O que é AGI? O objetivo da IA ​​​​sobre o qual todos falam, mas ninguém consegue definir claramente

A inteligência artificial geral, ou AGI, é um dos marcos mais citados na indústria de IA. Os executivos da tecnologia prevêem isso, os investidores investem bilhões no financiamento de pesquisas sobre ele e os críticos alertam sobre os riscos quando ele chega.

Mas o que é exatamente a AGI ainda não está claro e os investigadores ainda discordam sobre o que conta como “inteligência geral”, quando poderá chegar e como alguém a reconheceria quando isso acontecesse.

“Existem várias definições diferentes”, disse Malo Bourgon, CEO do Machine Intelligence Research Institute. Descriptografar. “Quando começamos a falar sobre isso, esse sistema é AGI? Esse sistema é AGI? O que exatamente se qualifica como AGI por qual definição? Acho que isso é meio difícil de fazer.”

Figuras proeminentes, incluindo CEO da OpenAI Sam AltmanCEO da Antrópico Dario Amodeie o CEO da xAI, Elon Musk, opinaram e fizeram previsões sobre o surgimento da AGI.

“Acho que atingiremos o AGI em 2026”, Musk disse em dezembro, durante entrevista com o presidente executivo da Fundação XPRIZE, Peter Diamandis. “Estou confiante de que até 2030 a IA excederá a inteligência de todos os humanos combinados.”

Ao contrário do IA generativa que a maioria das pessoas conhece graças a Bate-papoGPTinteligência artificial geral, ou AGI, geralmente se refere a um sistema de IA que pode compreender, aprender e aplicar conhecimento em muitas tarefas diferentes em um nível semelhante ao humano, em vez de executar uma única função especializada. O conceito remonta aos primeiros dias da pesquisa em IA na década de 1950.

A partir do início dos anos 2000, pesquisadores como Ben Goertzel, Shane Legg e Peter Voss popularizaram o termo “inteligência artificial geral” para distinguir o objetivo original da IA ​​de nível humano e amplamente capaz dos sistemas de IA cada vez mais bem-sucedidos, mas estreitos, que estão sendo desenvolvidos em laboratórios de pesquisa e universidades.

No entanto, Bourgon disse que alcançar “inteligência de nível humano” não é um objetivo único que sirva para todos.

“Há uma série de razões da nossa história evolutiva, da forma como os nossos cérebros estão estruturados, da lentidão dos neurónios e dos limites da nossa memória de trabalho e da velocidade a que os nossos cérebros operam, que deveríamos esperar que, se pudermos conceber sistemas de IA que tenham esta propriedade que temos, provavelmente haverá um espaço enorme acima de nós”, disse ele.

AGI já está aqui, alguns dizem

Avanços recentes em grandes modelos de linguagem e IA poderosa como Gêmeos, Bate-papoGPT, Groke Cláudioque pode escrever ensaios, criar imagens, gerar código e responder questões complexas, levou muitos a argumentar que a AGI já foi alcançou. Mas o que lhes falta, disse Bourgon, é autonomia.

“Inerente às definições de AGI da maioria das pessoas está o senso de autonomia”, disse Bourgon. “Que essas coisas não se comportam necessariamente apenas como ferramentas e chatbots, mas que têm essa natureza de agente, onde são capazes de realizar tarefas em uma ampla variedade de ambientes com grande autonomia.”

Ben Goertzel, CEO da SingularityNET e uma das figuras creditadas pela popularização do termo AGI, disse que a interpretação amplia o conceito.

“O termo tornou-se bastante confuso agora na mídia”, disse Goertzel Descriptografar. “Os CEOs de tecnologia acham conveniente dizer: ‘Ei, já lançamos o AGI’ e as pessoas sensacionalizam as coisas.”

Em teoria, explicou Goertzel, AGI refere-se a sistemas de IA capazes de aprender e executar uma ampla gama de tarefas além daquelas para as quais foram explicitamente treinados. Os modelos atuais, disse ele, são poderosos, mas fundamentalmente diferentes da inteligência geral.

“Eles não chegam lá aprendendo a fazer tudo”, disse ele. “Eles chegam lá tendo toda a Internet amontoada em sua base de conhecimento.”

Embora os desenvolvedores de IA invistam bilhões de dólares na construção de IA centros de dados para fornecer cada vez mais computação para modelos cada vez mais poderosos, uma verdadeira inteligência geral precisaria generalizar e gerar insights genuinamente novos que vão além da mera remixagem dos seus dados de treinamento, explicou ele.

“Se você pegar os atuais sistemas de redes neurais profundas e treiná-los em música até o ano de 1900, eles nunca inventarão o hip hop ou o grindcore”, disse Goertzel.

Goertzel argumentou que é improvável que a mudança para AGI apareça como um ponto de interrupção único e limpo.

“Não tem de haver uma fronteira completamente nítida entre AGI e pré-AGI”, disse ele, comparando-a com as áreas cinzentas da biologia em torno dos vírus e retrovírus. Ainda sabemos que um cachorro está vivo e uma pedra não, acrescentou ele, mesmo que alguns casos extremos sejam “confusos”, como no caso dos vírus.

Kyle Chan, pesquisador da Brookings que estuda a política global de IA, disse que o debate se expandiu para cobrir vários cenários diferentes.

Desenvolvimento no exterior

“Há toda uma gama do que queremos dizer com AGI”, disse Chan Descriptografar. “Por um lado, temos esta ideia de auto-aperfeiçoamento recursivo e uma explosão de inteligência e, por outro lado, temos uma versão mais ‘mundana’ – a IA que pode fazer muitas coisas que os humanos podem fazer, ou a IA como uma tecnologia normal como a Internet ou os computadores.”

Embora os laboratórios americanos de IA debatam as implicações existenciais da AGI, disse Chan, a conversa na China parece muito diferente.

“A AGI não é uma coisa tão importante na China, especialmente por parte dos decisores políticos, da comunidade mais ampla de IA, da indústria tecnológica em geral”, disse ele. “A maioria das pessoas está focada em tentar ganhar dinheiro com isto, e especialmente no lado físico, que é uma área onde penso que a China e muitas das suas empresas tecnológicas sentem que têm uma vantagem sobre os EUA, onde podem construir a robótica ou sistemas autónomos, drones, seja o que for alimentado por IA, porque têm cadeias de fornecimento de hardware que os EUA não têm.”

Chan reconheceu que, embora os desenvolvedores de IA na China não estejam tão focados na AGI como os seus homólogos americanos, ela ainda está no seu radar.

“Alguns dos fundadores chineses da IA ​​falam sobre AGI, e alguns deles até falam sobre algo do tipo ASI”, disse ele. “Mas, em geral, a AGI não é algo tão importante na China.”

As previsões sobre quando a AGI poderá chegar variam muito. Para os investigadores que estudam a tecnologia, o rótulo em si pode importar menos do que aquilo que os sistemas podem fazer.

“Quais são os efeitos e as capacidades destes sistemas?” Bourgon disse. “Esse é mais o estado de espírito que queremos ter agora.”