É um segredo aberto (ou seja, muitas pessoas parecem não saber) que as instituições que mantêm o sistema financeiro global em rotação executam códigos que são antigos, pouco compreendidos e assustadoramente difíceis de substituir. Agora, a IA está finalmente a tornar esse problema solucionável – e o mercado respondeu com um choque de realidade para um dos nomes mais antigos da tecnologia.
As ações da IBM registraram sua pior queda em um único dia em mais de 25 anos no início desta semana, despencando 13% depois que a startup de IA Anthropic disse que sua ferramenta Claude Code pode acelerar a modernização COBOL – o tipo de trabalho legado caro e meticuloso que sustentou uma parte da receita de consultoria da IBM durante anos.
Um blog da Anthropic afirmou que “a modernização de um sistema COBOL já exigiu exércitos de consultores que passaram anos mapeando fluxos de trabalho” e argumentou que ferramentas como o Claude Code agora podem automatizar as fases de exploração e análise que consomem a maior parte do esforço na modernização do COBOL. Essa única afirmação foi suficiente para fazer com que os investidores buscassem o botão de venda.
COBOL é maior do que muitos imaginam
Para entender por que a reação foi tão acentuada, é útil entender o quão arraigado o COBOL permanece. Centenas de bilhões de linhas de código COBOL são executadas diariamente em produção, alimentando sistemas críticos nos setores financeiro e governamental. A linguagem lida com cerca de 95% das transações em caixas eletrônicos somente nos EUA.
O problema mais profundo não é o código em si – são as pessoas que o entendem. O número de desenvolvedores que entendem COBOL continua diminuindo à medida que a força de trabalho que construiu esses sistemas se aposentou em grande parte. Essa escassez de talentos foi precisamente o que tornou a modernização do COBOL tão cara durante tanto tempo, e o que tornou os grandes compromissos de consultoria – do tipo que a IBM e rivais como a Accenture e a Cognizant construíram práticas lucrativas – essencialmente inevitáveis.
A Antrópica argumenta que a IA inverte totalmente essa equação. Claude Code funciona mapeando dependências em milhares de linhas de código, documentando fluxos de trabalho, identificando riscos mais rapidamente do que analistas humanos e fornecendo às equipes insights profundos para tomadas de decisões informadas. A empresa diz que as equipes agora podem modernizar as bases de código COBOL em trimestres, não em anos.
IBM já estava aqui
O que a reacção do mercado poderá estar a ignorar é que a própria IBM tem defendido este argumento já há algum tempo. A postagem da Anthropic ocorre cerca de três anos depois que a própria IBM sugeriu o uso de IA para reescrever COBOL como Java e criou um produto chamado “watsonx Code Assistant for Z” para fazer isso. O CEO da IBM, Arvind Krishna, disse recentemente, em julho de 2025, que o assistente de codificação de IA da empresa para mainframes “foi muito adotado”, com a maioria dos clientes usando-o para entender sua base de código COBOL e decidir o que modernizar.
A IBM defendeu sua posição na segunda-feira, dizendo que sua plataforma de mainframe oferece a mesma qualidade de desempenho e segurança, independentemente da linguagem de programação – COBOL ou outra. E os analistas foram rápidos em acrescentar nuances ao pânico.
O analista da Evercore ISI, Amit Daryanani, observou que “os clientes já tinham a opção de migrar do mainframe, mas estão aderindo à plataforma”, sugerindo que o medo do deslocamento pode estar superando a realidade.
O padrão mais amplo
A IBM não foi a única a sofrer o golpe. A Accenture e a Cognizant também recusaram após a notícia – um sinal de que os investidores estão a olhar para todo o modelo de consultoria em torno da modernização do legado, e não para o negócio de hardware de mainframe da IBM. Na semana passada, as ações de segurança cibernética foram vendidas acentuadamente depois que a Anthropic anunciou o Claude Code Security, uma ferramenta que verifica bases de código em busca de vulnerabilidades.
O padrão está a tornar-se familiar: cada novo anúncio de capacidade de IA desencadeia uma reavaliação sobre quais os fluxos de receitas existentes que poderão ser comprimidos, e os preços de mercado ficam imediatamente com medo.
A IBM não ficou quieta. Rob Thomas, vice-presidente sênior e diretor comercial da empresa, recuou diretamente na postagem do blog acima mencionada, traçando uma linha que o mercado parecia ter perdido: “Traduzir código é uma coisa. Modernizar uma plataforma é algo completamente diferente. Os dois não são a mesma coisa, e a lacuna entre eles é onde a maioria das empresas enfrenta problemas”.
Vale a pena acompanhar seu argumento. O valor que o mainframe da IBM oferece, afirma Thomas, não tem nada a ver com o COBOL como linguagem – ele reside na pilha verticalmente integrada abaixo dele: z/OS, arquitetura de processamento de transações, criptografia quântica segura e décadas de otimização de hardware-software que nenhuma ferramenta de tradução de código atinge.
O Claude Code da Anthropic, em sua leitura, está resolvendo um problema real – mas não aquele que mais importa para empresas que executam o IBM Z. Ele também levantou um ponto que complica ainda mais a narrativa do título: cerca de 40% do COBOL realmente roda em Windows, Linux e outras plataformas distribuídas – e não em mainframes.
Muito do que está sendo enquadrado como uma história de mainframe IBM é, em parte, um problema de sistemas distribuídos que foi transformado em manchete de mainframe. Os próprios clientes da IBM já estão defendendo o caso.
O Royal Bank of Canada usou o watsonx Code Assistant for Z da IBM para mapear dependências e construir planos de modernização para aplicativos principais. A Organização Nacional de Seguro Social relatou uma redução de 94% no tempo para analisar o código COBOL legado usando a mesma ferramenta – reduzindo uma tarefa de oito horas para cerca de 30 minutos.
Quer a liquidação de segunda-feira tenha sido um veredicto justo ou reflexivo, a mudança subjacente é real: a IA está a tornar a modernização do COBOL economicamente viável pela primeira vez em décadas. A pergunta que a IBM está a colocar – e o mercado não respondeu totalmente – é se isso representa uma ameaça ao seu negócio ou uma aceleração da transformação que já está a liderar.
Veja também: Hitachi aposta na expertise industrial para vencer a corrida da IA física
Quer saber mais sobre IA e big data dos líderes do setor? Confira a AI & Big Data Expo que acontece em Amsterdã, Califórnia e Londres. O evento abrangente faz parte da TechEx e é realizado junto com outros eventos de tecnologia líderes. Clique aqui para mais informações.
AI News é desenvolvido pela TechForge Media. Explore outros eventos e webinars de tecnologia empresarial futuros aqui.
Fontesartificialintelligence
