria risco e oportunidade. As empresas que diversificam as suas estratégias de infraestrutura de IA – construindo relações com múltiplos fornecedores, validando arquiteturas alternativas e testando o esforço para restrições de fornecimento – posicionam-se melhor do que aquelas que apostam tudo num único hiperescalador.
Investimento estratégico em IA em um mercado turbulento
O analista de ações da Goldman Sachs, Peter Oppenheimer, salienta que “ao contrário das empresas especulativas do início da década de 2000, os gigantes da IA de hoje estão a gerar lucros reais. Embora os preços das ações da IA tenham valorizado fortemente, isto foi acompanhado por um crescimento sustentado dos lucros”.
A conclusão empresarial não é evitar o investimento em IA – é evitar os erros que assolam os 95% que não veem retorno:
Concentre-se em casos de uso específicos com ROI mensurável: As empresas de alto desempenho têm três vezes mais probabilidade do que outras de afirmar que a sua organização pretende utilizar a IA para provocar mudanças transformadoras nos seus negócios, mostram dados da McKinsey. Eles não estão implantando a IA pela IA – eles estão visando problemas de negócios específicos onde a IA oferece valor quantificável.
Invista na prontidão organizacional, não apenas na tecnologia: Ter uma organização ágil na entrega de produtos está fortemente correlacionado com a obtenção de valor. O estabelecimento de estratégias robustas de talentos e a implementação de tecnologia e infraestrutura de dados mostram contribuições significativas para o sucesso da IA.
Crie estruturas de governança agora: A percentagem de inquiridos que relatam esforços de mitigação de riscos como privacidade pessoal e individual, explicabilidade, reputação organizacional e conformidade regulamentar cresceu desde 2022. À medida que as regulamentações se tornam mais rigorosas a nível global, o investimento precoce na governação torna-se uma vantagem competitiva.
Aprendendo com a concentração de mercado
No final de 2025, 30% do S&P 500 dos EUA era detido por apenas cinco empresas – a maior concentração em meio século. Para as empresas, esta concentração cria dependências que vale a pena gerir.
Os cinco por cento bem-sucedidos diversificam seus fornecedores de IA e suas abordagens estratégicas. Eles estão combinando serviços de IA baseados em nuvem com computação de ponta, fazendo parceria com vários fornecedores de modelos e construindo capacidades internas para os fluxos de trabalho mais importantes para a vantagem competitiva.
A verdadeira estratégia de investimento em IA
Sundar Pichai, do Google, captou as nuances que as empresas devem navegar: “Podemos olhar para trás, para a Internet agora. Houve claramente muito investimento excessivo, mas nenhum de nós questionaria se a Internet era profunda. Espero que a IA seja a mesma.”
O ChatGPT da OpenAI tem cerca de 700 milhões de usuários semanais, o que o torna um dos produtos de consumo de crescimento mais rápido da história. O desafio empresarial é implantá-lo de forma eficaz, fazendo com que outros desperdicem bilhões em projetos vaidosos.
As empresas vencedoras na IA partilham uma abordagem comum: tratam a IA como uma iniciativa de transformação empresarial e não como um projecto tecnológico. Eles estabelecem métricas de sucesso claras antes da implantação. Eles investem tanto em gerenciamento de mudanças quanto em infraestrutura. E mantêm um ceticismo saudável em relação às promessas dos fornecedores e permanecem comprometidos com o potencial da tecnologia.
O que isso significa para a estratégia empresarial
O facto de estarmos numa bolha de IA é menos importante para os líderes empresariais do que para a construção de capacidades sustentáveis de IA. O mercado irá corrigir-se – sempre o faz. Mas as empresas que desenvolverem competências genuínas de IA durante este aumento de investimento emergirão mais fortes, independentemente da dinâmica do mercado.
Em 2024, a proporção de entrevistados que relataram o uso de IA em suas organizações saltou de 55% em 2023 para 78%, de acordo com os dados de Stanford. A adoção da IA está a acelerar e as empresas que esperam por condições de mercado perfeitas correm hoje o risco de ficar para trás dos concorrentes na construção de capacidades.
O imperativo estratégico não é prever quando a bolha estourará – é garantir que seus investimentos em IA proporcionem valor comercial mensurável, independentemente do sentimento do mercado. Concentre-se em implantações práticas, resultados mensuráveis e prontidão organizacional. Deixe que outros persigam avaliações inflacionadas enquanto você constrói uma vantagem competitiva sustentável.
(Fonte da imagem: Jasper Campbell)
Quer experimentar todo o espectro da inovação tecnológica empresarial? Junte-se à TechEx em Amsterdã, Califórnia e Londres. Abrangendo IA, Big Data, Segurança Cibernética, IoT, Transformação Digital, Automação Inteligente, Edge Computing e Data Centers, a TechEx reúne líderes globais para compartilhar casos de uso do mundo real e insights aprofundados. Clique aqui para mais informações.
TechHQ é desenvolvido pela TechForge Media. Explore outros eventos e webinars de tecnologia empresarial futuros aqui.
Fontesartificialintelligence
