Como empresa que deu início à revolução da computação em nuvem, a Amazon é uma das maiores empresas do mundo, cujas práticas em todas as áreas tecnológicas podem ser consideradas um modelo para a implementação de novas tecnologias.
Este artigo analisa algumas das maneiras pelas quais a empresa está implantando IA em suas operações.
A mais recente estratégia de IA da Amazon progrediu de chatbots básicos para IA de agência: sistemas que podem planejar e executar trabalho em várias etapas usando diferentes ferramentas e entre processos. Como empresa, a Amazon está situada na intersecção da infraestrutura em nuvem (na forma de AWS), logística, varejo e atendimento ao cliente, áreas onde pequenos ganhos de eficiência podem ter um impacto enorme.
No início de 2025, a Amazon deixou claras suas intenções de IA para sua empresa de nuvem, AWS, ao formar um novo grupo focado internamente em IA de agência. De acordo com um relatório de e-mail interno, a liderança da AWS descreveu a IA de agente como um negócio “multibilionário” em potencial, ressaltando que a tecnologia é considerada uma nova camada de plataforma, não um recurso independente.
A empresa não teve medo de dizer que sua força de trabalho deverá diminuir por causa da tecnologia. Em junho de 2025, o CEO da Amazon, Andy Jassy, disse aos funcionários que o uso generalizado de IA generativa e de agentes mudará a forma como o trabalho é feito e que, nos próximos anos, a Amazon espera que o trabalho rotineiro se torne mais rápido e automatizado, retardando contratações, mudanças de funções e diminuindo algumas categorias de trabalho, mesmo que outras categorias cresçam.
Os melhores casos de uso da Amazon são fluxos de trabalho de alto volume e sujeitos a regras que exigem muita pesquisa, verificação, roteamento e registro. Eles têm ou terão impacto significativo na previsão, no mapeamento de entrega, no atendimento ao cliente e no conteúdo do produto. A /Reuters/ observou exemplos como otimização de estoque, melhor atendimento ao cliente e melhores páginas de detalhes de produtos como metas internas para a geração AI.
A Amazon descreveu atualizações habilitadas para IA em suas operações nos EUA que sugerem onde uma abordagem de agência pode tomar forma. Em junho de 2025, delineou inovações de IA que incluíam um sistema de IA generativo para melhorar a precisão do local de entrega, um novo modelo de previsão de demanda para prever o que os clientes desejam (e onde) e uma equipe de IA de agente que busca permitir que os robôs entendam a linguagem natural.
É nos agentes do consumidor que a autonomia se torna real, porque os sistemas podem tomar medidas, mesmo quando há dinheiro envolvido. Relatórios em A beira sobre recursos destacados do Alexa +, como monitorar itens em busca de quedas de preços e (opcionalmente) comprar para o usuário automaticamente quando um limite é atingido, um exemplo concreto do conceito de agência em termos cotidianos: os usuários definem restrições (na forma de limites de preço) e o sistema observa e executa dentro desses limites.
O assistente Rufus da Amazon está posicionado como uma interface de IA para compras, que ajuda os clientes a encontrar produtos, fazer comparações e compreender as compensações entre várias escolhas. A Amazon descreve o Rufus como alimentado por IA generativa (e cada vez mais agente) para tornar as compras mais rápidas, com personalização criada pelo histórico de compras do usuário e pelo contexto atual. Os agentes tornam-se, portanto, uma interface de compras, com valor para o varejista ao encurtar a jornada desde a intenção até a compra final.
Internamente, a AWS está produzindo “blocos de construção” de agentes. Os agentes do Amazon Bedrock são projetados para executar tarefas de várias etapas, orquestrando modelos com uso de ferramentas e integração com outras plataformas. O Amazon Bedrock AgentCore é apresentado como uma plataforma para construir (PDF), implantar e operar agentes com segurança em escala. Possui recursos como hospedagem de tempo de execução, memória, painéis de observabilidade e avaliação.
AgentCore é a tentativa da Amazon de se tornar a camada de infraestrutura padrão para agentes corporativos supervisionados, especialmente para organizações que precisam de auditabilidade, controles de acesso e confiabilidade.
Se a Amazon tiver sucesso, a próxima fase da tecnologia será a IA gerida, que inclui mecanismos que concedem ou revogam permissões para ferramentas e acesso a dados, a monitorização do comportamento dos agentes, a avaliação do desempenho e se as diretrizes de governação estão a ser cumpridas, e o estabelecimento de caminhos de escalonamento quando os agentes se deparam com incerteza.
Os sinais para a força de trabalho foram incorporados às mensagens de liderança da empresa. Serão necessárias menos pessoas para algumas tarefas corporativas e haverá mais funções que podem projetar fluxos de trabalho, governar os modelos, manter os sistemas seguros e auditar os resultados do uso de IA por agentes.
Comprovada como líder em tecnologia, a posição da Amazon em relação à IA e as formas significativas como está implementando a IA são uma descrição dos caminhos que as empresas podem seguir. Obter os ganhos de produtividade e a redução de custos que a tecnologia de IA promete não é tão simples quanto conectar um dispositivo local ou criar uma nova instância de nuvem. Mas a empresa pode ser vista como uma forma de iluminar o caminho a ser seguido por outros. Seja supervisionando agentes ou desviando as dúvidas dos clientes para sistemas de atendimento automatizados, a IA está mudando esse gigante da tecnologia de todas as maneiras possíveis.
(Fonte da imagem: CHEN – O Despertar, Trovão – despertar, excitar, inspirar; trovão subindo de baixo; admiração, alarme, tremor; intrusão fertilizadora. O ideograma: excitação e chuva” – domínio público)
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