Em Abril passado, uma multidão entusiasmada reuniu-se num complexo em Berkeley, Califórnia, para um evento de três dias chamado Vitalist Bay Summit. Fez parte de uma residência mais longa, de dois meses, que organizou vários eventos para explorar ferramentas – desde a regulamentação de medicamentos até à criónica – que poderiam ser utilizadas na luta contra a morte.
Um dos principais objetivos, porém, era espalhar a palavra do Vitalismo, um movimento um tanto radical estabelecido por Nathan Cheng e seu colega Adam Gries há alguns anos. Considere isso uma longevidade para os adeptos mais radicais – uma missão abrangente à qual nada menos que a devoção total bastará.
Embora o interesse pela longevidade certamente tenha disparado nos últimos anos, nem todos no espaço mais amplo da longevidade compartilham o compromisso dos Vitalistas de realmente tornar a morte obsoleta. E os vitalistas sentem que está a crescer um impulso, não apenas para a ciência do envelhecimento e o desenvolvimento de terapias que prolongam a esperança de vida, mas também para a aceitação da sua filosofia de que derrotar a morte deveria ser a principal preocupação da humanidade. Leia a história completa.
—Jéssica Hamzelou
Este é o mais recente de nossa série Big Story, o lar dos relatórios mais importantes e ambiciosos da MIT Technology Review. Você pode leia o resto da série aqui.
O que a IA “lembra” sobre você é a próxima fronteira da privacidade
—Miranda Bogen, diretora do Laboratório de Governança de IA do Centro para Democracia e Tecnologia, e Ruchika Joshi, pesquisadora do Centro para Democracia e Tecnologia especializada em segurança e governança de IA
A capacidade de lembrar você e suas preferências está rapidamente se tornando um grande argumento de venda para chatbots e agentes de IA.
Sistemas de IA personalizados e interativos são desenvolvidos para agir em nosso nome, manter o contexto em todas as conversas e melhorar nossa capacidade de realizar todos os tipos de tarefas, desde a reserva de viagens até a declaração de impostos.
Mas a sua capacidade de armazenar e recuperar detalhes cada vez mais íntimos sobre os seus utilizadores ao longo do tempo introduz vulnerabilidades de privacidade alarmantes e demasiado familiares – muitas das quais surgiram desde que o “big data” demonstrou pela primeira vez o poder de detectar e agir de acordo com os padrões dos utilizadores. Pior ainda, os agentes de IA parecem agora preparados para ultrapassar quaisquer salvaguardas que tenham sido adoptadas para evitar essas vulnerabilidades. Então, o que os desenvolvedores podem fazer para corrigir esse problema? Leia a história completa.
