Para muitas organizações, o debate sobre a IA passou da adoção da tecnologia para uma questão mais difícil: porque é que os resultados parecem desiguais? Estão em vigor novas ferramentas, estão em curso projetos-piloto e os orçamentos estão a aumentar, mas os retornos claros da IA permanecem ilusórios. De acordo com o Relatório de inovação de aplicativos de 2026 da Cloudflare, a diferença geralmente tem menos a ver com a IA em si e mais a ver com o estado dos aplicativos abaixo dela.
O relatório, baseado num inquérito a mais de 2.300 líderes seniores na APAC, EMEA e nas Américas, aponta a modernização das aplicações como o divisor mais claro entre as organizações que veem o valor real da IA e aquelas que ainda enfrentam dificuldades. As empresas que estão adiantadas na modernização das suas aplicações têm quase três vezes mais probabilidades de reportar um retorno claro dos seus investimentos em IA. Na APAC, a ligação é ainda mais explícita: 92% dos líderes dizem que a atualização do seu software foi o fator mais importante para melhorar as suas capacidades de IA.
A modernização, e não a experimentação, impulsiona os retornos da IA
A descoberta reformula o sucesso da IA como um problema fundamental e não um problema de ferramentas. Os sistemas de IA dependem de acesso rápido aos dados, arquiteturas flexíveis e pontos de integração confiáveis. Aplicativos legados, infraestrutura fragmentada e fluxos de trabalho frágeis tornam mais difícil para os projetos de IA irem além de casos de uso isolados. Os aplicativos modernizados, por outro lado, dão às organizações espaço para experimentar, dimensionar e se adaptar sem retrabalho constante.
O relatório descreve esta relação como um ciclo de reforço. As organizações modernizam as aplicações para apoiar a IA e, em seguida, utilizam os resultados da IA para justificar uma modernização mais profunda. Os líderes deste grupo relatam uma confiança muito maior de que a sua infraestrutura pode apoiar o desenvolvimento da IA, e essa confiança se traduz em ação. Na APAC, 90% das organizações líderes já integraram a IA nas aplicações existentes, em comparação com níveis muito mais baixos entre aquelas que estão atrasadas. Cerca de 80% planeiam aumentar ainda mais essa integração no próximo ano.
A mudança marca uma mudança de mentalidade, já que as primeiras ondas de adoção da IA se concentraram em testes e pilotos. Agora, a ênfase está na integração. A IA não é tratada como um projeto independente, mas como parte de sistemas cotidianos, desde fluxos de trabalho internos até aplicativos voltados para o cliente. O relatório mostra que as organizações líderes estão a utilizar a IA para melhorar os processos internos, criar aplicações orientadas para o conteúdo e apoiar o trabalho gerador de receitas, enquanto as organizações mais atrasadas permanecem mais cautelosas e fragmentadas na sua abordagem.
O custo do atraso aparece na segurança e na confiança
O custo de ficar para trás também está se tornando mais claro. As organizações que atrasam na modernização tendem a modernizar-se de forma reativa, muitas vezes após um incidente de segurança ou uma falha operacional. Na APAC, estas organizações reportam menor confiança tanto na sua infraestrutura como na capacidade das suas equipas para apoiar a IA. Essa falta de confiança retarda a tomada de decisões e limita o alcance dos projetos de IA. Em vez de expandir os casos de uso, as equipes gastam tempo gerenciando riscos, corrigindo lacunas e lidando com dívidas técnicas.
A segurança desempenha um papel central nesta dinâmica. O relatório mostra que as organizações com um forte alinhamento entre as equipas de segurança e de aplicações têm muito mais probabilidades de escalar a IA com sucesso. Onde esse alinhamento é fraco, as questões de segurança consomem tempo e atenção, empurrando a modernização e o trabalho de IA ainda mais para baixo na lista de prioridades. Muitas organizações atrasadas relatam dificuldade em rastrear riscos em aplicativos e APIs, o que torna mais difícil agir rapidamente sem aumentar a exposição.
Para os líderes, a segurança é tratada como parte do design do aplicativo e não como um complemento. Essa abordagem reduz a quantidade de trabalho reativo necessário após incidentes e libera as equipes para se concentrarem na construção e melhoria de sistemas. Com o tempo, isso também reduz o arrasto operacional que pode paralisar os esforços de IA. O relatório sugere que a fiabilidade se tornou um limite prático à velocidade: as organizações que não conseguem manter sistemas estáveis e seguros enfrentam dificuldades para colocar projetos de IA em produção.
Menos ferramentas, bases mais claras, integração mais rápida com IA
Outro ponto de pressão destacado nos dados da APAC é a expansão de ferramentas. Quase todas as organizações relatam desafios na gestão de grandes e complexas pilhas de tecnologia, mas os líderes estão a responder de forma mais agressiva. Cerca de 86% dos líderes da APAC afirmam que estão ativamente eliminando ferramentas redundantes e abordando a shadow IT. O objetivo não é apenas o controle de custos, mas a clareza. Menos plataformas e integrações facilitam a modernização de aplicativos, a aplicação de controles de segurança consistentes e a integração de IA sem atritos.
O tempo do desenvolvedor também é um fator. Em organizações com uma base modernizada, os desenvolvedores passam mais tempo mantendo e melhorando sistemas que já funcionam. Em organizações atrasadas, é mais provável que os desenvolvedores reconstruam do zero ou gastem tempo na configuração e na correção. Essa diferença afeta a rapidez com que novas habilidades de IA podem ser introduzidas e refinadas. Quando as equipes estão ocupadas resolvendo problemas, fica mais difícil priorizar a IA.
Em conjunto, as descobertas sugerem que o sucesso da IA tem menos a ver com a corrida para implementar novos modelos e mais com a remoção dos obstáculos que atrasam todo o resto. A modernização de aplicações cria as condições para que a IA agregue valor, enquanto sistemas fragmentados e práticas reativas limitam o que a IA pode alcançar. Sem essa base, as organizações terão mais dificuldade em transformar o investimento em IA em retornos mensuráveis em IA.
Para as organizações da APAC, a mensagem é que o investimento em IA sem modernização tende a produzir resultados superficiais. A modernização sem planos de integração corre o risco de se tornar uma reconstrução contínua. As organizações que obtêm os maiores retornos são aquelas que tratam as atualizações de aplicativos, o alinhamento de segurança e a integração de IA como um trabalho conectado, e não como iniciativas separadas.
O relatório não sugere um caminho único a seguir, mas traça uma linha clara entre as organizações que agem cedo e as que esperam. A vantagem não vem de ter IA, mas de ter aplicativos prontos para usá-la.
(Foto de Julio Lopez)
Veja também: Controlando a expansão de agentes de IA: o guia do CIO para governança
Quer saber mais sobre IA e big data dos líderes do setor? Confira a AI & Big Data Expo que acontece em Amsterdã, Califórnia e Londres. O evento abrangente faz parte da TechEx e é realizado junto com outros eventos líderes de tecnologia. Clique aqui para obter mais informações.
AI News é desenvolvido pela TechForge Media. Explore outros eventos e webinars de tecnologia empresarial futuros aqui.
Quer saber mais sobre IA e big data dos líderes do setor? Confira a AI & Big Data Expo que acontece em Amsterdã, Califórnia e Londres. O evento abrangente faz parte da TechEx e é realizado junto com outros eventos de tecnologia líderes. Clique aqui para mais informações.
AI News é desenvolvido pela TechForge Media. Explore outros eventos e webinars de tecnologia empresarial futuros aqui.
Fontesartificialintelligence
