Esse tipo de exagero contribuiu para um frenesi de mal-entendidos sobre o que a IA realmente é e o que ela pode ou não fazer. Crucialmente, a IA generativa é uma distração sedutora do tipo de IA que tem maior probabilidade de melhorar a sua vida, ou até mesmo de salvá-la: a IA Preditiva. Em contraste com a IA projetada para tarefas generativas, preditivo A IA envolve tarefas com um conjunto finito e conhecido de respostas; o sistema só precisa processar as informações para dizer qual resposta está certa. Um exemplo básico é o reconhecimento de plantas: aponte a câmera do seu telefone para uma planta e descubra que é uma samambaia-espada ocidental. Generativo as tarefas, por outro lado, não têm um conjunto finito de respostas corretas: o sistema deve combinar fragmentos de informações nas quais foi treinado para criar, por exemplo, uma nova imagem de uma samambaia.
A tecnologia generativa de IA envolvida em chatbots, trocas de rosto e vídeos sintéticos produz demonstrações impressionantes, gerando cliques e vendas enquanto os espectadores ficam loucos com ideias de que a IA sobre-humana será capaz de nos trazer abundância ou extinção. No entanto, a IA preditiva tem melhorado silenciosamente a previsão do tempo e a segurança alimentar, permitindo a produção musical de maior qualidade, ajudando a organizar fotos e prevendo com precisão as rotas de condução mais rápidas. Incorporamos IA preditiva em nossas vidas cotidianas sem pensar muito nisso, uma prova de sua utilidade indispensável.
Para ter uma ideia do imenso progresso na IA preditiva e do seu potencial futuro, podemos olhar para a trajetória dos últimos 20 anos. Em 2005, não conseguíamos fazer com que a IA soubesse a diferença entre uma pessoa e um lápis. Em 2013, a IA ainda não conseguia detectar com segurança um pássaro em uma foto, e a diferença entre um pedestre e uma garrafa de Coca-Cola era extremamente confusa (foi assim que aprendi que as garrafas fazem isso). tipo de parecerem pessoas, se as pessoas não tivessem cabeça). A ideia de implantar esses sistemas no mundo real era matéria de ficção científica.
No entanto, nos últimos 10 anos, a IA preditiva não apenas acertou a detecção de aves em espécies específicas; melhorou rapidamente os serviços médicos essenciais para a vida, como a identificação de lesões problemáticas e arritmia cardíaca. Devido a esta tecnologia, os sismólogos podem prever terremotos e os meteorologistas podem prever inundações de forma mais confiável do que nunca. A precisão disparou para a tecnologia voltada para o consumidor que detecta e classifica tudo, desde a música em que você está pensando quando cantarola até quais objetos evitar enquanto dirige – tornando os carros autônomos uma realidade.
