O NVIDIA Agent Toolkit é a resposta de Jensen Huang à pergunta que as empresas continuam fazendo: como colocamos os agentes de IA para trabalhar sem perder o controle de nossos dados e de nossa responsabilidade?
Anunciado no GTC 2026 em San Jose em 16 de março, o NVIDIA Agent Toolkit é uma pilha de software de código aberto projetada para ajudar empresas e desenvolvedores a criar agentes autônomos de IA.
O que está impedindo uma implantação mais ampla é a confiança. Os agentes que podem agir dentro dos sistemas corporativos precisam de proteções e, até agora, elas têm sido difíceis de padronizar em escala.
OpenShell e o problema de segurança
A peça central do kit de ferramentas é o NVIDIA OpenShell, um tempo de execução de código aberto que impõe segurança baseada em políticas e proteções de privacidade para agentes autônomos. Na terminologia da NVIDIA, agentes individuais são chamados de “garras” e o OpenShell é o que os mantém sob controle.
Huang enquadrou o que está em jogo no GTC: “Claude Code e OpenClaw desencadearam o ponto de inflexão do agente – estendendo a IA além da geração e do raciocínio para a ação. Os funcionários serão sobrecarregados por equipes de agentes de fronteira e personalizados que eles implantam e gerenciam”.
A NVIDIA está trabalhando com Cisco, CrowdStrike, Google, Microsoft Security e TrendAI para incorporar a compatibilidade OpenShell em suas respectivas ferramentas de segurança.
Pesquisa e custo
Também dentro do kit de ferramentas está NVIDIA AI-Q, um modelo de pesquisa de agentes construído com LangChain. Ele usa uma arquitetura híbrida – os modelos de fronteira cuidam da orquestração, enquanto os modelos Nemotron abertos da NVIDIA fazem o trabalho pesado de pesquisa. De acordo com a NVIDIA, essa abordagem pode reduzir os custos de consulta em mais de 50% e, ao mesmo tempo, produzir uma precisão que lidera as tabelas de classificação do DeepResearch Bench e do DeepResearch Bench II.
Esse número será importante para os compradores empresariais que foram prejudicados pelos preços de IA baseados no consumo que pareciam administráveis nos pilotos e se tornaram um problema orçamentário em grande escala.
Quem está a bordo?
A lista de parceiros inclui Adobe, Atlassian, SAP, Salesforce, ServiceNow, Siemens, Cisco, CrowdStrike, Red Hat, Box, Cadence, Cohesity, Dassault Systèmes, IQVIA e Synopsys.
A Salesforce está construindo uma arquitetura de referência onde os funcionários usam o Slack como camada de orquestração para agentes Agentforce – extraindo dados em ambientes locais e em nuvem – com tecnologia da infraestrutura NVIDIA. A Atlassian está integrando o Agent Toolkit à sua estratégia Rovo AI no Jira e no Confluence. A “Força de Trabalho Autônoma de Especialistas em IA” da ServiceNow é baseada no kit de ferramentas com NVIDIA AI-Q.
E a Siemens lançou o Fuse EDA AI Agent, que usa NVIDIA Nemotron para orquestrar fluxos de trabalho de forma autônoma em seu portfólio de automação de projetos eletrônicos, desde a concepção do projeto até a aprovação da fabricação. Os números de implantação da IQVIA oferecem dados reais: a empresa já implantou mais de 150 agentes em equipes internas e ambientes de clientes, incluindo 19 das 20 maiores empresas farmacêuticas.
A mudança maior
O que a NVIDIA está se posicionando como a camada de infraestrutura de software para implantação de agentes corporativos. Os modelos Agent Toolkit, OpenShell, Nemotron e AI-Q são componentes de uma pilha que a NVIDIA deseja colocar abaixo do software corporativo.
O kit de ferramentas já está disponível em build.nvidia.com, com suporte em AWS, Google Cloud, Microsoft Azure e Oracle Cloud Infrastructure.
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