(Como parte desta série, junte-se Revisão de tecnologia do MITao editor-chefe, Mat Honan, e ao editor geral, David Rotman, para uma conversa exclusiva com Tempos Financeiros colunista Richard Waters sobre como a IA está remodelando a economia global. Ao vivo na terça-feira, 9 de dezembro às 13h (horário do leste dos EUA). Este é um evento exclusivo para assinantes e você pode se inscrever aqui.)
Will Douglas Heaven escreve:
Cada vez que me perguntam o que vem a seguir, fico com uma música de Luke Haines presa na minha cabeça: “Por favor, não me pergunte sobre o futuro / não sou um adivinho”. Mas aqui vai. Como serão as coisas em 2030? Minha resposta: igual, mas diferente.
Existem enormes abismos de opinião quando se trata de prever os impactos da IA generativa no futuro próximo. Em um campo, temos o AI Futures Project, um pequeno grupo de pesquisa financiado por doações, liderado pelo ex-pesquisador da OpenAI Daniel Kokotajlo. A organização sem fins lucrativos causou grande impacto em abril com o AI 2027, um relato especulativo de como será o mundo daqui a dois anos.
A história segue os avanços desenfreados de uma empresa de IA chamada OpenBrain (quaisquer semelhanças são coincidência, etc.) até um boom ou final de destruição no estilo escolha sua própria aventura. Kokotajlo e os seus coautores não escondem a sua expectativa de que na próxima década o impacto da IA excederá o da Revolução Industrial – um período de 150 anos de convulsão económica e social tão grande que ainda vivemos no mundo que ela causou.
No outro extremo da escala temos a equipe Normal Technology: Arvind Narayanan e Sayash Kapoor, uma dupla de pesquisadores da Universidade de Princeton e co-autores do livro Óleo de cobra AIque recuam não apenas na maioria das previsões da IA 2027, mas, mais importante, na sua visão de mundo fundamental. Não é assim que a tecnologia funciona, argumentam.
Os avanços na vanguarda podem ser intensos e rápidos, mas as mudanças em toda a economia e na sociedade como um todo ocorrem à velocidade humana. A adoção generalizada de novas tecnologias pode ser lenta; aceitação mais lenta. A IA não será diferente.
O que devemos fazer com esses extremos? O ChatGPT foi lançado há três anos, no mês passado, mas ainda não está claro o quão boas as versões mais recentes desta tecnologia são para substituir advogados, desenvolvedores de software ou jornalistas (gulp). E novas atualizações não trazem mais as mudanças radicais de capacidade que traziam antes.
