Em resumo
- O CEO da Adobe, Shantanu Narayen, deixará o cargo à medida que a empresa expande seu esforço para ferramentas generativas de IA.
- As demissões na Atlassian, Block e outras refletem uma mudança em direção a equipes menores e à eficiência.
- A automação está remodelando rapidamente as contratações, as funções de engenharia e a liderança tecnológica, disseram observadores ao Decrypt.
Shantanu Narayen, CEO da Adobe, planeja deixar o cargo depois de quase duas décadas no comando da fabricante de software, à medida que a ascensão da IA generativa força as empresas de tecnologia a repensar a liderança, a estratégia e o tamanho da força de trabalho.
A Adobe anunciou na quinta-feira que Narayen permanecerá como presidente do conselho enquanto a empresa inicia a busca por seu sucessor, marcando uma transição de liderança à medida que a empresa expande seu impulso em ferramentas generativas de IA em seus produtos de software criativo e de marketing.
“A próxima era de criatividade está sendo escrita agora mesmo – moldada pela IA, por novos fluxos de trabalho e por formas de expressão inteiramente novas”, escreveu Narayen em um comunicado. carta aos funcionários.
Durante seu mandato, Narayen supervisionou o crescimento da Adobe, elevando sua receita de menos de US$ 1 bilhão para mais de US$ 25 bilhões, e seu software e ferramentas de experiência digital alcançaram bilhões de usuários.
As mudanças na Adobe ocorrem no momento em que as ferramentas generativas de IA começam a desafiar partes de seu principal negócio de software criativo, com novas plataformas oferecendo recursos de imagem, vídeo e design por meio de prompts simples, substituindo os fluxos de trabalho de edição tradicionais.
A mudança está a forçar outras empresas tecnológicas a repensar a forma como os produtos são construídos, como as equipas são estruturadas e a rapidez com que novas ferramentas podem ser implementadas.
As empresas de tecnologia estão “girando suas operações em torno da narrativa da IA”, para integrá-la em todas as funções, com foco na estratégia e no desenvolvimento de produtos, disse Dominick John, analista da Zeus Research. Descriptografar.
Há um “rápido realinhamento de talentos tecnológicos”, onde a demanda por cargos em IA aumentou enquanto “cargos legados e rotineiros estão sendo reduzidos”, acrescentou.
Esta semana, a empresa de software para local de trabalho Atlassian confirmado cortará cerca de 1.600 empregos à medida que transferir recursos para a IA. Isso se seguiu à Block, empresa de pagamentos de Jack Dorsey, que administra o Cash App focado em Bitcoin, também cortando mais de 4.000 funcionários na semana passada, enquanto se reorganiza em torno de ferramentas de IA e automação.
Verdades desconfortáveis
O que está acontecendo “não é apenas uma história da Big Tech”, disse Ryan Yoon, analista sênior da Tiger Research. Descriptografar.
“As organizações estão optando por fazer menos coisas com equipes menores e mais focadas”, disse Yoon.
OP Labs, o desenvolvedor por trás do Optimism, também cortar pessoal no início desta semana, à medida que as estratégias de escalonamento do Ethereum mudam e a atividade se move em direção a redes rivais, como a Base da Coinbase.
“A verdade incômoda: se você automatizou seu próprio fluxo de trabalho, também defendeu a eliminação de sua função”, acrescentou.
“Isso vai demorar muito, é uma questão de se não quando”, disse Berna Misa, sócia da Broady Ventures. Descriptografarapontando para rastreadores da tendência.
Um desses sites, jobloss.ai, rastreia demissões onde a inteligência artificial é citada como um fator contribuinte, estimando cerca de 76.800 perdas de empregos relacionadas à IA em todo o mundo, incluindo cerca de 66.400 nos EUA.
O setor de tecnologia “sempre foi o setor mais perturbado por suas próprias criações”, disse Luis Buenaventura, presidente do Conselho Blockchain das Filipinas. Descriptografar. “Isso ocorre porque muitas vezes também é seu primeiro cliente.”
As ferramentas de codificação de IA, por exemplo, estão tornando os desenvolvedores experientes “letalmente produtivos”, reduzindo a necessidade de grandes equipes de engenheiros juniores e pessoal de garantia de qualidade, explicou Buenaventura.
Como resultado, as empresas que lançam novos projetos podem contratar menos pessoas e concentrar-se em desenvolvedores seniores com “experiência do mundo real que a IA não consegue simular atualmente”, disse ele.
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Fontedecrypt
