Em 2017, recém-saído de um doutorado em química teórica, John Jumper ouviu rumores de que o Google DeepMind havia passado da IA dos jogos para um projeto secreto para prever as estruturas das proteínas. Ele se candidatou a um emprego.
Apenas três anos depois, Jumper e CEO Demis Hassabis lideraram o desenvolvimento de um sistema de IA chamado AlphaFold 2 que foi capaz de prever as estruturas das proteínas até a largura de um átomo, correspondendo à precisão do nível de laboratório e fazendo isso muitas vezes mais rápido – retornando resultados em horas em vez de meses.
No ano passado, Jumper e Hassabis dividiram o Prêmio Nobel de Química. Agora que o entusiasmo diminuiu, que impacto o AlphaFold realmente teve? Como os cientistas estão usando isso? E o que vem a seguir? Conversei com Jumper (assim como com alguns outros cientistas) para descobrir. Leia a história completa.
—Will Douglas Heaven
O estado da IA: companheiros do chatbot e o futuro da nossa privacidade
—Eileen Guo e Melissa Heikkilä
Mesmo que você não tenha um amigo IA, provavelmente conhece alguém que tenha. Um estudo recente descobriu que um dos principais usos da IA generativa é o companheirismo: em plataformas como Character.AI, Replika ou Meta AI, as pessoas podem criar chatbots personalizados para se passarem por amigos, parceiros românticos, pais, terapeutas ou qualquer outra pessoa ideal que possam imaginar.
Alguns governos estaduais estão percebendo e começando a regulamentar a IA complementar. Mas, de forma reveladora, uma área que as leis não abordam é a privacidade do usuário. Leia a história completa.
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