As redes de telecomunicações poderão em breve começar a ajustar-se em tempo real, à medida que as operadoras testam sistemas que permitem aos agentes de IA gerir o tráfego e a qualidade do serviço. A IA poderá em breve tomar decisões operacionais.
Esta semana, a Nokia e a AWS apresentaram um novo sistema de fatiamento de rede que usa agentes de IA para monitorar as condições da rede e ajustar recursos automaticamente. A configuração está sendo testada pelas operadoras de telecomunicações Du nos Emirados Árabes Unidos e pela Orange na Europa e África, de acordo com um anúncio conjunto da Nokia.
Redes adaptativas baseadas em IA
O fatiamento de rede permite que as operadoras criem diversas redes virtuais na mesma infraestrutura física, cada uma ajustada para uma finalidade diferente. Por exemplo, uma fatia pode ser configurada para serviços de emergência ou tráfego de consumo de alta largura de banda. Embora o fatiamento faça parte do padrão 5G, muitas vezes exige planejamento manual e configurações fixas, o que limita a rapidez com que as redes podem responder às mudanças na demanda.
O novo sistema visa colmatar essa lacuna através da introdução de agentes de IA que rastreiam indicadores de desempenho da rede, como latência e congestionamento, e consideram dados como horários de eventos ou condições meteorológicas. Os agentes podem então ajustar as configurações de rede para manter os serviços funcionando nos níveis de desempenho acordados, de acordo com a descrição do piloto feita pela Nokia.
A AWS disse que a solução combina as ferramentas de fatiamento e automação da Nokia com modelos de IA fornecidos por meio do Amazon Bedrock, sua plataforma de serviços gerenciados de IA. As empresas descrevem a abordagem como “IA agente”.
Conectividade autônoma
O interesse nestes sistemas reflecte um desafio de longa data: as redes 5G proporcionaram velocidades mais elevadas e menor latência, mas os operadores têm lutado para transformar esses ganhos técnicos em novos fluxos de receitas. A empresa de pesquisa GSMA Intelligence observa que muitas operadoras veem o fatiamento da rede como uma fonte potencial de receita empresarial, embora a adoção tenha sido lenta devido à complexidade operacional e à demanda incerta.
Se as redes puderem se adaptar rapidamente à demanda repentina, como um estádio lotado ou equipes de emergência entrando em uma área de desastre, as operadoras poderão oferecer conectividade temporária ou níveis de serviço garantidos sem configuração manual.
A Orange disse anteriormente que os clientes empresariais esperam que a conectividade se comporte mais como a computação em nuvem, onde os recursos podem ser escalonados sob demanda. Sistemas que permitam o controle automatizado dos recursos da rede poderiam ajudar a aproximar os serviços de telecomunicações desse modelo.
Plataformas em nuvem e operações de redes de telecomunicações
Os testes também destacam como os provedores de nuvem estão se envolvendo nas operações de telecomunicações. Nos últimos anos, algumas operadoras transferiram partes de suas redes principais para plataformas de nuvem pública ou construíram sistemas de controle baseados em nuvem. Analistas industriais do Grupo Dell’Oro relatam que os gastos com nuvem em telecomunicações estão aumentando à medida que as operadoras modernizam as redes e adotam infraestruturas orientadas por software.
Adicionar loops de controle orientados por IA às plataformas de nuvem representa o próximo passo, com sistemas de IA monitorando as condições e aplicando ajustes rapidamente.
A tecnologia permanece em fase de testes. O anúncio da Nokia descreveu o trabalho com a Orange como demonstrações e lançamentos de pilotos. Persistem dúvidas sobre como esses sistemas podem ser implantados, como os operadores supervisionarão as decisões automatizadas e como os reguladores encararão o controlo da IA sobre infraestruturas de comunicação críticas.
As redes de telecomunicações transportam tráfego importante, pelo que a fiabilidade e a responsabilização continuam a ser preocupações centrais. Os operadores normalmente introduzem a automação gradualmente, mantendo a supervisão humana enquanto validam o comportamento do sistema em condições reais.
As experiências sugerem que a IA está a começar a funcionar como controlador operacional, ajustando recursos físicos e virtuais em resposta a eventos ao vivo.
As empresas que dependem de redes 5G privadas para fábricas ou grandes locais podem obter acesso a uma conectividade que se ajusta automaticamente. Isso pode influenciar a forma como as empresas projetam aplicativos que dependem de um desempenho de rede estável e previsível.
(Foto de M. Rennim)
Veja também: Como a e& está usando o RH para trazer IA para as operações empresariais
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