À primeira vista, parece o início de uma gravidez humana: um embrião em forma de bola pressiona o revestimento do útero e depois agarra-o com força, enterrando-se à medida que aparecem os primeiros tentáculos de uma futura placenta. Isto é implantação – o momento em que a gravidez começa oficialmente.
Só que nada disso está acontecendo dentro de um corpo. Essas imagens foram capturadas em um laboratório de Pequim, dentro de um chip microfluídico, enquanto os cientistas observavam o desenrolar da cena.
Em três artigos recentes publicados pela Cell Press, os cientistas relatam o que chamam de esforços mais precisos até agora para imitar os primeiros momentos da gravidez em laboratório. Eles retiraram embriões humanos de centros de fertilização in vitro e deixaram-nos fundir-se com “organóides” feitos de células endometriais, que formam o revestimento do útero. Leia nossa história sobre o trabalho deles e o que pode vir a seguir.
—Antonio Regalado
LLMs contêm MUITOS parâmetros. Mas o que é um parâmetro?
Costuma-se dizer que os parâmetros de um grande modelo de linguagem são os mostradores e alavancas que controlam como ele se comporta. Pense em uma máquina de pinball do tamanho de um planeta que envia suas bolas de uma ponta a outra por meio de bilhões de pás e amortecedores configurados exatamente assim. Ajuste essas configurações e as bolas se comportarão de maneira diferente.
O GPT-3 da OpenAI, lançado em 2020, tinha 175 bilhões de parâmetros. O mais recente LLM do Google DeepMind, Gemini 3, pode ter pelo menos um trilhão – alguns acham que provavelmente é mais de 7 trilhões – mas a empresa não diz. (Com a concorrência agora acirrada, as empresas de IA já não partilham informações sobre como os seus modelos são construídos.)
